全球球鞋交易平臺GOAT入華,「毒」急了沒?| 邦眼

2020-12-20 創業邦

Copy to CHina的球鞋交易平臺如今迎來強勁對手,行業開創者、全球正品球鞋交易平臺GOAT日前正式進入中國,且已上線微信小程序「GOAT線上店」。

創業邦登錄GOAT小程序發現,該平臺提供Nike、喬丹、Gucci、louis vuitton、DIOR等多種潮流奢侈品牌的鞋類產品,升級更新了簡單中文版,每款產品都有一個相對應的故事。買家下單購買後,有兩種發貨模式:非急速發貨,急速發貨。非極速發貨的球鞋需先由賣家發至GOAT進行鑑真,鑑定完畢後安排發貨,因而發貨時間相對較長。選擇「急速發貨」則意味著選擇已通過鑑定為真的球鞋,因而可以更快收到商品。

據悉,為了預防入華水土不服問題,GOAT會與本土團隊進行合作,並將在香港開設一家新工廠。GOAT有備而來,對於中國本土品牌「毒」「識貨」「Nice」等球鞋交易平臺來說,市場格局或被重新改寫。

GOAT特點:AI+鑑定師

GOAT的成立與崛起與一個打假故事有關。創始人Daishin Sugano10歲時,他的父親送了一雙Air Jordan 5'Grapes'給他。23年後,他在網上買了一雙復刻版的Air Jordan 5'Grapes',發現飛人標記做工粗糙,鞋帶也過粗,才知道自己買了一雙假鞋。於是,他跟朋友創辦GOAT,即「Greatest of all time」,希望能打造一個提供高端正品球鞋的平臺。

自2015年成立以來,GOAT已經累計擁有超過1500萬會員和15萬賣家,三年內完成了4輪融資,融資金額超過2億美金,2018年與FlightClub合併估值近20億人民幣。目前GOAT提供超過45000種品類的球鞋,庫存超過100萬雙,在香港設有10000平方英尺的鑑定機構。

據了解,GOAT採用球鞋「鑑定到發貨」一體購買的商業模式,核心壁壘是AI+鑑定師的鑑定技術。先用 AI 跟 Machine Learning(機械學習)等電腦科技識別真假,然後再進行人工鑑定。GOAT利用AI人工智慧和ML機器學習等技術,錄入了超過75,000雙球鞋的數據,組成球鞋資料庫,用於鑑別球鞋外觀特性,確保球鞋鑑定結果的準確性。

球鞋鑑定師則重點觀察標籤樣式、縫線結構、鞋面紋理、細微色差、字體粗細和鞋底紋路等,甚至藉助精密儀器稱重,依據氣味進行判斷。

本土球鞋玩家VS外來者

這是一個將近百億美元的市場。全球民意調查數據網站Statista統計,2019年球鞋行業的收益預估為95.2億美元,未來5年市場預計將以每年10.3%複合年增長率持續擴大。另據潮流媒體網站Highsnobiety公布的二手球鞋行業觀察報告顯示,全球二手球鞋市場規模或已達到60億美元。

百億美元市場吸引著越來越多玩家入局。

在海外,已形成 Stadium Goods、Grailed、StockX、GOAT第一梯隊平臺。在國內,有虎撲孵化的「毒」、nice、有貨、鬥牛等球鞋轉賣平臺。毒是目前國內最大的球鞋轉賣平臺,4月底完成新一輪融資,投資方為DST(Digital Sky Technologies),投後估值達十億美元,躋身獨角獸行列。根據易觀千帆提供的數據,2019年3月毒的月活超過140萬。

中國擁有4億多千禧一代年輕用戶,是運動鞋的第二大市場。據了解,STOCKX今年也有進入中國市場的計劃。對於中國本土球鞋專賣平臺來說,面臨外來者入侵,如何在競爭中保持優勢的問題。

球鞋轉賣市場最大的痛點是「假貨」,據報導,毒、nice、StockX,都曾被爆出過售賣假貨的負面新聞,而用戶最大訴求就是保「真」,因此,構建核心壁壘的關鍵在於,平臺保證正品貨源與提高鑑定精準度。

二手球鞋作為典型的賣方市場,平臺整合上遊供貨商的能力是關鍵,要從貨源上保證正品,資深鑑鞋師就成了關鍵。但資深鑑鞋師是稀缺資源,目前行業內鑑定師魚龍混雜,平臺想要打造品牌,需要嚴格把關鑑定師。

其次,要保證價格優勢。GOAT、StockX等外來平臺想要順利打開中國市場,其中之一是要解決手續費與運費方面的問題,也包括退換貨的流程和郵寄時長。據了解,在費用方面,GOAT所提供的正品保證服務無需收費,但配送上,則需每件170元的運費。關稅上,GOAT將代為收取和支付關稅,導致成本增加,很難用價格優勢。不過,如果GOAT在中國設立倉庫,上述問題將很大程度上得以解決。

最後是用戶體驗,GOAT標明「極速發貨」的商品通常在7至10個工作日即可到達,未標明的未經檢定商品則需要11至16個工作日。對於用戶來說,也許周期有點長。此外,與本土玩家相比,GOAT複雜的購買流程,想要打開本土市場也非一朝一夕。

毒目前是抽取賣方成交價的7.5%-9.5%作為佣金,以及收取買家的鑑定費(5元/件),此後隨著更多平臺出現,毒的手續費降至3%-5%。可以預見,隨著更多玩家入局,賽道變得擁擠,競爭加劇必然帶來新的變動。

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