10.4 醫院的質量指標
本節主要講述如何使用DataFocus進行監控指標，從而大大的減少人力和資金成本。
10.4.1歐巴馬醫改和醫療保險報銷
在美國，2010年的《平價醫療法案》(Affordable Care Act，也被稱為歐巴馬醫改)，在原有基礎上提供高質量的護理和病人體驗，即基於價值的購買計劃（VBP）。例如，在付薪酬時，不僅僅看員工做了多少，也看員工做了什麼，病人的反饋如何。
10.4.2如何使用DataFocus分析VBP
VBP首先推出了兩個籃子措施。一個是一系列的護理過程測量，例如被診斷患有心力衰竭的患者是否有書面出院說明，或者是否對診斷為肺炎的患者進行了適當的抗生素選擇。
第二個籃子由患者體驗指標組成，比如如何進行病人與護士以及醫生之間的溝通良好。此外，評分標準的統一性有助於最低得分目標的確定，也能方便醫院做好各方面工作。所有分數都是混合成的一個綜合分數。
例如，Southern Maine醫院的業績是用曲線來劃分的，最終的收入是增長還是損失取決於「最終線性交換函數(FLEF)」。這個函數是Southern Maine創建的一個模型的輸入，該模型用於分析醫院盈利能力效果的評估。
最初的盈利模式是由許多電子表格共同建立起來的，因此如果想要一個新的數字範圍，他必須做一個副本Excel工作簿。沒有隨時間變化的視圖，也沒有單位度量的增益或損失的範圍，只有一個具體數字。其實數據生成表格後，可以將所有結果放入DataFocus中，創建一個數據看板，用戶可以查看本月相比前一個月的變化，並迅速查看哪些措施最具成效性（潛在損失/最小收益）。圖10.4.1為生成的示例數據看板。
圖10.4.1估計基線增益/損失
DataFocus還用於監控每項指標的性能。如圖10.4.2所示的示例數據看板，可以看到有些變化真的很明顯。
圖10.4.2 每項指標性能
10.4.3 監控可視化的意義
2012年秋季，醫療保險公布了基於價值的採購的Southern Maine醫院的最終數據盈利，增加了1.024%。使用DataFocus監控進度，通過可視化的操作分析，改善醫院財務狀況，更為重要的是，提高了病人護理和體驗。
10.5 大學入學測試場景案例
ACT組織是一個位於愛荷華州愛荷華市的非營利性組織，它提供各種測試和評估服務。你可能聽說過這種行為測試——大學入學準備測試。 Tim Kuhns是創新研究的原則以及ACT的分析布道者，負責尋找新的方法分析、理解和溝通內部信息。ACT組織一直在為其提供測試服務超過五十年。
10.5.1 ACT如何使用DataFocus
ACT生成許多測試數據， DataFocus可以用來分析測試成績數據得出結果。圖10.5.1展示了一個示例。
得分分布數據看板包括：通過繪製關於分數分布的數據直方圖，查看綜合分數分布，基本呈正態分布；散點圖提供了學生人數和分數的相關分布；右側的條形圖給讀者呈現的是各種參考維度下的得分結果，包括種族、期望值相關。
10.5.2 可持續發展
Tim和他的團隊通過制定策略來確保持續溝通，包括創建內部平臺等，確保ACT團隊的能力得到持續擴展。有經驗的諮詢夥伴建立一個內部用戶組進行問答，分享團隊的最佳想法，並為缺乏經驗的用戶提供例子。
圖10.5.1 得分分布數據看板
10.6 使用數據可視化幫助繼任規劃
繼任規劃是人力資源分析中的一部分，是指人員更替和崗位安排，是企業人員管理中的重要一環。使用DataFocus數據分析工具可以將員工數據進行可視化，簡單直觀的洞察到相關信息，及時作出人員調整。
10.6.1促進有效對話和行動的框架
繼任規劃主要任務是提供驅動勞動力的研究分析以協助人力資源規劃。繼任規劃可視化在人力資源部專業人員協助運營管理者做基於事實的決策時 ，不僅僅能給管理者們的一個歷史的數據觀點，而且還能給管理者們提供有助於戰略規劃的科學信息。
10.6.2為繼任規劃提供漸進式信息
繼任規劃數據對組織的人才發展戰略至關重要。通常，這些信息的結構可以幫助決策者更容易地發現潛在的問題、發現未來的方向並制定策略，為平穩的人力過渡做好準備。圖10.6.1所示的繼任規劃數據看板，可以用於促進領導和員工之間的對話。
圖10.6.1 繼任規劃數據看板
此數據看板中使用兩個繼任者的需求維度，分別為員工在組織中的任期和年齡。通過標度的設置，用戶可以根據特定的組織需求更改視圖。例如，如果公司的預期退休年齡是60歲，任期為15年，可以修改標度線來更清晰的查看員工信息。
當然，僅僅通過任期和年齡兩個維度不夠充分的理解關鍵需求。在數據看板中添加能力或其他關鍵技能，可以更深入地分析和理解特定人才需求，即提供一種識別人才的方法，用於替代每個職位的潛在人選的空缺。由於機密性，這部分信息在圖10.6.1數據看板中刪除了。
人力資本是每個企業最寶貴的資產。通過呈現相關維度數據，在視覺上更容易查看到異常值，提供了一種漸進式繼任規劃可視化。
DataFocus突破數據數億量大關，用於分析理解海量及繁雜的數據集。存儲數據的最終目標是將其轉換為可用的信息，做出更科學的決策。