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物聯網趨勢將為許多新創公司提供機會，而其中受益最多的以保險用戶為主。
物聯網的設備可生成大量可分析的數據，從而使保險公司能夠深入了解客戶的日常習慣，同時不僅允許保險公司能更好地了解客戶、設計個人化產品，還能預測和預防轉移索賠的發生。
而在現今，幾乎一切都變得越來越智能，保險公司可以利用連網設備訪問和使用其生成的數據。雖然這些數據可以通過傳感器或行動裝置直接提供給保險公司，但是第三方機構也可能在擁有、匯整和分銷給保險公司時，發揮其作用。
可穿戴或個人技術
可穿戴技術的普及，推動兩種技術的發展與降低其風險，並有助助節省金城本。這種快速發展的技術，也被稱為「Fittech」，非常適合醫療和人壽保險公司。如心率監測、計步器和睡眠跟蹤等設備可以提供關於客戶健康狀況的關鍵數據，保險公司可以利用這些數據為客戶生活方式提供建議。以人工智慧(Artificial Intelligence , AI)和數據分析(Data Analytics)為後盾支持，特定的模式呈現出可能的異常情況，提醒保險公司潛在的健康風險，使其能夠主動採取移動。
Prototypes patches也正在開發自動化血液工作、心電圖(Electrocardiography, ECG)和慢性藥物管理等系統。
「汽車保險公司可以利用安裝在個人和商用車輛上的傳感器。「
傳感器(Sensors)
傳感器的安全系統和公用事業監控器能夠提供信息，使保險公司能夠主動採取移動，甚至防止家庭入侵、火災、水災或電力損壞等問題。
汽車保險公司可以利用安裝在個人和商用車輛上的傳感器，來識別駕駛模式和行為、測量行駛距離、監控速度和煞車水平。保險公司已經利用這些數據為司機提供量身定製的服務，並以良好的駕駛獎勵作為後盾。從更全面的角度來看，多個傳感器收集、整理的數據可以幫助保險公司引導客戶避免常見的駕駛問題，例如高度事故或劫持區域，因交通堵塞造成的過熱以及盜竊等問題。
而追蹤設備和攝像頭等基於位置的傳感器，能夠協助防止盜竊和欺詐行為，使保險公司能夠追蹤各種移動和不動產的下落。
地理信息系統(Geographical information systems , GIS)
地理信息系統提供地形、氣候和水文等數據。這為保險公司提供，可以用來警告客戶即將發生的自然災害，如風暴、洪水和其他危險天氣模式的見解。而其數據有助於最大限度地減少事件造成的損失，從而減少潛在的索賠數量。
利用物聯網數據
物聯網產生的數據可用於多個保險領域。不同數據類型的整合，可直接影響評估風險、定價策略和估算必要儲備的準確性等。與目前的方法相比，其具有明顯的優勢，依靠索賠數據和歷史風險等研究分析，並通過持續監控物聯網的數據，以提供承保人實時定價和政策條款，以及醫療和福利服務，進而協助建議客戶注意自身健康，以降低死亡和發病風險。
而物聯網很可能推動索賠的進一步發展，因為其更多地採取積極的防止損失措施。例如，在危險駕駛模式下，車載傳感器可以用於提供警告。在團體健康保險中，為監測其活動水平和心率的員工，提供的折扣也可以被視為索賠預防計劃。
商業保險公司亦能夠利用GIS數據來成熟其建模能力，特別是對於自然災害。安全系統、訪問控制系統和追蹤設備都在幫助保險公司進行調查、監督組織的實踐、遵守衛生和安全等協議方面發揮作用。
人壽保險公司可透過自動化和簡化傳統的侵入性和冗長的承保流程，因為傳感器數據提供，許多以往透過紙本文件來獲取客戶數據的能力。
保險公司可以通過研究如何改進和根據客戶行為調整產品，從而更好地了解客戶。由於保險公司可以更好地監控客戶發生的情況，因此可以降低風險，同時降低客戶的保費，使其具有競爭優勢。
保險公司還可以改善客戶體驗，從加速索賠到提供基於行為的獎勵計劃，並主動提供信息。
「創建分析文化是至關重要，有助於將重點放在業務分析上。」
在研究和分析物聯網數據，創新應用架構時，保險公司應該吸引客戶識別他們的數據並確認其準確性，並確保合規於數據保護協議和相關法規，進而保障客戶相關數據/信息的安全性和隱私性。
創建分析文化是至關重要的，有助於創建一個敏捷和能適應環境變化的業務模式。而舊有架構、傳統系統與流程也需要重新審視和調整，以便為新的發展騰出空間。此外領先的分析和數據科學也有助於識別和吸引人才。
然而，保險公司並不需要徹底改變，而是通過專注改善產品，而不是創造其他管道、開發個人化等，以增加收入來源。最終，使用物聯網數據可增加整體客戶體驗，確保保險公司能夠提供更好的個人化產品，同時以最大限度地提高服務質量，降低成本。
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本文系未央網專欄作者發表，屬作者個人觀點，不代表網站觀點，未經許可嚴禁轉載，違者必究！
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