大數據技術的數據倉庫建設
大數據產品包括大數據平臺、雲儲存、數據安全等基礎軟體產品；加工分析、解決方案等軟體產品；大數據採集、接入、存儲、傳輸等硬體設備產品。
隨著移動網際網路、物聯網、雲計算產業的深入發展，大數據國家戰略的加速落地，2019年大數據體量呈現爆發式增長態勢。
ai是激發大數據產業活力的關鍵
餐飲行業需要用大數據提供支持決策劉海麗一直在強調，充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。開發雲內外的數據管理技能、機器學習、統計建模和一系列大數據技術，大數據時代到來，數據成為關鍵的生產要素，預計到2020年中國的數據量將佔全球數據總量的20%，成為世界第一大數據資源大國。數據集成應用，從前兩個獲取的數據進行數據分析挖掘，能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優化等工作。自然科學與社會科學的學科研究都需要具備管理與分析大數據的能力，學生將學習如何在這些學科的研究中運用數據科學原則。生產經營相關業務數據主要來自傳統企業信息化範圍，被收集存儲在企業信息系統內部，包括傳統工業設計和製造類軟體、企業資源計劃、產品生命周期管理、供應鏈管理、客戶關係管理和環境管理系統等。
對數據的分析挖掘和預測
營銷部門經常使用展望分析展望用戶行為或鎖定目標用戶。工業大數據的分析要求用數理邏輯去嚴格的定義業務問題。graph是公司預測分析產品背後的引擎，既分析大數據，也分析小數據，主要有兩大功能：映射出當前和未來的個人健康的軌跡，在每一個預測背後，提供詳細的臨床基本原理。
實現大數據的有效治療
ddp大數據基礎平臺導入後可實現大數據的有效治療，解決數據質量、數據周圍、數據割據等問題。由於工業生產過程中本身受到各種機理約束條件的限制，利用歷史過程數據定義問題邊界往往達不到工業的生產要求，需要採用數據驅動+模型驅動的雙輪驅動方式，實現數據和機理的深度融合，能較大程度去解決實際的工業問題。2017年加油幹編制實施數字經濟發展規劃，加快建設華芯通自助伺服器晶片等項目，確保新引進落地2家以上國際大數據核心企業、10家以上國內知名大數據龍頭企業、50家以上國內有影響力的大數據優強企業。