谷歌在以往介紹自己的 AI 產品、開原始碼和研究成果的 ai.google 網站上新上線了教育板塊「Learn with Google AI」（ai.google/education/），匯集各類 AI 學習資源，旨在幫助廣大學生、研究者、產品開發者掌握包括 AI 基礎知識、模型開發技術、開源平臺使用、Kaggle 競賽、綜合解決方案設計等各方面的 AI 技術應用能力。
「Learn with Google AI」中豐富的學習內容板塊目錄
簡介：
機器學習概念：
框架處理（15 分鐘）機器學習中的監督學習
深入了解機器學習（20 分鐘）什麼是損失函數，權重和 bias 是什麼
降低損失（60 分鐘）兩種梯度下降，及對學習率的實驗
使用 TensorFlow 基本步驟（60 分鐘）不能不懂的 TensorFlow
泛化（15 分鐘）什麼是過擬合，怎樣評價一個模型的好壞，把數據集分成測試和訓練兩部分
訓練及測試集（25 分鐘）驗證把數據集分成兩部分的好處
驗證（40 分鐘）擔心過擬合？在測試和訓練集外多弄一個驗證集
表示法（65 分鐘）特徵工程，75% 機器學習工程師的時間都在幹的事
特徵組合（70 分鐘）明白什麼是特徵組合，怎麼用 TensorFlow 實現
正則化：簡單性（40 分鐘）L2 正則化，學習複雜化和普遍化的取捨
邏輯回歸（20 分鐘）理解邏輯回歸，探索損失函數和正則化
分類（90 分鐘）評估一個邏輯回歸模型的正確性和精度
正則化：稀鬆性（45 分鐘）L2 的其他種類
介紹神經網絡（40 分鐘）隱藏層，激活函數
訓練神經網絡（40 分鐘）反向傳播
多種類神經網絡（50 分鐘）理解多類分類器問題，Softmax，在 TensorFlow 中實現 Softmax 結果。
嵌入（80 分鐘）什麼是嵌入，這是幹什麼的，怎樣用好。
工程：
生活中實際的 ML 例子：
預測癌症（5 分鐘）
18 世紀文獻（5 分鐘）
真實世界方針（2 分鐘）
結論：
練習題：
課程特點
這一機器學習速成課程最大的特點是它有完整的中文資料、中文語音和字幕以及中文測試題，它為機器學習初學者提供了最實用的的資料。
如下所示，該課程提供的課件非常適合於國內初學者：
如下所示，該課程提供了很多中文練習，包括編程練習和文本理解的選擇題，這非常有助於各位讀者檢驗在視頻和資料中學習到的知識。
如下展示了機器學習術語，這一部分分成全面的介紹了機器學習中的術語的含義，非常好懂。
最後，該課程還提供了非常多的中文學習資料或技術博客，這些文本資料同樣也是擴展讀者知識並從原理上學習新技術的重要保證。
課程地址：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/
或者：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/
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