4月26日，數據超市走進清華大學，參與清華大學計算社會科學平臺主辦，清華大學數據治理研究中心協辦的清華計算社會科學工坊第二期活動，為來自清華的老師和同學全面的介紹了數據超市在科研中的應用，活動獲得參與師生的一致好評。
作為國內領先的大數據科研平臺，數據超市的目標是讓每一位科研老師都能玩轉大數據。目前中國科研老師利用大數據進行科研工作會遇到很多問題，我們總結了如下痛點：
科研、教學等用戶部門缺少有力的大數據支持；
購買的海量數據難以處理，沒處存也沒法算；
科研老師想做大數據計算和分析，先要學習大數據技術；
即時掌握大數據技術，對數據的加工預測也很複雜；
為解決以上痛點，數據超市的開發團隊研發出的平臺中內嵌了近萬款高可用性的科研數據，用簡單的畫布式拖拽連線方式解決模型搭建的過程，經過簡單設置就可以導出可視化的計算結果，是需要用大數據進行科研又不怎麼懂得大數據技術的科研人員的救星。
本次活動是數據超市應清華大學計算社會科學平臺邀請，為清華大學的師生講解數據超市平臺在科研中的應用和具體的案例分析，在本次活動前，清華大學計算社會科學平臺和曉數科技數據超市聯合發布了活動預告並邀請參與師生預先註冊帳戶，整個活動師生都是帶著問題和能夠結合自身科研需要聽完了近2個小時的演講。
演講在下午14點正式開始，來自清華大學政治系副教授孟天廣博士介紹了本次講座的目標和計算社會科學工坊的活動意義，並希望參與師生能夠通過活動真正的把大數據應用到自己的科研和學習當中。隨後來自數據超市的首席算法工程師為大家做了主題演講。
其實早在半年前，數據超市還在內測階段，清華大學政治學系就率先試用了我們的平臺產品，在很短時間的試用之後就決定購買帳號來幫助科研組完成大數據的計算和挖掘工作。並認為對於社科類的大數據科研工作具有顛覆性的幫助，這也是這次活動能夠邀請數據超市作為合作方的一個重要契機。
演講後很多同學和老師表示數據超市正是他們需要的大數據科研平臺，作為文科老師和同學，對於利用大數據科研都有了非常清晰的認知，尤其是社科類和經濟類的學者，利用數據了解市場和用戶的心裡有著非常明確的需求，但一直苦於使用大數據對於計算機、尤其是計算機編程能力的要求很高，一般文科類學者都無法實現。而數據超市正好彌補了這一空白。
會後來自清華的董老師表示：這次交流互動正好解決了她在科研中的困難---找不到可用數據、找到了數據又無法處理，這種平臺對於社科類的老師有非常大的用處，這次交流真是來對了。
同樣畢業於清華的李同學正在北大讀博，同時也正在做利用遙感數據精準分析天氣預報的項目，聽完演講後，他非常激動。正好這一平臺解決了他們處理大規模天氣數據的難題，而且平臺中就自帶天氣數據，更是減輕了他們數據預處理的工作量。而且數據超市工作人員介紹，數據超市正在和國家氣象局展開一項深度合作項目，未來關於氣象方面的數據合作還會更加深入和全面。
活動結束後師生都表現出非常大的關注，紛紛與來自數據超市的首席算法工程師進行交流。短短的2小時講座還不能滿足清華的老師同學們的需求，隨後我們還將在數據超市不定期舉行深度使用說明會，更深入和系統的為清華和來自其他高校的用戶講解數據超市的使用技巧。
這也是我們在去年首次進入清華（2017大數據研習班）之後再次站上清華的講臺，這也是數據超市即武漢大學、河南財經政法大學、湖北商貿學院等高校演講活動後的又一次線下交流活動，未來我們還將組織更多這樣的線下交流活動，讓更多的科研老師能夠用數據超市---大數據科研平臺節約科研經費、提高科研效率。
數據超市是一款基於雲的大數據計算、分析系統，擁有豐富高質量的數據資源，讓科研老師不必再四處苦尋數據。封裝了數十種算法組件，在瀏覽器上就可以直接拖拽進行計算，導出結果就可直接用於科研論文。大幅度提高科研效率，降低成本，縮短時間，是數據密集型科研的利器。
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