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Python是一種動態語言，比如創建一個變量，一開始引用的是字符串，隨後就可以再引用整數或者浮點數，解釋器對這種變換也接受。這與類似Java那樣的語言就完全不同了。
name = "Sebastian"
# 下面演示的就是動態語言特點
name = 42
name = None
name = Exception() # 引用一個實例對象在程序中，檢查變量所引用的對象是什麼類型，對於Python程序也是必要的。一般我們會實用type()或者isinstance()這兩個內置函數。
>>> variable = "hello"
>>> type(variable) is str
True
>>> isinstance(variable, str)
True下面比較一下這兩個函數的性能：
$ python -m timeit -s "variable = 'hello'" "type(variable) is int"
2000000 loops, best of 5: 102 nsec per loop
$ python -m timeit -s "variable = 'hello'" "isinstance(variable, str)"
5000000 loops, best of 5: 72.8 nsec per looptype比instance慢了 40% (102/72.8 = 1.40).
有人也實用 type(variable) == str種方式判斷某個對象的類型，雖然此方法是可行的，但不提倡，因為：
• == should be used when you want to check the value of a variable. We would use it to see if the value ofvariable is equal to "hello". But when we want to check if variable is a string, is operator is more appropriate. For a more detailed explanation of when to use one or the other, check this article.• == is slower:
==應該用於檢查對象是否與另外一個對象相等。我們可以用它來查看變量的值是否等於hello，但是想要檢查變量是否是一個字符串時，不要用這個符號，而是改用is操作符更合適。$ python -m timeit -s "variable = 'hello'" "type(variable) == str"
2000000 loops, best of 5: 114 nsec per loopisinstance和type之間除了前面演示的執行速度不同之外，還有別的區別嗎？
有！而且下面要說的區別，比執行速度還重要。
type的返回值是一個對象的類型（類），可以用它來檢查variable的類型是否為str。isinstance要檢查第一個參數對象是不是第二個參數所指定的類的實例，例如variable是str類的一個實例嗎？或者，檢查是不是第二個參數所指定的類的子類的示例，例如variable是str子類的一個實例嗎?這在實踐很有用。假設自定義一個類，它類似於列表，但方法可以更多一些。所以我們可以把list作為這個類的父類，然後在這個類裡面寫其他的方法，基本樣式如下：
class MyAwesomeList(list):
# Add additional functions here但是現在，如果我們將這個新類與一個列表進行比較，type 和isinstance會返回不同的結果！
>>> my_list = MyAwesomeList()
>>> type(my_list) is list
False
>>> isinstance(my_list, list)
True輸出結果不同。
isinstance檢查my_list是否是list的一個實例(它不是)、或者是否是list的一個子類的實例(它是，因為MyAwesomeList是list的一個子類)。這個細節，有時候會導致BUG。
isinstance通常是判斷對象類型的首選方法。它不僅更快，而且還考慮了繼承，這通常是我們所需要的。不過，在Python中，我們通常不需要檢查某個對象的類型，只需要關注它能不能具備像字符串或列表那樣的方法和屬性，這就是著名的「鴨子檢驗」。因此，只需要使用isinstance即可。
另一方面，如果想顯式地檢查給定對象是否屬於某一特定類型(而不是它的子類)，可以使用type，但通常用這樣的語句type(var) is some_type，而不是type(var) == some_type。
記住，編寫函數的時候，不檢查對象類型，是Python的慣例，不要把Java的習慣帶過來。
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