IBM 向 Linux AI 基金會貢獻系列工具包,助力可信賴 AI 部署

近日，IBM 宣布向 Linux AI 基金會（LF AI）貢獻一系列 AI 工具包，用於幫助構建「公平、安全、值得信賴」的人工智慧應用。

此次 IBM 一共貢獻了三項工具，分別是 AI Fairness 360 Toolkit、Adversarial Robustness 360 Toolbox 和 AI Explainability 360 Toolkit：

• AI Fairness 360 工具包可幫助檢測和減輕整個 AI 應用程式中機器學習模型的偏差；
• Adversarial Robustness 360 Toolbox (ART) 是一個 Python 庫，旨在保證機器學習的安全性，使神經網絡免受攻擊；
• AI Explainability 360 工具包則提供了一套全面的算法，涵蓋了解釋的不同維度以及代理的可解釋性指標，用以支持機器學習模型的可解釋性。

該項目於本月初由 LFAI 技術諮詢委員會投票通過，已正式移交基金會託管和孵化。

IBM 在去年加入 LFAI，隨後協助建立了可信賴的 AI 委員會（Trusted AI Committee），該委員會致力於定義和實施 AI 部署中的可信賴原則。

「在構建可信賴和公平的 AI 時，技術只是等式的一部分」，IBM 表示，「社會科學、政策和立法以及各種觀點的貢獻與技術本身同樣重要。」

除了貢獻開源工具包外，IBM 也通過資助來鼓勵負責任的技術部署行為。其開源社區的最近一筆捐款就撥給了哥倫比亞一個非營利組織，該組織正在幫助當地女性學習編碼，並提供教育和職業發展支持。

消息來源：https://www.zdnet.com/article/ibm-donates-trusted-ai-projects-to-linux-foundation-ai/