上一篇文章：怎麼從細節中提高python代碼質量？今天我們來聊聊中間變量。
我們提到，在數據交換值的時候，不推薦使用中間變量，那怎麼來交換兩個變量的值呢？
在我們編碼初期我們是這麼解決的：定義一個新的變量，利用它來完成交換。
初期我們可以這麼去做，因為這樣非常好理解，但是它的缺點也很明顯，因為使用了臨時變量，這樣實在浪費資源。
那麼有沒有辦法不利用這個「第三者」呢，答案是必須的！
接下來我給大家通過四種方法（算法）來實現。
算術運算；指針地址操作；位運算；棧實現。1.算術運算，代碼如下：
原理：把m、n看作數軸上的點，圍繞兩點間的距離來進行計算。
2.指針地址操作，代碼如下：
原理：對地址的操作實際上進行的是整數運算
理論上我們是通過運用算術算法類似的運算來實現地址的交換，從而達到交換變量的目的。即：
通過運算m、n的地址果然完成了交換，且m指向了原先n指向的值，n指向原先m指向的值了嗎？上面的代碼可以通過編譯，但是執行結果發生錯誤！怎麼回事啊？兄弟別急，先了解一個概念，作業系統把內存分為幾個區域：
系統代碼/數據區、應用程式代碼/數據區、堆棧區、全局數據區等等。在編譯源程序時，常量、全局變量等都會被放入全局數據區，局部變量、動態變量則放入堆棧區。
這樣當算法執行到「m=(int*)(n-m)」時，m的值並不是0x00000200h，而是要加上變量m所在內存區的基地址，實際的結果就是：0x008f0200h，其中0x008f就是基地址，0200則是m在該內存區的位移。它是由編譯器自己自動添加的。因此導致以後的地址計算都不正確，使得m,n指向所在區的其他內存單元。再者，地址運算不能出現負數，即當m的地址大於n的地址時，n-m就會小於零，系統自動採用補碼的形式表示負的位移，由此會產生錯誤，導致與前面同樣的結果。
那怎麼辦呢，別急！以下是整改後的算法：
算法做的最大改進就是採用位運算中的與運算「int(m)&0x0000ffff"，因為地址中高16位為段地址，後16位為位移地址，將它和0x0000ffff進行與運算後，段地址被屏蔽，只保留位移地址。這樣就原始算法吻合，從而得到正確的結果。
大家看著可能有點不好理解，但是他的好處是：即在交換很大的數據類型時，執行速度比算術算法快。
3.位運算，代碼如下：
此算法能夠實現是由異或運算的特點決定的，通過異或運算能夠使數據中的某些位翻轉，其他位不變。這就意味著任意一個數與任意一個給定的值連續異或兩次，值不變。
4.棧實現，代碼如下：
以上算法均實現了不藉助其他變量來完成兩個變量值的交換，相比較而言算術算法和位算法計算量相當，地址算法中計算較複雜，卻可以很輕鬆地實現大類型（比如自定義的類或結構）的交換。
而從實際的軟體開發看，標準算法無疑是最好的，能夠解決任意類型的交換問題。