音樂雷達:構建音樂智能識別開放平臺

2013年8月22日晚8:22分 vivo在北京三裡屯橙色大廳舉行X3的新品發布會，吸引了眾多與會者。X3在軟體層面提供了一套全面的移動音樂系統，名為「Xtudio」音樂圈系統，上配合有發現音樂（內置音樂雷達服務，能搜索識別音樂）、錄製音樂、分享音樂、享受音樂四個環節，從而真正實現手機的時尚Hi-Fi體驗。

 

值得一提的是，X3還集成了目前最先進的音樂搜索和發現技術，用戶通過哼唱一段旋律或者錄製幾秒正在播放的音樂，就可以輕鬆自然的搜索音樂、發現音樂。而該項技術正是由近期發布首家智能音頻檢索雲平臺的新銳——音樂雷達團隊提供。

 

在不少創業者和天使投資人眼中，傳統基於文本的音樂搜索已屬於過去時，基於音頻內容的搜索和發現才是未來科技應有的樣子。音頻內容檢索技術是通過分析音頻本身，對音樂旋律進行識別和索引，技術含量很高，最近獲得世界首富Carlos Slim投資的Shazam就是採用的這種技術，但為何後起之秀「音樂雷達」會受到vivo的親睞呢？

 

據悉，步步高在為vivo X3選擇歌曲識別的應用時，進行了非常全面、嚴格的對比測試，結果顯示，音樂雷達在技術全面性、搜索速度、搜索成功率和曲庫大小方面，都明顯優於友商。並且，「音樂雷達」的技術團隊在MIREX等國際頂級賽事中多次問鼎，並率先將DNN（深度神經網絡）技術融入到音樂檢索引擎中，大幅提升了準確率和速度，在曲庫方面，也更加貼近國人，可以識別出不少中文小眾曲目。

 

音樂雷達團隊介紹，「音樂雷達的品牌還未打響，與國外友商Shazam，SoundHound相比較，暫時還沒有任何品牌上的優勢。但我們的優勢除了在於全面的技術方案之外，更在於專業的技術團隊及服務理念，能夠為客戶帶來優質且高效的服務，並且更能適應移動網際網路的速度。」尤其是在確定與步步高的合作後，音樂雷達的團隊僅用半個工作日的時間就協助步步高完成音樂搜索原型的搭建，並在接下來的一周內，對客戶進行了7×24小時的技術支持，助力X3順利完成對音樂雷達API的集成。並且，在集成的過程中，音樂雷達團隊還抽空完成了兩項檢索技術的升級，一是利用固態硬碟的磁碟陣列提升索引文件的訪問速度，第二是引入GPU運算集群進行浮點運算加速，極大程度上提升了DNN的訓練過程以及在線搜索速度。針對識別率和識別速度的優化，仍會持續進行中。

 

音樂雷達團隊還介紹，不像其他一些同類應用通過許可獲得核心技術，他們的技術完全是自己開發，擁有自主智慧財產權，並於2013年7月發布國內第一個「音頻檢索開放雲平臺」後，已有多家企業進行了申請、測試和集成，其中不乏科技巨頭和大型跨國公司。現在API每日的訪問量已達數百萬次，並且還以較快的速度遞增。第一批開放出來的API中集成「哼唱旋律識別」、「原聲音樂識別」，「本地歌曲文件識別」等一系列檢索服務，不僅可以準確識別周圍環境中的音樂，還能聽懂用戶哼唱的旋律，更可以幫助用戶修正本地歌曲錯誤的文件信息。

 

音樂雷達提供開放的音頻檢索API，旨在填補市場在該領域的空白，使得開發人員為應用添加音樂搜索和發現變得更為簡單。這就意味著任何人都可以把音樂雷達的API集成到自己的應用中，音樂雷達團隊也希望能夠與合作廠商合作共贏，一起推動技術革新，提升用戶體驗。