起步
通過內建方法 isinstance(object, classinfo) 可以判斷一個對象是否是某個類的實例。但你是否想過關於鴨子協議的對象是如何進行判斷的呢？ 比如 list 類的父類是繼 object 類的，但通過 isinstance([], typing.Iterable) 返回的卻是真，難道 list 是可迭代的子類？
根據 PEP 3119 的描述中得知實例的檢查是允許重載的：
The primary mechanism proposed here is to allow overloading the built-in functions isinstance() and issubclass(). The overloading works as follows: The call isinstance(x, C) first checks whether C.__instancecheck__ exists, and if so, calls C.__instancecheck__(x) instead of its normal implementation.
這段話的意思是，當調用 isinstance(x, C) 進行檢測時，會優先檢查是否存在 C.instancecheck，如果存在則調用 C.instancecheck(x) ，返回的結果便是實例檢測的結果，默認的判斷方式就沒有了。
這種方式有助於我們來檢查鴨子類型，我用代碼測了一下。
class Sizeable(object):
def __instancecheck__(cls, instance):
print("__instancecheck__ call")
return hasattr(instance, "__len__")
class B(object):
pass
b = B()
print(isinstance(b, Sizeable)) # output:False
只列印了 False，並且 instancecheck 沒有調用。 這是怎麼回事。可見文檔描述並不清楚。打破砂鍋問到底的原則我從源碼中觀察 isinstance 的檢測過程。
從源碼來看 isinstance 的檢測過程
這部分的內容可能比較難，如果讀者覺得閱讀有難度可以跳過，直接看結論。isinstance 的源碼在 abstract.c 文件中：
[abstract.c]
int
PyObject_IsInstance(PyObject *inst, PyObject *cls)
{
_Py_IDENTIFIER(__instancecheck__);
PyObject *checker;
/* Quick test for an exact match */
if (Py_TYPE(inst) == (PyTypeObject *)cls)
return 1;
....
}
Py_TYPE(inst) == (PyTypeObject *)cls 這是一種快速匹配的方式，等價於 type(inst) is cls ，這種快速的方式僅當 inst = cls() 匹配成功，並不會去優先檢查 instancecheck ，所以文檔中有誤。繼續向下看源碼：
/* We know what type's __instancecheck__ does. */
if (PyType_CheckExact(cls)) {
return recursive_isinstance(inst, cls);
}
展開宏 PyType_CheckExact :
[object.h]
#define PyType_CheckExact(op) (Py_TYPE(op) == &PyType_Type)
也就是說 cls 是由 type 直接構造出來的類，則判斷語言成立。除了類聲明裡指定 metaclass 外基本都是由 type 直接構造的。從測試代碼中得知判斷成立，進入 recursiveisinstance。但是這個函數裡面我卻沒找到有關 instancecheck 的代碼，recursiveisinstance 的判斷邏輯大致是:
def recursive_isinstance(inst, cls):
return pyType_IsSubtype(inst, cls)
def pyType_IsSubtype(a, b):
for mro in a.__class__.__mro__:
if mro is b:
return True
return False
是從 mro 繼承順序來判斷的，mro 是一個元組，它表示類的繼承順序，這個元組的中類的順序也決定了屬性查找順序。回到 PyObject_IsInstance 函數往下看：
if (PyTuple_Check(cls)) {
...
}
這是當 instance(x, C) 第二個參數是元組的情況，裡面的處理方式是遞歸調用 PyObject_IsInstance(inst, item) 。繼續往下看：
checker = _PyObject_LookupSpecial(cls, &PyId___instancecheck__);
if (checker != NULL) {
res = PyObject_CallFunctionObjArgs(checker, inst, NULL);
ok = PyObject_IsTrue(res);
return ok;
}
顯然，這邊才是獲得 instancecheck 的地方，為了讓檢查流程走到這裡，定義的類要指明 metaclass 。剩下就是跟蹤下 PyObjectLookupSpecial 就可以了：
[typeobject.c]
PyObject *
_PyObject_LookupSpecial(PyObject *self, _Py_Identifier *attrid)
{
PyObject *res;
res = _PyType_LookupId(Py_TYPE(self), attrid);
// 有回調的話處理回調
// ...
return res;
}
取的是 PyTYPE(self) ，也就是說指定的 metaclass 裡面需要定義 instancecheck ，獲得該屬性後，通過 PyObjectCallFunctionObjArgs 調用，調用的內容才是用戶自定義的重載方法。
檢查機制總結
至此，isinstance 的檢測過程基本清晰了，為了便於理解，也得益於python很強的自解釋能力，我用python代碼來簡化 isinstance 的過程:
def _isinstance(x, C):
# 快速匹配
if type(x) is C:
return True
# 如果是由元類 type 直接構造的類
if type(C) is type:
return C in x.__class__.__mro__
# 如果第二個參數是元組, 則遞歸調用
if type(C) is tuple:
for item in C:
r = _isinstance(x, item)
if r:
return r
# 用戶自定義檢測規則
if hasattr(C, "__instancecheck__"):
return C.__instancecheck__(x)
# 默認行為
return C in x.__class__.__mro__
判斷的過程中有5個步驟，而用戶自定義的 instancecheck 則比較靠後，這個檢測過程主要還是以默認的行為來進行的，用戶行為並不優先。
重載 isinstance(x, C)
因此，要想重載 isinstance(x, C) ，讓用戶能自定義判斷結果，就需要滿足以下條件：
x 對象不能是由 C 直接實例化；
C 類指定 metaclass ；
指定的 metaclass 類中定義了 instancecheck 。
滿足這些條件後，比如對鴨子協議如何判斷就比較清楚了：
class MetaSizeable(type):
def __instancecheck__(cls, instance):
print("__instancecheck__ call")
return hasattr(instance, "__len__")
class Sizeable(metaclass=MetaSizeable):
pass
class B(object):
pass
b = B()
print(isinstance(b, Sizeable)) # output: False
print(isinstance([], Sizeable)) # output: True
本次測試環境 Python3.6.0
作者：weapon，不會寫程序的浴室麥霸不是好的神經科醫生讚賞作者
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