大數據的應用領域有哪些

導讀

大數據技術逐漸成熟，已經在諸多領域得到了廣泛的應用，隨著5G時代的帶來，數據化的企業運營成為企業優化產業結構、提升服務質量的奠基。在數據時代數據量迅速擴大、數據維度不斷完善、數據分析的指導性更加明顯。那大數據技術的應用領域有哪些呢？

　　大數據技術逐漸成熟，已經在諸多領域得到了廣泛的應用，隨著5G時代的帶來，數據化的企業運營成為企業優化產業結構、提升服務質量的奠基。在數據時代數據量迅速擴大、數據維度不斷完善、數據分析的指導性更加明顯。那大數據技術的應用領域有哪些呢？

　　1.了解和定位客戶：這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

　　2.了解和優化業務流程：大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

　　3.提供個性化服務：大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路裡消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網絡平臺「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和算法為用戶匹配最合適的對象。

　　4.改善醫療保健和公共衛生：大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

　　5.提高體育運動技能：如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平臺，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出**決策，以減少球員不必要的受傷。

　　6.提升科學研究：大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

　　7.提升機械設備性能：大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和傳感器，在無人幹預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電錶，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

　　8.強化安全和執法能力：大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網絡攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

　　9.改善城市和國家建設：大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網絡中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

　　10.金融交易：大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的算法模型進行決策的，如今這些算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網絡的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些算法模型也會隨著市場的變化而變化。

　　大數據的應用領域有哪些.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示大數據能受到大家的追捧主要是因為目前移動網際網路、物聯網的快速發展，從而也產生了海量的數據，而大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題，這也促進人類社會對數據價值的新認知。