別翻牆了,谷歌機器學習速成課25講視頻全集在此

2021-03-06 量子位
嶽排槐 發自 LZYY
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

想必不少人都知道了,前幾天谷歌推出免費的機器學習速成課程。

但是,課程講座的視頻都放在YouTube上,這造成了一些學習困難。有不少讀者問量子位要梯子,我們除了給出這種連結 http://t.cn/RoA3TXa ,還能做什麼?

我們還把中文課程視頻給搬運回來了……

這套課程,谷歌稱其為「機器學習熱愛者的自學指南」,其中包含一系列視頻講座、實際案例分析和實踐練習。而且基本是全程中文。

不光文字是中文的,老外的講課,還用機器機器學習技術,給配了中文的發音。

多少年,谷歌的機器苦練中文發音和文法,這下有了用武之地。

交待一句,視頻之外谷歌還提供了一些文字資料和小測驗,這些都能在谷歌中國的官網上能看到,不用翻牆。地址:

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/

當然這個頁面裡,視頻還是YouTube上的。所以你可能還會需要量子位搬運的這些視頻。以及,我們只搬運了機器配音的中文版。

都說了是機器配音,所以發音有些奇怪之處,要怪……還是怪谷歌吧……

課程的主要架構分為三個部分:機器學習概念(18講)、機器學習工程(4講)、機器學習在現實世界的應用示例(3講)。

一共是25段視頻。

下面是全部內容的直通車。

課程目錄

機器學習概念

01-03講:機器學習簡介、框架處理、深入了解ML(就在本頁

04-06講:降低損失、使用TF的基本步驟、泛化

07-09講:訓練集和測試集、驗證、表示法

10-12講:特徵組合、簡單正則化、邏輯回歸

13-15講:分類、稀疏性正則化、神經網絡簡介

16-18講:訓練神經網絡、多類別神經網絡、嵌套

機器學習工程

19-20講:生產環境機器學習系統、靜態與動態訓練

21-22講:靜態與動態推理、數據依賴關係

應用示例

23-25講:癌症預測、18世紀文字、應用準則

接下來,就從01-03講開始~

(其他課程,均可點擊目錄列表前往)

第一講:機器學習簡介

本單元將為您介紹機器學習 (ML)。

預計用時:3 分鐘

學習目標

了解掌握機器學習技術的實際優勢

理解機器學習技術背後的理念

第二講:問題構建

本單元探討了如何將某個任務構建為機器學習問題,並介紹了各種機器學習方法中通用的很多基本詞彙術語。

預計用時:2 分鐘

學習目標

第三講:深入了解機器學習

線性回歸是一種找到最適合一組點的直線或超平面的方法。本模塊會先直觀介紹線性回歸,為介紹線性回歸的機器學習方法奠定基礎。

預計用時:3 分鐘

學習目標

一起學習吧~

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此外,量子位專業細分群(自動駕駛、CV、NLP、機器學習等)正在招募,面向正在從事相關領域的工程師及研究人員。

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