雷鋒網消息：11月5日，AI公司曠視科技聯合清華大學、交叉信息研究院在清華大學FIT樓舉辦了「人工智慧的本質創新」為主題的活動。同時宣布成立曠視科技學術委員會，並邀請中國科學院院士、首位圖靈獎華人得主姚期智先生擔任首席顧問，作為學術指導協助曠視加快推動產業實踐。
姚期智院士接受曠視研究院院長孫劍博士授聘書
值得一提的是，曠視科技的三位聯合創始人都出自清華姚班，其中印奇，唐文斌是同班同學，楊沐是低一屆的學弟。討論會上，由唐文斌擔任支持。
中國科學院院士、圖靈獎得主、曠視學術委員會首席顧問姚期智先生
在回顧姚班創立之初的設想時，姚期智院士直言，姚班這十幾年來，能夠做到現在的樣子，在他的意料之外。「我當初開始設計這個姚班構成跟課程的時候，心裏面唯一的一個想法，就是我們中國有這麼好的年輕學子，尤其在清華大學學計算機的這些學生，這些都是精英中的精英，在全世界，在任何一個地方的本科生都不會有這樣一種程度。我覺得在十幾年前的時候，中國不管是研究生還是大學的教育上，都有很多欠缺的地方，這麼好的學生，到他們大學畢業的時候，沒有受到好的教育，我覺得這對中國年輕人不公平，也是中國的一個非常大的損失。因為如果在大學畢業的時候，你無法感覺到自己是世界上最優秀的話，那麼你將來的成就，不管你從事學術研究，或者是創業，心裡想要做的事情、眼光就沒有那麼長遠。所以我覺得，其實不需要花很多的力氣，大概能有七八個，非常願意投身於計算機學習中的學生，具有當代知識的話就可以做好，至於其他能夠做得多好，我心裡也沒有比較，慢慢經過這麼多年來看，我們確實做的非常成功，包括今天在座這麼優秀出色的創業家，我覺得非常棒。
包括三位創始人在內的，現場還有很多姚班學子，他們紛紛分享了從姚班取得的收穫。楊沐認為姚班讓他把創新變成一個生活習慣。「姚班有很多機會接觸到一些沒有人解決過的問題，這種培養機制讓我們把這種技術，沒有人解決過的問題，變成一種日常的行為。」
印奇認為姚班聚齊了培養人才的三要素。第一是有一套清晰的思維跨框架和野心，讓同學們能夠形成一套各學科通用的方法論；第二，姚先生能夠為學生們提供接觸世界頂級牛人的機會；第三，為同學們提供了很多能夠把理論應用到時間的機會。
唐文斌則抓住這次回母校的機會，向姚班創始人姚先生請教了人工智慧的最本質創新是什麼。
姚期智院士：使用神經網絡的深度學習確實給人工智慧、給整個人類對於什麼叫做智能這件事情，開了一個窗口，但是現在的這種學習方法，並不是終極的方法。人類的眼睛基本上就是一個神經網絡，難點在於怎麼樣了解人的思維方式。而現在的神經科學的研究方法基本是從一個非常低端來看，片片斷斷，看不出來整個結構，他同時保證了給我們說這裡會有一個答案，但是這個答案與現在一定不一樣。所以對我來講，我覺得現在是對於智能研究，是處在一個研究者夢寐以求的一個地方。因為我們有了相當多線索，第一點神經網絡基本上可以達到這個要求，神經網絡怎麼樣能夠達到所需要的效果還有別的奧秘在裡面，這是一個非常有意思的題材，他結合了計算機，同時也結合了其他的神經科學和其他方面，所以這個就是一個場地，對於我們下一代的、未來的年輕計算機科學家尤其是清華姚班的學生，我覺得這是一個非常令人興奮的可能性，你要變成一個真正的跨領域的研究者，你不只是計算機科學家，應該是一個真正跨領域的科學家，怎麼樣解決這個問題，可能人類二十一世紀最有挑戰性的一個問題。
曠視科技Face++首席科學家、曠視研究院院長 孫劍
孫劍：從算法角度來看本質創新，一是，看是否比較能夠具有通用性，通用性越強，這個算法的影響力越大；二是，看是否別人可以重複使用，換句話說就是否解決了行業痛點，是否觸及到了問題的本質，做出來的算法是否會引起同行從業者，產業界的人主動去應用。
唐文斌：孫劍老師您覺得，包括您之前在微軟的工作，以及最近這一年在曠視的工作，大概有多少比例在做本質創新，有多少工作在做沒有那麼本質的創新？
孫劍：我覺得本質創新就是說，做的時候，做任何工作之前，包括做完之前，我並沒有思考這東西是不是本質創新，也沒有追求它一定會產生什麼樣的效果，很多你覺得自己看好的工作，結果做完以後並沒有那麼重要，你覺得以前有些工作可能是無心插柳的工作，反而產生了很大的影響。比如說在微軟期間，在神經網絡的訓練網絡結構上的探索，我們做了非常簡單的網絡設計ResNet，沒想到前幾天AlphaGo Zero的系統就成功應用ResNet作為核心技術，這個是我們做的時候根本沒有設想的，解決這樣的問題。然後多少本質創新，我覺得是少數，但是這些少數需要你不斷創新才能保證，很難去預測，哪個是本質創新，通過不斷嘗試不斷努力，會有概率產生這樣的創新。
曠視科技Face++創始人兼CEO 印奇
印奇：曠視做了六年產業，教會我們一個非常重要的點就是，有的時候定義問題比解決問題更難，定義一個正確的問題更難。舉個例子，做網際網路金融這行業三四年之後，人臉識別，圖象識別技術非常成熟，做到今天三四年之後，在這個行業裡面另外一項技術-活體檢測，如何驗證這是一張真人的臉，而不是一張照片或者視頻，這樣的創新對這個行業是非常本質的，但是這樣本質技術的定義，是因為深扎到行業和場景當中，才了解這個問題，我們可以發現很多問題，和最優秀的科學家解決的問題，這樣一個閉環非常重要。第二點其實我自己在微軟研究院實習，開始做人臉識別，到今天快十年的時間。我有一個感受是當你在不同的數據量的情況下，你解決問題的方法從不本質到本質，而工業界、產業界給你一個最真實的問題，最海量的數據，在最正確的方向上解決問題，屏蔽掉一些並不本質的創新甚至是說質量較低的創新。所以企業界跟理論界可以有更好的結合，因為企業界有數據，有計算力，使得創新做的更好。
楊沐：剛才因為大家都談了很多關於人才的方面的問題，我在公司裡面也比較多得面對人才的面試和招聘環節，我想了解一下就是不知道姚先生對於人工智慧這個行業的人才的看法，因為我平時可能接觸到不同類型的人才，在理論界可能研究比較深，有的是說在工業界沉浸多年，然後對於架構對於整個工程方面，有很大的理解，就想問一下姚先生關於人工智慧這個方向上的人才需要具備什麼樣一些素質？
姚期智：我覺得在人工智慧這個方向的人才，他所需要具有的最重要的特質就是聰明。我覺得這個可能比在其他的學科我覺得這個更為明顯，因為我們現在是在一個非常特別的時候，說來話長，我就講的短一點，那麼就是說人工智慧現在由於這種機器學習的發展，在過去這十幾年的一個成效，基本上它對於很多人來講，可以說是一個好處，你如果對於用人工智慧解決問題， 有很多以前要學的東西都可以不學。因為基本上過去十幾年的發展，實際上人工智慧他是算法主導的（dominated by algorithm）。就是說，你一旦把人工智慧這件事情變成是強化機器學習算法的途徑以後，基本上是看你有多聰明。所以我說聰明在這件事情裡面是一個非常非常大的優勢。那麼至於其他還需要具備什麼，在了解了各種已經知道的這些學習算法以後，再就是必須要有足夠的在工業界的實戰經驗。除了聰明，有實戰經驗外，還要有機會能夠看到一些新的需要解決的問題，對於聰明好強有野心的人來講，這個是一個非常最好的事情。，
PhD重要嗎？
我們團隊裡面有很多來自姚班，雖然是本科畢業，但是實力非常強，我們老被一些媒體問到一些問題，你們有多少PhD，我就很尷尬很難回答，現在看也是聰明動手能力解決問題的野心，和好奇心是最重要的，你覺得PHD在這件事情上本質嗎？
姚期智：我覺得這個要看個人得一個興趣，和你將來你的工作的一個方向，因為我覺得這個事情上有很多很多不同的人、有不同的想在這個事情所做的，他覺得最有意義的事情是不一樣的，那麼你基本上讓每一個人決定他最想做的，最有意義的事情是什麼，這樣的話才真的能夠發揮他的聰明才智。PHD有一個好處，就是等於他強迫你要晚一點成熟。就是你在這個武當派老師傅說你多學十年才能出師。你現在雖然出去也可以行走江湖，你如果十年出去以後，你學到的內涵更多的話，將來成就更大，所以這不一樣，PHD學習的一個好處就是，你在一個比較規範的academic理念，那麼你有可能更可能從事一個，就是在本質上，大家會覺得是更深入的一個問題，那麼你如果比較早一點，你就開始完全來解決問題的話，那麼我覺得因為解決問題的魅力是非常的大，你一旦解決問題以後，你只想一個一個持續來解決問題，那麼所以你就不見得有機會能夠從事一些你本來想做的，你怎麼樣的來思考說什麼是叫人工智慧的本質，像這些問題你可能就沒有解決。
印奇：我特別同意姚先生觀點，我在國外讀PHD的時候，自己覺得很多時候中國的學生和國外的學生，讀PhD狀態是不一樣的。第一批階段，五年的時間，如果你是一個真正big problem找到好的方向的時候，是一個特別幸福的階段是一個很安靜的階段，安靜的階段裡面免除打擾，你人生未來都有機會花五年時間，研究自己感興趣的問題。這個另外一個前提是說，要對那些本質的問題有興趣的，不把這當成學位，而當成非常寶貴訓練的階段，不拘泥於學位本身。兩邊如何做到好的平衡，如何把更本質的創新、需要長時間的創新和一些相對短時間，需要實踐動手的創新，這兩件事沒有誰好誰壞，更多是更好的結合。
發表的論文數量說明了什麼？
孫劍：今天有一個現象就是，現在統計中國的人工論文的作文，署名的作者快趕英超美了，能夠獲獎國內或者是香港或者是大陸的學校，已經超過谷歌、Facebook，包括大企業的研究院，號稱自己論文數已經超過美國最牛的研究院了，但是這個現象的話，就是說這個現象對於同學會帶來影響，也會問我，怎麼看待我們是不是要多發論文，論文數量是怎麼樣，今天也想請教姚老師，傳授我一個答案。
姚期智：我覺得發表論文，他有他的一些道理，那麼第一點就是你論文他給了一個有相當客觀性的衡量的標準，使得一般的機構或者是大學他能夠有一個方法，能夠作為一個大家覺得比較公正的平臺，第二點如果是做研究的人，不是做產品的人，那麼你做出來的工作，能夠變成一個論文，能夠接觸到一個雜誌或者會議，這個給你精神上有一個鼓勵的作用，因為這個就表示說你自己做的事情，還是至少有人覺得，就像演戲的人，有觀眾給他拍手。同時從一個實際的角度來說，這個並不是一個最好的理由。因為我覺得其實對於人的判斷，就是說你有專家能夠來判斷，比如說在孫院長的院裡面，所有的事情都可以歸結到人才，基本上你所需要知道的是，這個人是不是人才，你要有方法能夠判斷，從他的一些工作上不管是否publish，但是他能夠講的清楚，不管你自己或者你有一些其他的幫助你評判的人，如果能夠有一個非常好的一個判斷，說這個人他是不是做一些好的工作，因為這個工作也許三年五年才會能夠領悟出一些新的結果，或者兩年、三年才能夠做出新的產品，主要是說研究院或者任何一個研究機構，一個最大的要求就是你所僱的人，都是一些人才。多半的學校裡面，除非是一種最高級的學校，他裡面的人本身還有他們所來往的人，他能夠相當精確的判斷你這個人好不好，其他一些比較次級一點，沒有第一流的地方，基本上沒有能夠能力判斷，他需要依靠一些journal或conference替他做一個把關的標準。所以我感覺的到，論文是一個沒有辦法的辦法。如果有人才都很好的話，他們如果三年、五年都不出一個paper，你了解他做什麼事情，我覺得那不是一個不好的結果。我覺得中國在目前的這個程度，需要一些《Nature》、《Science》這種有名聲的雜誌，來做一個標杆。因為這主要是一個還沒有完成的一個改變的過程，在二十年前，這一種靠雜誌靠會議來評判你這個機構裡面的研究人員做的好不好，這件事情在二十年前是makes a lot things，他需要把一個國家研究的一個學生從等於從很低的情況，能夠提高到，了解到現在的大事，能夠到達現在一般的水平，所以我覺得這個在當年是無可厚非的，我覺得現在中國大家也了解。但是這個事情不是說真正能夠完全去掉，大家也在看怎麼樣能夠有一個更好的方法做評判。所以我覺得這件事情，我們不能夠完全相信他，但是他的存在還有一定的意義。
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