大數據時代上市公司風控新思路 福韻數據指明方向

2020-12-23 騰訊網

北京時間2019年2月21日,由國內頂尖券商天風證券舉辦的「繼往·開來2019天風證券新春策略會暨可轉債交流大會」在深圳香格裡拉酒店召開。作為本次大會的一大亮點,由福韻數據服務有限公司協辦的「大數據時代上市公司風險管控」高峰論壇也同樣受到了業內人士的關注。

在過去的2018年,轉債市場迅速擴容,飛速成長,未來規模直奔萬億。對於這樣一個新市場,天風證券的相關專家與行業資深人士在本次大會上進行了深度的剖析。當然面對這樣一個激動人心的市場,做好風險管控仍然是首要任務。此次福韻數據協辦的上市公司風險管高峰論壇上,不少業內資深專家給出了解決方案,讓我們對於風險控制有了新的認識。

高峰論壇會議現場

本次高峰論壇上,福韻數據邀了多位專家級嘉賓,分別有原解放軍總參三部58所所長、原國家信息安全工程技術中心主任文仲慧,北京大學法治與發展研究院洪延青博士、維辰財經投資板塊負責人陸麗莉、以及來自福韻數據公司的高管。嘉賓就網絡情報技術、網絡安全以及大數據時代可轉債的投資與風控等熱門話題進行一一探討。

開源網絡情報技術驚豔亮相分論壇

文仲慧引用了我國古代名言 「知己知彼,百戰不殆;不知彼而知己,一勝一負;不知彼,不知己,每戰必殆」為開場白。他表示這句話用在當今的商場上再合適不過了,企業在日常的投資行為中,一定要做到知己知彼,這裡既包括知彼,更包括知己,最重要的一條是要掌握充分的情報。只有掌握了充足的情報,才能最大化降低投資中可能出現的風險,這便是風控存在的意義。

原解放軍總參三部58所所長、原國家信息安全工程技術中心主任文仲慧

文仲慧在此次演講中著重介紹了開源網絡情報技術,他指出開源網絡情報技術(Open Source Intelligence,簡稱OSINT),是指基於公開數據資源,通過合法合規手段(不採取入侵、攔截、破解、掛馬等手段),綜合各類海量數據(特別是碎片化、不規則、未索引、尚未知及不確定的海量數據),運用先進處理技術(大數據、人工智慧等先進計算機處理技術)、進行專業情報研判(挖掘提煉有用信息後所形成的情報)。

開源網絡情報工作是一項系統工程,需要長期大量資金支撐、硬體軟體環境保障、各種知識人才匯聚、新技術及時跟蹤和實戰經驗不斷積累。發揮開源網絡情報利器作用,特別需要發揮民間專事開源網絡情報工作民營企業的特殊優勢,通過購買服務,解決一般單位在情報需求方面「經費所限,手段不足;編制所限,人手不足;體制所限,激情不足;專業所限,知識不足」的問題,努力開創工作新局面。其專業性強、技術難度高僅僅有少數公司所掌握,而福韻數據就是其中之一。

福韻數據服務有限公司是國內唯一一家專事開源網絡情報工作的民營企業。近年來,為國內眾多系統,包括公安系統、國安系統、檢察院系統、紀檢系統、海關系統、新聞系統、證券系統等,以及眾多大型企事業單位,提供了開源網絡情報服務,提交了大量優質情報並高效應用到合作單位的實際工作中,促進了有關部門和相關單位的工作開展,發揮了應有作用,得到了普遍讚揚。

福韻數據深圳分公司首席分析師陳潔

在隨後的演講中福韻數據深圳分公司首席分析師陳潔就「商業情報與上市企業的風險管控」進行了詳細解釋,她描述道目前各大上市公司對於風險的認識嚴重不足,近60%的公司內部控制評級集中在B級(及格水平),且 2018 年較2017 年略有下滑。從風險應對來看,37.48%風險事項未披露具體應對措施,已披露的風險應對措施也多存在不夠具體、可操作性差等問題。這些均源於眾多企業對於商業情報收集的不夠重視,而導致未能及時了解風險作出應對措施。

作為中國首家網絡情報服務商,福韻數據從創立之初便致力於開源網絡情報應用研究。目前福韻擁有國內領先的商業情報分析隊伍,實戰經驗豐富,情報成果豐碩。目前在職專業情報分析師及數據分析師超過600人,包括多位富有實戰經驗的資深情報專家和網絡專家。

不僅是分析師人員規模大,技術研發人才也非常雄厚,目前福韻數據研發人員已超過200人。在北京、上海、廣州、深圳、武漢、天津、長沙、昆明、香港等地建有分公司和數據中心。同時福韻數據還積極布局海外,擁有以色列網絡情報技術研發團隊、分析師培訓團隊、網絡安全團隊共60多人;並在捷克投資合作研發多源數據調查分析系統、大流量數據控制及分析系統,這些布局造就了福韻數據強大的技術和人才儲備。

網絡安全不容忽視,福韻數據領軍未來數據風控

當然除了開源網絡情報技術以外,網絡安全也是近些年來的熱門話題。來自北京大學法治與發展研究院洪延青和福韻數據廣州分公司總經理楊華坤,先後登臺演講「大數據時代企業自身網絡安全」和「上市企業全局網絡安全風險發現與應對」兩大主題。這兩個主題均圍繞著大數據時代企業自身網絡安全來談論。

北京大學法治與發展研究院洪延青博士

洪延青表示網絡安全目前已成為當今影響世界的最大問題之一,在過去的幾年裡,全世界頻繁出現了一系列備受矚目的數據安全事件,對個人、企業、社會甚至國家安全造成嚴重影響,據統計,在網絡安全領域,數據安全是最頻繁出現的高頻詞。18年3月發生的facebook事件、18年8月華住旗下連鎖酒店開房信息在暗網出售事件、近期萬豪酒店客戶信息洩露事件等等一個個鮮活實例都在警示國家和人民必須重視網絡安全的維護。

而在商業領域,各大企業更是不得不面對網絡安全挑戰、數據安全挑戰、業務風險挑戰、關鍵資產風險預測等諸多痛點。面對諸多難關,來自福韻數據的楊華坤總經理在主題演講中提到,福韻數據正依靠自身的技術和團隊來幫助國內企業攻克痛點,改善投資環境。

由此次高峰論壇會議我們可以看出,福韻數據服務商業領域的思路便是通過調用技術與服務的結合來解決用戶的需求,而不只是提供工具。因為得出有價值的數據還有賴於專業的分析師進行拆解。福韻數據認為這種將網絡技術及數據分析技術與情報分析師結合的專業情報工作方法在實戰中才是最有效的。這一點與很多現在國內的眾多「大數據」公司是有顯著區別的,可以說這是福韻數據針對中國國情和國內商業領域現狀,走出的一條獨特道路。

福韻數據廣州分公司總經理楊華坤

福韻數據能夠給與客戶一整套解決方案,包括數據分析師對已獲取數據進行綜合分析,獲取時間、地點、人物、事件、金錢等多重關聯關係;情報分析師在表網、深網、暗網多層次、深度搜集、挖掘相關信息,進行綜合分析、求證、研判;行業專家進行產業分析、新技術研判、企業診斷;並且由資深情報專家給與指導、答疑、研判。

在此前與政府相關機構的合作中,福韻數據協助海關破獲各類重大走私案件160多起,協助公安、檢察、監察委辦理重大案件200餘起。這些在反恐、犯罪上取得的優異成績,皆在昭示著福韻數據情報系統的強大。

而福韻數據正是憑藉著此前為政府類各大機構服務時積累的先進技術和豐富經驗,在進軍商業調查領域後,將此前困擾各大企業的信息不對稱等痛點問題一一解決,可謂是張飛吃豆芽——小菜一碟。短短的一段時間內,已經為包括信達資管、安永、上證報、周大福等各類機構提供各種商業情報調查110餘個。

「大數據時代如何做好二級市場投資與風控」主題圓桌討論

本次論壇除了請到幾位專家進行主題演講,還請上了文仲慧、洪延青、楊華坤、陸麗莉四位嘉賓就「大數據時代如何做好二級市場投資與風控」主題進行了討論,幫助來訪的各位嘉賓對大數據時代下如何做好有效風險管理,提供了新的思路。

在此次天風證券舉辦的會議上,幾大主題演講和嘉賓討論不僅讓到訪的各位來賓收穫頗豐,也讓福韻數據藉此機會成功的展示了自己在大數據時代風控領域的雄厚實力,多項頂尖技術的成功商業化讓曾經商業領域的不對稱問題解決起來事半功倍,樹立了行業的新標杆。相信在未來的大數據時代,由福韻數據領軍的中國數據風控行業,將幫助各大上市企業在投資的道路上越走越順暢!

相關焦點

  • 上市公司網絡安全問題不容忽視 福韻數據領軍未來數據風控
    作為本次大會的一大亮點,由福韻數據服務有限公司協辦的「大數據時代上市公司風險管控」高峰論壇也同樣受到了業內人士的關注。   在過去的2018年,轉債市場迅速擴容,飛速成長,未來規模直奔萬億。對於這樣一個新市場,天風證券的相關專家與行業資深人士在本次大會上進行了深度的剖析。當然面對這樣一個激動人心的市場,做好風險管控仍然是首要任務。
  • 天風證券「繼往·開來」喜迎新春,福韻數據助力風控論壇
    除了21日上午的主論壇,此次會議還將在21日下午同時開設可轉債分論壇、TMT分論壇、大數據時代風險管控、新能源新製造大放異彩等八個平行分論壇。全方位、全領域幫助來訪嘉賓探討海內外市場問題和各大新政對行業的影響。而北京福韻數據,此次受邀作為企業風險管控分論壇的協辦者,已邀請到風控領域多位重量級專家來共同探討企業如何有效管理風險。
  • 視覺中國深陷版權危機 福韻數據提前警示風險
    其實福韻數據去年就已經就視覺中國的相關風險做了提醒。2018年國內首家網絡情報商福韻數據與上海證券報合作,對於視覺中國進行了深度的調查。福韻數據利用強大的開源網絡系統、情報分析系統和多源網絡數據分析系統對視覺中國的海外收購行為和國內業務風險進行了系統性調查與分析,並對於其收購500px和釣魚維權行為進行了風險提示。
  • 福韻數據掘金「風險早知道」 已抓取風險信息15億條
    ⊙記者 溫婷 ○編輯 全澤源   4月25日晚,企業風險數據產品「風險早知道」新品發布會在北京、上海、深圳三地同期舉行,這是國內首家商業情報服務商——福韻數據服務有限公司全力打造的一款「信息數據產品」,旨在為投資者提供全面、準確、及時的上市公司各類突發信息,尤其著力於風險信息預警。
  • 數據正式成為生產要素,福韻蓄勢起航
    近日,備受關注的《中共中央、國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》)印發,首次將「數據」與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素相併列,提出要加快培育數據要素市場,並從推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合安全保護等方面指明了方向
  • 國內首家網絡情報服務商福韻數據
    3、福韻數據:國內首家網絡情報服務商  結合上文的分析,對於廣大投資者而言,價值信息的作用是無可替代的,同時全面專業的情報服務又能為我們帶來邏輯清晰,說服力強的決策參考。在國內大大小小的信息、數據平臺當中,筆者認為,福韻數據以其全面的網絡情報服務走在了行業前列。作為國內首家網絡情報服務商,福韻數據的優勢至少體現在以下六個方面。
  • 2019中國國際金融展 福韻數據探索不良資產處置「新策略」
    在一直從事開源網絡空間情報研究與應用的「福韻數據」看來,金融機構在加速拓展疆土的同時,針對不良資產領域,也需要提前予以策略布局,探索嘗試更有效的創新方式及手段,為不良資產的經營提供新思路,新方法,深挖細挖不良資產這座「黃金礦」,推動不良資產處置升級。
  • 探尋中國首家網絡情報服務商福韻數據的秘密
    阿里巴巴董事局主席馬雲曾說過,人類正從IT時代走向DT時代,未來大數據比石油還貴,大數據就像今天的石油、土地一樣,是生產資料,得數據者得天下。當今社會很多服務已離不開數據的支持,數據的重要性已成為所有人的共識。
  • SportsDT領頭「大數據時代的產品新思路」交流峰會
    SportsDT領頭「大數據時代的產品新思路」交流峰會2017年,網際網路+、生態圈、智慧城市、大數據等話題的熱議程度依舊居高不下,每天在我們身邊都發生著因這些新鮮元素所帶來的巨大變化。「大話」產品——大數據時代的產品新思路產品交流峰會主持人:「小黑」董礫 壹球科技CEO——著名NBA解說員前PPTV體育負責人——
  • 真正的大數據風控是什麼樣子的?
    前不久,支付寶銷售螞蟻上市概念基金,4個交易日便讓1000萬用戶產生了投資行為,這背後依然是大數據智能分析的強大力量(合規上的爭議這裡先擱下不談)。用傳統方式做理財客戶的客戶教育,需要多少成本?需要多少時間?也正是要控制銷售成本(這是原因之一),很多好的產品才要設置最低投資資金門檻。
  • 馬上消費金融大數據應用與風控技術部:揭秘大數據風控實時審批系統
    近年來,消費金融行業快速發展,在金融回歸本源大趨勢下,線上線下的大量消費場景得到開發,但風控始終是消費金融發展的基石,在越來越強調普惠金融、服務效率、用戶體驗、消費者權益保護的當下,消費貸款的審批對IT系統尤其是對核心風控決策系統提出了很高的要求和挑戰。
  • 成都優卡信息科技有限公司大數據風控加速企業生態建設
    隨著移動網際網路的普及,金融科技正在從獲客、信審等方面改變著市場格局,普惠人群借貸市場需求爆發,這背後離不開大數據風控的發展。   之所以能為超千萬用戶提供便捷快速的推薦服務,同時滿足各用戶群體的需求及機構的信審,離不開優卡科技有信雲控大數據對個人信用信息的豐富量化及預算技術。近期,優卡科技新設風控科技中心,致力於通過有信雲控整合大數據及運用人工智慧算法技術,繼續深耕數據化衡量個人信用資質及風險:通過信息收集、反欺詐技術等風控手段評估用戶風險,嚴格篩選優質用戶。
  • 我來數科注重大數據風控地位,打造核心競爭力
    對於金融機構來說,風險控制是非常重要的一環,而大數據風控技術的出現,直接解決了金融機構的核心需求,具有最大的價值。大數據風控可以極大地提高金融機構在用戶肖像、反欺詐和信用評級等方面的效率和風險控制能力,促進金融企業在金融行業的整個生命周期中不斷提高效率和服務能力。
  • 一文看懂機器學習與大數據風控 | 雷鋒網公開課
    金融行業是最早實現信息化的行業,有豐富的數據積累,且對於用技術提升效率有更多的需求。現在也有越來越多的公司開始使用機器學習技術實現自動風險管理與放貸。但機器學習在風控中的作用究竟如何,有哪些關鍵技術,其優勢與缺點又有哪些呢?本期硬創公開課,雷鋒網邀請百融金服風險總監鄭宏洲,來講講機器學習與大數據風控的那些事。
  • 人工智慧正當時,銀行大數據風控插上新翅膀
    本文對國內大數據風控領域領導品牌同盾科技的大數據智能分析在銀行業應用以及相關案例進行了梳理,共同探討人工智慧大數據風控為傳統銀行業帶來的變革。   一、人工智慧在銀行業的應用領域   首先必須承認的是金融本質仍然是風險管理,風控是所有金融業務核心。
  • 我來數科的大數據風控探索:數據驅動引領發展
    大數據風控能力是金融企業的命脈。不論是銀行還是商業金融機構,其核心競爭力就是風控能力。作為金融科技的先行者,我來數科洞察未來金融市場趨勢的基礎上,率先進行數字科技升級,以數據驅動引領平臺發展,在大數據風控領域做出了積極的探索。
  • 對話馬上消費金融風控官楊明:大數據模型解決不了風控
    「風控不僅僅是大數據模型,更應該是一個完整的閉環體系。大數據模型雖然對於風控管理非常重要,但只是其中的一環。」9月26日,馬上消費金融助理首席風控官楊明接受《投資快報》記者專訪時表示,自從今年以來,不管是政府還是監管機構,都釋放一系列的信號要加強消費金融行業的監管,有一些非持牌的機構面臨監管的壓力也會越來越大,而且已經出現了有一些機構完全退出市場,或者是部分退出市場。
  • 如何利用大數據做金融風控?| 雷鋒網公開課
    隨著金融科技、科技金融等概念的熱起,以及網際網路金融、無金融服務群體的剛性需求下,大數據風控技術也獲得越來越廣泛地重視和應用。但是,如何利用大數據、機器學習等前沿技術做金融風控?如何通過海量數據與欺詐風險進行博弈?
  • 解讀《個人信息保護法(草案)》:風控數據行業已死,營銷數據行業還能活多久?
    大數據應用最成熟的兩個領域:金融風控和營銷,哪些數據業務環節會觸碰合規風險?從事數據行業這麼多年,每天都有數據打交道,其中不免涉及到個人信息的使用場景。從目前大數據的發展情況和應用場景來說,技術最成熟和應用最頻繁的行業是金融風控和營銷,最典型的案例就是:芝麻信用分和營銷廣告投放。
  • 醫療大數據時代 六早大健康開拓網際網路醫療新方向
    隨著網際網路的普及和應用,醫療領域也進入了「大數據時代」,通過網際網路技術實現更加便捷和多樣化的醫療衛生服務。六早大健康作為國家的醫療品牌,是國家最具有創新性的醫療企業之一。為了積極響應國家號召,順應市場需求,遠程醫療被確定為未來的主要發展方向。