客戶數據平臺（簡稱CDP）主要數據是一方數據，採集用戶在企業各個產品、生態中產生的數據，那麼優化師眼中的CDP是什麼樣子呢？
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本文將以「野生優化師」的視角，談談我們眼中的CDP。在開始閱讀之前，我們先統一下認知：說下什麼是野生優化師？
野生優化師（我自己定義的一個名字）：專指非廣告行業的產品、技術、算法等背景出身，毫無基礎、誤打誤撞進入信息流行業，從小白野蠻生長成為優化師的人。
CDP對於野生優化師來說真是太陌生太難懂了，該怎麼理解呢？
這得從我最近看的一本書說起，這本書是一名叫做「九邊」的大佬寫的，叫做《向上生長》，裡面有個觀念讓我覺得耳目一新又豁然開朗：
「人的大腦是『關係型資料庫』，也就是說你記住的所有東西都依賴我們大腦裡已經有的東西」。
「如果新知識連不到你的『認知樹』上，很快就會忘了，就跟從來沒有出現過一樣。學習本身依賴你積累的知識的規模。」
簡單的理解就是，沒吃過豬肉，還沒見過豬跑嗎。我們不知道CDP，但是見過DMP。我們日常工作會用到DMP，可能也有優化聽說過CRM。
那麼為了更好的理解和記憶CDP，我們把它和DMP、CRM結合起來記憶，就能夠把這個陌生的東西掛到我們的知識樹上，讓我們快速理解和記憶它。那這幾個有啥區別？和優化又有啥關係呢？
優化前期，對於DMP的感知，也很大程度上只是停留在概念階段。或者是培訓內容中的一個部分。卻並不理解它是個啥。
上手以後，也只是在創建計劃、設置人群定向的時候可能會使用到。習慣用系統推薦、或者系統通投的優化對這個也沒多大感知。
成熟的、或者說喜歡嘗試的優化，就會開始琢磨一些日常不怎麼用到的功能，各種玩法混搭測試。亦或是帳戶遇到問題，實在沒方向的時候，會試著用用沒用過的玩法，死馬當活馬醫。比如試試自定義人群包：
自定義人群包主要功能是定向指定人群、排除指定人群，這就要求我們對目標人群有非常清晰的了解，了解他們的各種基礎屬性、行為、興趣等各個維度的特點，然後通過DMP後臺去圈選對應的人群。
以頭條的DMP平臺為例，仔細看會發現，有非常多的標籤：基礎的標籤除外，還做了諸如內容類標籤、應用場景-直播類標籤、互動類-觀看、搜索、購買XX產品的標籤；做的更細分的，還有比如特殊的人群包：618專屬、養寵物的、愛玩遊戲的等等。同時圈選完各種標籤以後還能做各種運算，最終計算完成，推送到帳戶中，就能夠被定向使用。
CRM：CRM系統就是一個會員系統，管理銷售和客戶和潛在客戶的所有互動，幫助使用者洞悉客戶關係。可以簡單的理解為銷售給用戶做的會員檔案。記錄著用戶的基本情況、客戶跟進情況等。
DMP（DataManagementPlatform），即數據管理平臺，DMP通過從多方面對用戶數據、信息進行統一的收集、處理、歸類，細化成上述的各類標籤，方便優化去有目的的選取出來這些人，精準定投，從而實現廣告的個性化推薦展示。這裡說的多方面數據，主要是以第三方數據為主，基於廣告平臺自身的數據，比如基於今日頭條、抖音等自有生態沉澱的用戶數據。
CDP（CustomerDataPlatform），即客戶數據平臺，CDP主要數據為一方數據，採集用戶在企業各個產品、生態中產生的數據。比如企業自己的會員系統、商城、App、小程序、網站等等，各個系統的數據都有很多，但是都很分散，相互之間沒有融合打通。CDP平臺就可以對各種數據進行收集、清洗、分析、轉換，再結合算法模型，把一堆雜亂無章的數據，整理為有效的、有序的、成體系的數據。
借用九枝蘭傅總的圖解，其實就能清晰得知道他們之間的關係和區別：
「無論是DMP、還是CDP，其實都是圍繞著用戶和用戶數據，不同的是應用的場景，在用戶的生命周期裡，它們在不同的場景中服務、運營客戶，最終實現用戶轉化和沉澱。」
在乙方廣告代理投放公司，優化主要從以下幾個維度著手廣告投放：
了解客戶業務和推廣活動本身賣點
人群分析和定向
推廣渠道、物料、計劃的具體落地執行
數據監測和優化調整
廣告結案
其中第2點人群分析和定向，首次投放時候我們定位的人群畫像的來源和根據是什麼？很大程度上來源於2個渠道：
客戶會根據公司產品的目標人群、歷史成交人群的大概特徵，告知優化這些人的大體特徵，比如某某口紅，18-45歲女性，三四線城市為主；某某服裝，25-45歲男性，一二線城市為主……
以前接手過同類型的業務，操作過此類帳戶，知道大概什麼樣的人群轉化數據好。什麼人群點擊高但是轉化差。
但是實際投放時，由於市場在變化，需求在變化，可能會存在經驗、目標和實際結果不符合的情況。完全憑藉歷史經驗不再適用。
比如我們印象中一個產品更適合25-30歲的人群，實際跑出來，成交更好的卻是18-25歲的人。
投放過程中可能缺少實時的監控和數據分析，導致了人群投偏、轉化不好等情況，卻未能及時發現和調整，導致廣告費用的浪費的情況；或者是策劃的活動賣點並不能打動目標客戶，因為人群畫像太粗了，過於籠統的鎖定了部分人，沒有說到目標人群的點上的情況。
那有了CDP平臺，CDP結合了甲方數據和廣告平臺回傳的過程數據（比如曝光、點擊、互動等人群數據），對目標人群的畫像做更為全面、客觀的整合分析。同時，還可以根據持續產生的數據做畫像修正，從而優化CDP平臺的數據標籤，提升數據的精準性。
企業擁有了更為準確、科學、高效的數據平臺，就可以做很多事情了。比如可以針對不同的人群進行分類打標（新客、老客、流失客戶等），針對不同階段的用戶策劃不同的推廣活動，做精細化運營。
也可以結合經過前後端數據打通後形成的科學精準的畫像，更準確的篩選出我們想要投放的人群。策劃這部分人感興趣的活動。讓投放有據可依，而非純粹的經驗主義。
而我們優化也可以跳脫出來，站在更高的角度看待數據、看待標籤，看待營銷。更好的理解人群包背後的來由與含義，從選品環節、活動策劃環節、創意環節、人群定向環節入手，優化整個鏈路。而不是簡單的帳戶操作者。
技術更新很快，系統也越來越智能，投放需要花費更多心思在研究人群上。
作者 | 小蒙醬 | 編輯 | 小九
小蒙醬（加V：qiaohan725），信息流優化師，3年+廣告投放實戰經驗，投放流水千萬級。現任成都乙方公司任投放負責人一職。今日頭條營銷認證中級，巨量創意認證創作者，運營推廣乾貨公眾號主理人。
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