計算機系AMiner團隊和智譜.AI團隊聯合發布新冠疫情知識圖譜

2021-02-07 清華大學新聞網

清華新聞網6月10日電 近日，清華大學計算機系AMiner團隊和智譜.AI團隊構建了一個大規模、結構化、中英文雙語的新冠知識圖譜(COKG-19)。COKG-19旨在幫助發布者和科研人員識別和連結文本中的語義知識，並提供更多智能服務和應用。目前，COKG-19包含了505個概念、393個屬性、26282個實例和32352個知識三元組，覆蓋了醫療、健康、物資、防控、科研和人物等。

疫情暴發初期，OpenKG（openkg.cn）公布了新冠知識專題，其中包括了8個獨立的人工或半人工整理的知識圖譜，涉及健康、防控、流行病、百科、人物、醫療、物資、事件、科研等方面。然而這些知識圖譜規模不一，質量不一，且存在重疊和不一致等情況。

團隊首先通過語義匹配和排歧方法，將相同含義的概念進行合併，將同名不同義的概念進行區分。其次，根據相關專家的意見對排歧合併後的概念間關係進行修正和補充，例如刪除冗餘概念、細分病毒等專業子類、修正疾病的子類等。最後得到的COKG-19概念層共包含505個概念，其中頂層概念為22個(疾病、症狀、藥物、醫療設備、病毒、防控等)，大致可劃分為生物學、流行病學和通用百科三個方向。對於屬性的排歧與合併也採取類似的語義融合方法處理，並將不同domain和range的概念進行區分，共包含393個屬性。

COKG-19第一版構建流程

COKG-19第二版構建流程

COKG-19的應用除了可作為基礎的科研用知識資料庫之外，還可以提供實體連結和知識檢索等功能。融合多種知識數據之後，COKG-19為更深層次的知識挖掘提供了非常豐富的知識數據基礎。COKG-19知識圖譜的構建充分利用了開源社區（OpenKG等）和領域專家的力量，同時又應用了實體識別、語義消岐、知識融合等多種自然語言處理和機器學習算法，充分展現了AI+大數據技術在快速應對疫情過程中的廣泛作用。

COKG-19中包含的關鍵實體間關聯關係

AMiner是清華大學計算機系研發的科技情報大數據挖掘與服務系統平臺，該系統2006年上線，吸引了全球220個國家和地區的1000多萬獨立IP訪問，數據下載量230萬次，年度訪問量超過1100萬，已成為學術搜索和社會網絡挖掘研究的重要數據和實驗平臺。

智譜.AI是清華控股旗下的人工智慧（AI）科技公司，旨在打造先進的認知計算引擎，為研究和創新領域提供強大的數據支持和後臺服務。智譜.AI致力於通過利用其在超大規模網絡分析、深度隱含語義挖掘和認知推理等技術方面的優勢，幫助解決研究機構及政府機構當前面臨的學術挑戰及社會熱點問題。

供稿：計算機系

編輯：李晨暉

審核：程曦

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