【導讀】機器學習速成課程 是 Google 在 google.cn 推出的一些了機器學習課程,針對初學者,只要有一些基礎的數學以及 python 知識,就可以開始快速入門。
這套教程可以幫你解決以下問題:
機器學習與傳統編程有何不同?
什麼是損失,如何衡量損失?
梯度下降法的運作方式是怎樣的?
如何確定我的模型是否有效?
怎樣為機器學習提供我的數據?
如何構建深度神經網絡?
yuanxiaosc在Github上整理了谷歌機器學習速成課程中文版,方便查看!
https://github.com/yuanxiaosc/Google-Machine-learning-crash-course
機器學習概念學習目標
了解掌握機器學習技術的實際優勢
理解機器學習技術背後的理念
機器學習與普通編程對比
機器學習的解決方案普通編程的解決方案機器學習可以提供一個縮短編程時間的工具。比如編寫一個程序來糾正拼寫錯誤,只需向現成的機器學習工具提供一些樣本就可以在短時間內獲得一個可靠的程序。普通編程通過大量示例和經驗法則,以及數周努力編寫一個合理的程序。藉助起學習可以自定義自己的產品,使其更適合特定的用戶群體。只需要收集該特定語言的數據,然後將數據提供給完全一樣的機器學習模型學習,就可以提供多種語言版本的拼寫檢查程序。手動編寫了一個英文拼寫糾錯程序,如果打算針對100種最常用語言提供相應版本,這樣一來每一種語言版本幾乎都要從頭開始,將付出數年的努力。藉助機器學習可以解決不知道如何使用人工方法解決的問題。比如識別出朋友的面孔,理解他們所說的話。普通編程無法很好解決。 便捷下載,請關注專知公眾號(點擊上方藍色專知關注)
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