地圖可視化、探索性空間分析、空間回歸建模,你了解多少

2021-02-19 量化研究方法





























南京大學陳雲松教授（2017）認為：「時間和空間是界定社會情境的重要維度」。

香港中文大學林琿教授（2006）指出：「時間和空間是界定人類社會發展和人類文明的基本維度」。

武漢大學秦昆教授（2016）認為：「時空問題是社會理論的核心」。

我國定量社會科學研究對時間維度一直較為關注，但對空間維度始終重視不夠，正如上海大學孫秀林教授（2015）所言：「在國內社會科學研究中，空間量化分析一直是缺失的」。但空間量化的重要性又是不言而喻的，陳雲松教授（2017）指出，空間相關性普遍存在於社會科學研究議題中，空間相關一直是一個重要的遺漏變量，可直接引起回歸模型的有偏估計，導致「不可靠的偏誤結論」。在陳雲松教授看來，空間分析在我國社會科學研究中一直付諸闕如，其原因主要是受數據和分析技術所限。

在社會計算、大數據、雲計算到來的今天，社會科學研究已迎來「空間轉向」的重要契機，空間大數據分析正成為計算社會科學的重要組成。大量研究證明，基於多源空間大數據，採用GIS、空間計量等方法，有助於明確社會現象的時空情境，發現社會現象的時空分布及其演變規律，解決社會系統的複雜自適應性問題。

為進一步提升質性研究者方法和技能，學術志特別邀請西安交通大學講師賀力老師，舉辦「社科研究中的空間計量及GIS軟體操作」系列直播。

本次直播主要從社會科學研究的空間轉向、點狀空間數據分析、區域空間數據分析、區域空間數據建模、GIS和空間計量的幾個「彩蛋」問題幾個方面進行闡述。

希望能與大家一起系統探討並實際操作。

本次課程立足社會科學研究的「空間維度」，通過案例介紹、方法描述、軟體展示、數據分析和操作演示，重點介紹空間大數據、地理信息系統（GIS）、地圖可視化、空間分析與空間統計等內容，以期提升廣大社科研究者對GIS和空間計量的理論和方法認識，了解當前該領域的發展動態，熟悉基於GIS和空間計量的社會科學空間數據的處理方法、分析流程、結果解釋，熟悉幾個常用的商業和開源GIS空間分析軟體，並熟悉利用GIS軟體開展空間數據地圖可視化、探索性空間分析、空間建模的技術方法。

1.1 計算社會科學與GIS空間計量

1.2 GIS和空間計量的數據特點

1.3 地圖、POI、夜間燈光遙感等數據介紹

1.4 GIS和空間計量的常用軟體

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5月10日 19點-21點

第二講：點狀空間數據分析

2.1 探索性點狀空間數據分析

2.2 點狀空間格局的測度（聚集、離散）

2.3 點狀數據的空間插值和場建模

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5月11日 19點-21點

第三講：區域空間數據分析

3.1 區域空間數據的地圖可視化

3.2 空間權重矩陣

3.3 空間熱點/冷點的測度

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5月12日 19點-21點

第四講：區域空間數據建模

4.1 空間滯後模型SLM

4.2 空間誤差模型SWM

4.3 地理加權回歸GWR

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5月13日 19點-21點


第五講：GIS和空間計量的幾個「彩蛋」問題

5.1 空間回歸的殘差分析

5.2 基於GIS、GPS、RS的社會調查

賀力，加拿大麥克馬斯特大學地理學博士，西安交通大學社會學系講師，大數據算法與分析技術國家工程實驗室「社會大數據分析技術與應用研究中心」骨幹成員，實證社會科學研究所研究員，西安交大自貿院研究人員。兼任亞洲地理學會青年工作委員會秘書長，「博士後國際交流計劃引進項目」全國聯誼會理事長，十餘個國際著名SCI、SSCI期刊審稿人。

2017年入選中國博士後國際交流計劃「引進項目」，主持教育部人文社科基金、中國博士後科學基金等5項課題，參與國家社科重大、國家自科等項目12項。

Applied Geography, Geographical Analysis, Computer Environment and Urban Systems等國際著名期刊發表SSCI、SCI論文13篇，1項國家發明專利獲授權，獲2019陝西高等學校人文社科研究優秀成果二等獎。

研究興趣包括：計算社會科學、空間計量與空間分析、城市空間大數據、手機信令大數據、醫療健康大數據、犯罪空間分析、地理信息系統GIS、大數據支持下的城市公共安全管理、城市空間行為分析等。

通過本次課程的方法介紹、案例展示、軟體操作、數據演示，學員們可掌握空間大數據、地理信息系統、地圖可視化、空間分析與空間統計的基本內容，可熟悉GIS和空間分析軟體的操作方法，可針對感興趣的研究問題，利用GIS軟體自主進行地圖可視化、探索性空間分析、空間回歸建模。

社會學、政治學、人類學等社會科學各領域定量分析研究者（學生、教師）；對利用交叉學科研究方法感興趣的社會科學研究者（學生、教師）；對地圖、POI、夜間燈光遙感、手機信令大數據等空間數據感興趣的研究者（學生、教師）。

訂閱方式二


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