Excel是我們非常熟悉的工具，每一天的工作都離不開它，Power Pivot是微軟Power BI的核心組件之一，其功能是用來建立模型（別想的很複雜，這裡你就理解是讓幾個表建立聯繫就好），方便後續的分析。那麼我們現在就用熟悉的Excel和陌生的Power Pivot進行對比，讓已知的Excel知識幫助我們學習未知的Power Pivot的知識。
2 案例背景我們有一個Excel工作薄中有三張表：銷售明細、店鋪資料、商品資料。其中銷售明細表中有各個店鋪各個貨號的銷售數量和銷售金額，店鋪資料表中記錄了各個店鋪的區域和負責人，商品資料表中有各個貨品所屬的大類以及它的吊牌價。
我們要計算：1、每個負責人管理的區域的銷售量、銷售額以及銷售折扣；2、計算每個區域有幾款商品在產生銷售。
三張表示例：
上圖是：銷售明細上圖是：店鋪資料上圖是：商品資料3 Excel實現3.1 引用數據在銷售明細表中，分別通過使用vlookup()函數根據店鋪編號，把店鋪資料中的區域和負責人引用過來，根據商品編號把商品資料表中吊牌價引用過來。這樣銷售明細表中就是一個信息完整的「大表」，在經過一些加工，就是可以進行數據的統計了。
引用過程如下：
結果如下圖：
3.2 構造輔助列需要用銷量 x 吊牌價來計算銷售吊牌額，方便後續計算銷售折扣；
需要標記不重複的貨號，方便後續統計每個區域產生銷售貨品有幾款。
3.3 透視統計然後我們就可以利用數據透視表來統計我們需要的數據了。
以上我們用傳統Excel的方法，拼接數據表，添加輔助列，透視統計三個步驟完成了我們的需求。你必須會使用vlookup()函數，以及一個if()函數與countifs()的函數嵌套使用。
PS：我相信很多小夥伴不一定能夠獨立完成這個嵌套公式。
4、Power Pivot實現以下操作如果大家不熟悉沒有關係，大家可以在後續的分享中慢慢學習，這裡只是給大家演示Power Pivot的操作，讓大家對兩種方法做個對比。
4.1 導入數據到Power Pivot窗口中。4.2 建立表關係我們知道銷售明細表和商品資料之間的「橋梁」是貨號，那麼我們就把銷售明細表的貨號拖拽到商品資料表的貨號上，兩個表的關係就建立好了。你沒有看錯，就是這麼簡單。用同樣的操作，建立銷售明細表和店鋪資料表之間的關係。
4.3、計算度量值這裡用到了一個sum函數那麼怎麼計算款數呢？這裡就很簡單了，用一個函數即可。對貨號做不重複計數。4.4、透視統計以上我們完成了看似步驟也挺多的，好像更加複雜了，其實主要是不熟悉，如果熟悉後，你會發現都是很簡單的滑鼠操作和很簡單的函數，不需要vlookup()函數，只需要拖拽連結，也不需要長長的函數的嵌套。
好了，以上就是我們今天的分享，希望大家能夠大概了解下Power Pivot是怎麼工作的，我們會在後續的分享中，慢慢給大家演示Power Pivot的具體操作，歡迎大家關注！
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