C要點5:float、double、long double(大小,範圍,輸入輸出符,科學計數法)

2021-02-20 C3程序猿

浮點型：數學裡的小數

C語言浮點型有三個類型：float、double、long double

輸入輸出輸出格式符: 默認輸出6位小數

float--%f

    double、long double--%lf   不初始化不行

    %e  科學記數法,形式如：2.23e2其中e--10

float

內存大小：4位元組，由sizeof(float)獲取

表示範圍：-2^128 ~ +2^128，也即約-3.40282e+38 ~ +3.40e+38

         這些數不用記，大家就知道範圍超級大就行了

標準規定：float指數範圍不小於-37~38，e是10，所以有的環境下，精度會高一些

默認範圍：頭文件 float.h宏 FLT_MIN

有效數位：float也叫單精度浮點型

ANSI C規定最小值是6，有的編譯器可能8位，可能7位

          注意不是小數的位數，是以第一個非0數字開始數6位

          比如：12345.6789，6位精度位指的是12345.6，後面得789就是非精度位，也就是不要考慮了，789將會是不精確存儲。

  0.00012456789，6位精度位指的是123456，789就不用考慮是否準確了

double

內存大小：8位元組，由sizeof(double)獲取

表示範圍：-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308

標準規定：double指數範圍不小於-37~38，實際實現-307~308

有效數位：double又叫雙精度浮點型

         ANSI C規定最小值是10位, 多數編譯器是15，16，17位左右

         大家測一下自己的編譯器就行了，不必記

 

long double

內存大小：規定不小於double的長度，至少8位元組，不同的編譯器這個字節數可能不同，有的是8，有的是10，有的是12，有的甚至更大。那麼這個字節數就以自己使用的編譯器為準，測一下，知道有這個區別。

表示範圍：那這個就依據大家自己的測試，字節數越大，精度就越大

          Visual Studio裡long double跟double是一樣8位元組

          大家有測試gcc的，是12位元組

有效數位：ANSI C規定最小值是10位，實際中依據環境具體實現，vs測是18位

 

後綴：

後綴：  L /l  0.2l/0.2L   long double數據

無後綴：      0.2         double數據

後綴：  F/f   0.2F/0.2f   float數據

問題：如果不是對應的，會涉及到類型轉換，類型轉換的結果可能會造成內存截斷，導致數據不是我們想要的，所以需要儘量保持一致

為啥要轉換：只有數值類型一樣了，計算機才能進行計算，不一樣就轉成一樣的

 

輸入輸出

printf輸出浮點型

%f，%lf這兩個都行，輸出沒有嚴格要求，默認是6位小數，第六位四捨五入

%5.2f  或者lf

    5代表整個數佔據屏幕多少個字符位，多了有效果，少了無效果

. 表示小數點

    2表示小數的位數，第二位是四捨五入

%e 科學記數法。123.34輸出1.233400e+02

默認6位小數，也可控制%.4e，就輸出1.2334e+02

e是10，

+02是正2次方

輸出這塊格式有很多種，大家不必花太多時間，書上有的試一下就行

 

scanf輸入浮點型

float        %f

double      %lf

long double  %lf

輸入浮點型，格式符一定要跟類型對應上，否則就出錯

 

浮點型的存儲

float：1bit（符號位） 8bits（指數位） 23bits（尾數位）

    最高位是符號位：1代表負數，0代表正數

    指數位：-2^7~2^7-1  -128~127

    有效數位（尾數位）：2^23  8388608  7位

double：1bit（符號位） 11bits（指數位） 52bits（尾數位）

    最高位是符號位：1代表負數，0代表正數

    指數位：-2^10~2^10-1  -1024~1023

    有效數位（尾數位）：2^52  4503599627370496  16位

 

選擇使用

 大家根據自己的需求：float(4位元組，6精度)、double(8位元組，最少10精度，一般都是實現15精度) 常用，long double一般用的不是很多，因為我們不需要那麼高的精度。科學計算一般精度要求非常高，會涉及到精度，應用開發一般用不到，大家用到的時候會選擇就行了，問題不大。

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