不做實驗不寫Meta,輕鬆發四十多篇SCI

2021-02-13 醫學學霸幫

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臨床數據預測模型類論文專題研討會

第19期 2019/8/10-11  (9日報到,會議2天) 
北京冠京飯店

請認準主辦單位莫速乎教育,學員好評無數,前15期學員已有多人成功發表SCI論文。建微信群老師課後長期回答學員所有問題;獨家課後發放課堂同步視頻,供學員複習


報名方式見文末

通 過臨床預測模型發表論文是目前的熱點和未來的趨勢,前十多期推出後受到廣大學員的 滿滿好評,同時也引來了個別同行的模仿,雖然與我們的課程名完全相同,但內容及講課質量千差萬別,無論怎樣被模仿,都無法阻擋我們教會學員、保證課程質量 的初心;老師經過近三年的課程優化、實力及講課通俗易懂、受歡迎程度之熱烈,使我們不得不繼續舉辦,以便讓學員都能安排時間來參加,歡迎廣大學員報名這次超值的學習班。

建微信群老師課後回答學員問題,還收穫了粉絲;獨家課後發放視頻,供學員複習,保證學會;前幾期學員已有人發表SCI論文!

很 多醫生臨床業務工作繁忙、收病人、寫病例、上手術……幾乎沒有時間去進行做實驗、跑電泳等基礎科研,也根本不可能完成科研任務,更不用說批量發表SCI論 文。那麼在臨床任務繁忙幾乎沒有時間去做科研,同時不寫綜述、不寫Meta分析、不做RCT、不進實驗室,如何完成臨床醫生科研SCI高效輸出?如何利用 既往臨床大數據資料,成就SCI發表的批量化之路?臨床預測模型就是利用臨床數據資料發表SCI的套路模板,成為臨床科研工作者發表SCI的高效途徑。幾 乎所有臨床問題都可以建立預測模型。

課程已舉辦15期,前幾期課程受到學員的廣泛好評,有些學員參加完後還發表了臨床預測模型研究方面的SCI論文

課程會發放STATA和R軟體全套代碼,學員無需編程基礎,無需相關統計軟體SPSSSTATAR的前期知識,極大降低統計軟體的學習成本。案例性教學,注重實戰,發放上課素材和案例數據,給學員手把手指導,即便零基礎的學員也能輕鬆學會。

講師為三甲醫院的臨床醫生,深耕臨床預測模型研究十餘年,發表此方面的SCI論文十餘篇,深諳此方面的寫作、投稿及發表技巧。講師在前幾期的學習班中,受到學員的廣泛好評。

 從統計學軟體的命令使用到講師自身經驗分享,兩天課程讓你具備獨立完成臨床預測/預後模型課題研究的能力。本課程旨在通過案例性講解預測模型類論文的具體操作方法,幫助臨床醫生開啟臨床數據科研的SCI發表之路。


通過兩天的學習,使學員掌握臨床預測/預後模型的選題、數據收集、數據清洗、統計建模、模型驗證、撰寫方法、投稿及應對審稿人問題,最終可以獨立完成臨床預測/預後模型課題研究和論文撰寫發表的能力。

具體根據學員接收情況有稍許調整。

第一天上午:08:30---11:50

一、 如何利用現有臨床數據快速發表SCI論著?(構思一個故事、獲得一個靈感、挖掘一個SCI創作點)

1、 面對巨大科研壓力,三無小醫生(無錢、無時間、無精力)如何快速發表SCI. 

2、 不做實驗、不做RCT,臨床小醫生如何做到批量化有SCI文章在寫?在投?在發表?(三駕馬車套路讓你受益終身)

3、 一線SCI實戰的研究思路是你快速發表SCI的不二法門

二、 深度完美剖析一篇26分SCI臨床預測模型完整流程

1、 臨床預測模型有關基本概念與核心本質是什麼?

2、 古有曹植七步成詩,今有講師七步成文(臨床小醫生必備的臨床研究預測模型的構建思路)

3、 Discriminationcalibrationclinical utility analysis分別是什麼?萬用Flowchart 流程圖模板

4、 臨床預測SCI論文撰寫模板(完型填空)和一線實戰經驗

第一天下午:13:30---17:00

一、 快速掌握預測模型構建神器STATAR軟體

1、 熟練應用SPSS,手把手讓你快速學會STATAR,無需相關統計軟體的前期知識。

2、 全程實戰數據現場演示特徵篩選、變量選擇中三大法寶(逐步法、最優子集、Lasso);模型評價中的三大法寶(AICBICAdjr2)。

3、 發放STATA和R軟體全套代碼(形成2張Table,5張Figure),學員無需編程基礎,對號入座,極大降低統計軟體的學習成本。

二、 反覆練習掌握LinerLogisticCox回歸構建預測模型的策略

1、 實戰經驗告知你不同類別預測模型構建的關鍵點、側重點、閃光點

2、 以問題為導向的案例式教學,幫你快速釐清建模時的啞變量、交互作用、調整作用、混雜因素、獨立作用、閾值作用……

第二天上午:08:30---11:50

一、 實戰臨床預測模型-驗證部分實戰課

1、 快速實戰體會什麼是內部驗證和外部驗證?模型的可重複性Reproducibility,Cross-Validation、Bootstrap 驗證等方法?如何體現模型的外推性(generalizability)?

2、 2個以上模型比較的套路流程與模型改進思路

二、 實戰經驗分析二分類結局(logistic回歸)與time-to-event數據(COX回歸)的similar與dissimilar

1、 模型改進驗證特點

2、 快速理解NRIIDI等最新評價指標

第二天下午 13:00---16:30

一、 來自實戰的數據,手把手的教你結構化的研究方式,利用STATA、R編程,每一個學員都能親自獨立完成基本的臨床預測模型研究。(DCA分析結果、Nomogram圖的製作代碼等)

二、 臨床預測模型國際指南(TRIPOD)詳細解讀

三、 既往學員的案例示範討論,經典預測模型高分文章解析,回覆審稿人問題的技巧,國際上喜歡刊登臨床預測模型文章的期刊分析,開拓你的眼界……

預測/預後模型的構建原則,尤其是參數化預測模型在臨床問題轉化為科學問題中對SCI發表的重要作用;

不同預測模型驗證評價的標化思路及具體軟體(SPSSRSTATA)操作步驟;

利用影響/危險因素篩選、混雜因素調整的思路形成SCI論文的寫作套路;

臨床預測模型的建立驗證及應用,包括驗證、改進既有模型的思路及方法;

預測及預後模型的具體操作方法、操作技術問題及統計分析與結果解讀;

從臨床研究中常碰到的問題出發去設計和開展預測研究,建立預測/預後模型,並驗證此模型的準確性;

獨立完成此類SCI論文的撰寫和發表;

   

第19期 2019/8/10-11  (9日報到,會議2天) 

地址:北京市豐臺區豐臺北路79號

3200元/人  按交費先後順序安排座次,註冊費包含會場、教材、午餐、視頻課程等費用,不含住宿費。

181-1725-1971 何老師(手機/微信),4000-709-739 莫速乎客服熱線

方法一:企業銀行轉帳開戶行:中國建設銀行上海泗涇支行   

收款單位:上海荊麥信息科技中心
銀行帳號:3100 1983 0100 5002 2781(轉帳去空格)   

少數單位需銀行行號:105290080036

備註:寫明姓名+臨床預測 以便於核實 

方法二:支付寶轉帳
支付寶收款帳戶:mosuhu@163.com
請核對戶名:上海莫速乎教育投資有限公司

方法三:現場刷卡、現金、微信支付。
備註:某些單位需提前借款的可先報名並索取pdf版邀請函,列印後用於向單位借款。繳費後請將匯款憑據截圖或拍照,並發送郵件到mosuhu@163.com告知詳情以備核實。某些單位需要現場刷公務卡的請報名時備註以便合理安排座次。

1.    請自帶筆記本電腦。請確保電腦安裝的是WINDOWS的作業系統,而非蘋果作業系統。
2.    我們使用的主要軟體為:SPSS,stata,R都要用到。利用各自的優點和長處,取長補短,數據導出在三個軟體之間分析,課前可以沒有使用過這些軟體。軟體會前三天發送各自下載安裝。
3.    會議期間發放經蓋章的紙質邀請函、發票供報銷使用。根據近幾年經驗,所有學員都能順利報銷,敬請放心。

為保證最快速的給您回復,請按下列格式撰寫郵件發送到指定報名郵箱 :

mosuhu@163.com

報名郵件內容模板:(同期有其他會議舉辦,請不要省略所參加的是哪個會議)
我想報名參加幾月北京/上海臨床數據預測模型類論文專題研討班,以下是我的信息:
1、姓名:
2、性別:
3、郵箱:
4、手機:

5、發票抬頭:如不確定,先留空。
6、納稅人識別號或統一社會信用代碼:如不確定,先留空。
7、是否預訂住宿:如需預訂住宿請註明,一般默認住宿時間是從會議前一晚到會議最後一天中午退房,如果有特殊需要請註明。
8、備註:備註說明寫在此,如有多人參加,請將姓名、性別、郵箱、手機在上面分別單獨列出,備註中寫明一位主要聯繫人。
    

將以上郵件報名內容發至微信18117251971(何老師,微信/手機同號)

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1、郵件微信報名二選一。

2、如果是郵件報名,也請加何老師微信(18117251971)便於諮詢聯繫。

3、如有任何疑問,也可直接撥打會務組電話4000-709-739或181-1725-1971(何老師)。

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