日前，在高通美國總部舉辦的一場活動上，高通工程執行副總裁兼首席技術官詹姆斯·湯普森（James H. Thompson）博士從技術發展的角度為到場的全球記者介紹了高通的發展史、5G發展史，以及5G是如何賦能各個領域的。
作為一個在高通工作了28年的老員工，詹姆斯介紹稱其最初是CDMA技術團隊的成員之一。在過去的18年間，由他負責領導QCT (半導體業務)的工程技術團隊。幸運的是，詹姆斯不但見證了高通公司的發展歷程，還親身經歷了移動通信技術的一次又一次迭代。
「5G變革浪潮勢頭之強勁令人為之驚嘆」，詹姆斯介紹，比較5G與4G，4G部署的第一年有四個運營商部署網絡，主要在韓國、美國和日本；此外，有三大OEM廠商提供4G終端，全球部署採用的基本上是FDD頻段，且都基本一致。「4G的起步很簡單，雖然最初的體驗令人不甚滿意，但大家從中學習了經驗，到目前4G的體驗已經非常好了，但5G會更好。」
詹姆斯得出這一結論並非是沒有根據的，這一點從運營商的部署數量上來看就可見一斑。在過去六個月內，全球已經部署30多個5G網絡。此外，5G部署相較於4G來說更加複雜，包括了FDD、TDD、毫米波、6 GHz以下頻段，以及NSA和SA組網等等，有許多不同的組合，也更具靈活性。
「儘管如此，我仍然對5G進展保持樂觀。」 詹姆斯表示，僅僅在韓國，過去四個月間就已經銷售了200萬臺5G手機。他認為，原因可能在於韓國網絡部署相對領先。但到了2020年，全球將有更多的5G網絡部署，網絡會更加穩定，覆蓋範圍也更廣，屆時發布的高端手機都將支持5G網絡。對此，詹姆斯表示很興奮：「對於高通來說，這凝結了我們多年的努力」。
談及人工智慧，詹姆斯稱，高通最近10年來一直在開展AI的研發工作。但高通的關注點與工作重點不同於業界其他公司，高通主要在低功耗、由電池供電的小型終端上運行深度神經網絡和深度學習，而並非雲端AI。高通認為，AI很大程度上要依賴大量的數據，而這些數據則來自於網絡邊緣，來自於對人們所做的事情的數據採集，來自於傳感器。因此，高通認為AI將在網絡邊緣產生更大的影響。
而對於AI來說，沒有網絡連接，AI就有很大的局限性。因此，高通認為5G與AI的組合是至關重要的。儘管現在的蜂窩技術就能夠連接終端和雲，只是終端和雲之間有巨大的時延，在許多情況下，這麼長的時延會讓用戶很難選擇使用雲服務。當然，雲服務還面臨著隱私、安全等問題，但時延無疑是阻礙用戶選擇雲服務的最大的障礙之一。
邊緣雲作為分布在網絡邊緣側，提供實時數據處理、分析決策的小規模雲計算中心，可以讓數據和運算更靠近終端，非常靠近終端的分布式雲或邊緣雲可以確保時延在幾毫秒內。邊緣雲可以有效降低終端耗能，為終端設備減負。而5G則可以提供更低時延的邊緣雲服務。至於安全和隱私問題，邊緣雲可以通過私有雲將數據保護在端側。5G支持的架構可以將全部數據存儲在邊緣雲端。
詹姆斯表示，大多數用戶體驗過的AI絕大部分是基於雲端的。用戶發起請求，通過網絡提交一些內容及圖片，然後在雲端發生的事情是：雲端AI試圖勾勒你的用戶畫像，並基於此預測用戶會買什麼，隨即向用戶做廣告推銷——這是當今雲端AI的主要用途。而邊緣雲則是藉助邊緣側傳感器，包括攝像頭、雷達等，提供視頻、音頻，這些傳感器生成了大量數據，而無需把數據全部回傳到雲端，且計算和反饋僅需幾毫秒。
詹姆斯認為，5G在汽車行業更有前景，因為能夠極大提升道路安全性。數據顯示，每年約有120萬人死於道路交通事故。而5G和AI技術的結合將有望大幅減少交通事故。詹姆斯簡單舉例介紹了如何過前沿技術解決交通問題。
十字路口是人群聚集區域，發生危險的概率也相對較高，故對於城市交通管理而言尤其關鍵。在一定程度上，道路交通管理的問題就是十字路口的管理問題。「試想一下，我們可以通過大量攝像頭從道路交叉口的每個角度觀察交通情況。同時，在汽車上也配備有攝像頭和雷達，以此獲取汽車周圍的道路信息，這些傳感器生成了海量數據，然後通過5G分享傳感器數據，實現車輛與行人或車輛彼此之間的溝通和交流。」 詹姆斯稱，AI還可以對行人的行為作出預測。「總體而言，我認為汽車行業中蘊含了巨大的機遇，尤其是在交通安全方面。」
談及移動技術，詹姆斯表示，每隔大約10年時間就會出現新一代的移動通信技術。而每一代新的技術都會帶來新的應用和商業模式，隨之也會帶來市場的變化。從最開始是模擬語音信號，發展到數字語音時代，中間經歷了漫長的發展過程。5G也是一樣，5G的發展可以追溯到上個世界90年代。在20世紀90年代早期，高通匯集了一批通信行業的專家，以及很早就涉足網際網路的網際網路專家，致力開發CDMA（碼分多址）技術。就在1993年，高通基於CDMA成功進行了無線網際網路演示，集成了全IP棧，並在無線網絡和IP網絡之間實現了互通（interworking function）。「這是第一個演示，也是我們第一次表明，移動技術的未來發展不在於語音、而是關乎數據。」詹姆斯認為，這很好地體現了高通公司的遠見。由此出現了EV-DO項目，DO是英文「數據優化」的縮寫，在高通的願景中，EV-DO應該是全IP網絡，並且支持分組交換，而非電路交換。一切都應該是數據。它不僅僅面向IP優化，而且還關乎物理層。「這是DO的真正意義，也是我們所堅信的正確方向，更向業界表明了我們認為應該前進的方向。」 詹姆斯坦言，這一項目遭到了大量的質疑。高通花費了大量努力，最終把高通在DO中所做的工作成功引入到WCDMA中。正是對于堅信方向的堅持，讓高通在隨後到來的數據時代中佔據了領先地位。
長久以來，高通一直致力與拓展移動技術的全新特性，比如基於空中接口的LTE 直接近距離服務。高通從2007年開始研究這項技術，到2013年，在世界移動通信大會（MWC）上高通成功演示了LTE-Direct端到端方案。這是一項正式發布並且已被納入到標準的技術，不僅催生了車對車、車對基礎設施的蜂窩車聯網(C-V2X)技術，同時也為5G與AI技術應用奠定基礎。
「我在這裡想要強調的是，我們一直極具前瞻性，我們的基礎研究工作總是領先業界多年。」 詹姆斯稱，「這些前瞻性研究有的取得成功，有的最終失敗，有的則是演進成其他重要技術。」
高通所做的技術研發、演示、系統原型設計和開發的產品有很多。正是經過30年不懈的創新，高通才發展到今天。談及在無線通信領域一直保持領先的原因，詹姆斯認為是「持續地投入大量時間」，以及「有專注於無線研究的研究團隊在孜孜不倦的工作」。
高通是一個涉及了軟體和硬體的公司，這樣的研發模式很大程度降低了硬體產品的風險。「從基礎技術開始研發，使我們能夠充分了解系統的靈活性在哪裡、我們需要在哪個環節加入什麼程序和功能，這樣我們就能夠比其他人更早地想出辦法。」詹姆斯坦言，這就是高通在無線通信領域成功的秘訣。