一文學會revman軟體| Meta簡明教程(6)

Meta簡明教程目錄

5.Meta分析數據提取| Meta簡明教程（5）

Meta簡明教程（6）

目前用於meta分析的軟體主要是Revman和Stata，大家可以到本公眾號下載（重磅推薦：分類最全的統計分析相關軟體，了解一下？請關注、收藏以備用），今天將介紹如何利用revman軟體對提取的數據進行meta分析。

Meta分析數據提取| Meta簡明教程（5）這一文中，介紹了四種結局效應的資料，二分類數據、連續型數據、 診斷性試驗數據、 生存-時間數據，本文將結合這四種數據，進一步介紹一下Revman軟體的操作步驟。

Revman軟體是國際Cochrane系統評價的標準化專用軟體，可用於數據的分析及meta論文的寫作，今天介紹的版本是Review Manager5.2

一、二分類數據分析

數據形式

例：研究阿司匹林（aspirin）預防心肌梗死（MI）7個臨床隨機對照試驗，觀察死亡率，數據提取如下：

操作步驟

1)啟動revman 5.2 軟體後，在工具欄中單擊圖標新建一個項目

2）出現「new review wizard」對話框，單擊「next」

3）出現「type of review( new review wizard)」對話框，選擇系統評價的類型「intervention review」，點「netx」

4）在「title ( new review wizard)」對話框中，輸入研究的名稱，

選擇「Full review」

5）完成項目的建立

2. 添加研究

1）展開左側樹型目錄studies and references→references to studies→ included studies

2）點擊右鍵，選中「add study」按鈕後，出現如圖的「new study wizard」對話框

3）在「new study wizard」對話框中，「study id」信息框中輸入納入分析的每一個研究名稱及發表的年份（MRC-1 1968），然後按「finish」。每一次操作只能輸入一個研究名稱；如「阿司匹林（aspirin）預防心肌梗死（MI）」的資料，共有七個納入分析的研究，故需要重複該操作七次

三. 建立數據表格

1)選中「data and analysis」分支，點擊右鍵，「add comparison」，出現「new comparisons wizard」對話框，在其「name」信息框中定義此次分析的名稱，如「aspirin vs placebo」」，直接點擊「finish」

2）展開「data andanalysis」→ 「aspirin vs placebo」，點擊右鍵，「add outcome」，出現「new outcome wizard」對話框，在「new outcome wizard」對話框中，需要使用者確定分析的數據類型，本例選擇「dichotomous」（分類資料），進入「next」

3)在選擇「dichotomous」（分類資料），點「Next」，可以在「name」信息框中定義一個結局指標的名稱，如「mortality」，在「group labels」信息框中定義需要比較的兩組名稱，「aspirin」 和「placebo」

4)點擊「next」，出現meta分析方法（statistical method）、分析模型（analysis model）、效應量（effect measure）選項，如圖所示，用戶此時可以先按默認的選項，直接點擊「finish」完成

5)在分支「Data and analyses」→「aspirin VS placebo」→

「mortality」，右鍵選擇「add study data」, 出現「new study data wizard」對話框，可按shift全部選定， 點「finish」

6)出現數據錄入窗口，最後，將出現數據輸入對話框

7)點擊右上角的工具欄，選擇效應量、分析模型、效應量、森林圖，漏鬥圖

結果

1.森林圖

2.漏鬥圖

二、連續型數據分析

數據形式

例：研究小劑量潑尼松和安慰劑治療類風溼性關節炎的7個臨床隨機對照試驗，觀察類風溼性關節炎患者的關節壓痛指數，數據提取如下：

分析步驟(連續型數據revman 的操作與二分類數據大致相同)

1.建立項目:參考分類數據操作步驟

2.添加研究:參考分類數據操作步驟

3.建立數據表格

1）定義比較研究的名稱：選中「data and analysis」分支，單擊右鍵，「add comparison」，出現「new comparisons wizard」對話框，在其「name」信息框中定義此次分析的名稱，如「潑尼松vs 安慰劑」，點「finish」

2）展開「data andanalysis」→「潑尼松 vs 安慰劑」，點擊右鍵，「add outcome」，出現「new outcome wizard」對話框，在「new outcome wizard」對話框中，選擇「continuous」（連續型資料），點「Next」

3)進入下一步後，用戶可以在「name」信息框中定義一個結局指標的名稱「疼痛指數」，也可以選擇不填寫，還可以在「group labels」信息框中定義需要比較的兩組名稱，「潑尼松 和「安慰劑」，直接點「finish」

4)在分支「Data andanalyses」→「「潑尼松VS安慰劑」→「痛疼指數」，點擊右鍵，「add study data」, 出現「newstudy data wizard」對話框，可按shift全部選定， 點「finish」

5）出現數據錄入窗口，將提取的數據輸入對話框

6）和連續型數據一樣，點擊右上角的工具欄，選擇效應量、分析模型、效應量、森林圖，漏鬥圖

結果呈現

1.森林圖

 

2.漏鬥圖

三、診斷性試驗數據的分析

數據形式

例：研究ProGRP和NSE對小細胞肺癌診斷10個診斷試驗，觀察ProGRP對小細胞肺癌的診斷價值，數據提取如下：

操作步驟

1.建立診斷性試驗項目

1）步驟和連續型數據類似，出現「typeof review( new review wizard)」對話框，選擇系統評價的類型「Diagnostictest accuracy review」，點「netx」

2)輸入meta分析的研究名稱，點「Next」

2.添加研究:參考連續型數據步驟

3.建立數據表

1)選中「Data and analysis」→「Data tables by test」，單擊右鍵，「add test」，出現「new test wizard」對話框，在其「name」信息框中定義此次分析的名稱」ProGRP」，直接點擊「finish」

2）添加納入的研究,「Data and analysis」→「Datatables by test」→「ProGRP」,右鍵「Add Test Data」,出現「NewTest Data Wizard」,選中全部研究，點「finish」

3）出現數據錄入窗口，將數據輸入對話框

4.數據分析

1)分支「Dataand analyses」→「analyses」，右鍵「Add Analysis」,出現「New Analysis Wizard」,填寫Name

2)點「next」,出現SROC曲線，Type裡選擇「Single test analysis」; Test 中選擇「ProGRP」

結果

1.森林圖：

2. SROC曲線

四、生存-時間數據分析

數據形式

例：研究中藥聯合對小細胞肺癌生存的3個臨床隨機對照研究，觀察中藥聯合對小細胞肺癌生存風險比的影響，數據提取如下：

操作步驟

1.建立項目：參考分類數據操作步驟

2.添加研究：參考分類數據操作步驟

3.建立數據表格

1）選中「data and analysis」分支，單擊右鍵，按「add comparison」按鈕後，系統產生「new comparisons wizard」對話框，如圖所示，在其 「name」信息框中定義此次分析的名稱，如「中藥聯合 VS 西藥」，進入下一步，點擊「finish」

2）展開「data and analysis」→「中藥聯合 VS 西藥」，再單擊右鍵，點擊「add out come」，出現「new outcome wizard」對話框，如圖所示，在「new outcome wizard」對話框中，需要使用者確定分析的數據類型，本例選擇「Generic Inverse Variance」（生存資料），進入「next」

3）在選擇「Generic Inverse Variance」點「Next」 在「name」信息框中定義一個結局指標的名稱，如「風險比」，還可以在「group labels」信息框中定義需要比較的兩組名稱，默認名稱為「中藥聯合」和「西藥」,點「finish」

4）在分支「Data and analyses」→「中藥聯合VS西藥」→「風險比」，右鍵選擇「add study data」, 出現「new study data wizard」對話框，可按shift全部選定， 點「finish」

5）出現數據錄入窗口，將數據輸入對話框

6）點擊右上角的工具欄，選擇、分析模型、效應量、森林圖，漏鬥圖

結果

1.森林圖

2.漏鬥圖

總結

Revman 操作界面相對比較友好，簡單易學，容易上手，結果圖形也較為直觀，初學者開展meta分析可以考慮應用這個軟體對數據進行分析。但其功能不如stata強大，下一期將為大家介紹一下stata的操作方法。兩個軟體各有千秋，大家可根據自己的需求選擇軟體進行分析。

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