【文/觀察者網 阮佳琪】
7月18日，據谷歌黑板報消息，谷歌發布了首款微信小遊戲「猜畫小歌」。
這款微信小程序運用計算機視覺和神經網絡技術，在AI技術加持下，能夠一眼認出潦草的簡筆畫，與玩家進行遊戲互動。
程序上線僅3個小時就火遍全網，從昨天下午開始，整個朋友圈都充斥著一股幼兒園美術班的氣息，到處都是玩得不亦樂乎的靈魂畫手。
自從退出中國的搜尋引擎市場，谷歌無時無刻不想」捲土重來「。這回谷歌就是以AI的身份，潛伏在微信小程序裡回歸。
這款來自Google AI的小遊戲名為「猜畫小歌」，這也是谷歌的首款微信小程序，玩法類似於前兩年爆火的遊戲「你畫我猜」，只是AI「小歌」取代了遊戲中的其他玩家。
據介紹，在每輪遊戲中，玩家以簡筆畫形式，畫出題目要求的日常用品（比如狗、鐘錶或鞋子），「小歌」則需要在時間結束前猜出圖畫中的物體，當 「小歌」猜對時即進入下一輪。
除了通關升級，玩家還可以分享有趣的素描圖，並在體驗過程中不斷收集新的題目和圖畫。
視頻製作/劉富東
由Google AI神經網絡驅動的「猜畫小歌」，雖然只是一次AI落地的小水花，但因為門檻低、接地氣，又頗具社交娛樂性，得以在社交媒體廣泛流傳開來，激發了一溜靈魂畫手的創作熱情。
作為時代的弄潮兒，觀觀也去試了幾把，結果玩得一發不可收拾……
「小歌」猜對的題目會收入圖庫，玩家在遊戲結束後還可以查看其他玩家的作品，很多畫風也是相當清奇了……
動物板塊簡直是人間慘劇，真是難為「小歌」了。
每畫一筆，「小歌」都在猜你畫的是啥。
如果猜不出，它會用銷魂的經典谷歌女聲語音說：「我沒看懂你在畫什麼？」，偶爾還會爆出一句東北話「你畫的啥玩意？」
感受到了來自「小歌」濃濃的鄙視……
但是玩了一段時間，大家都被「小歌」不按套路出牌的風格搞得有點懵。
要麼是明明畫得有鼻子有眼的，結果「小歌」認不出。
這是拿我佩奇不當豬？
要麼是才剛剛畫了兩三筆，「小歌」就已經開始搶答，不讓畫完就直接進入下一題，逼死強迫症。
這都是從哪兒看出來的……
最厲害的是，連玩家自己都不知道畫了個啥，「小歌」卻大喊道：「我知道了！」……
有網友總結出過關秘籍：抓特點抓輪廓，圖畫線條簡單明了。
比如「T恤」和「毛線衣」，總體上一般款式的輪廓差異不大，因此即使畫的是同一個圖形，依舊視為成功。
而「梨」和「蘋果」的形狀上差異較大，前者像葫蘆，後者則是個圓，如果都畫成圓形，就不會被「小歌」成功辨別。
以往我們在玩「你畫我猜」的時候，遇上很難使用畫圖表示出來的題目，就會用寫關鍵字的形式提示其他玩家。
但這一套在「小歌」這兒可就行不通了。
官方表示，「小歌」由來自Google人工智慧的神經網絡技術驅動。該網絡覆蓋全世界，有超過5000萬個手繪素描的數據群。機器學習手繪素描後，可以通過粗糙的草圖來識別物體。
儘管有龐大的資料庫，但因為塗鴉是個抽象的概念，所以「小歌」識別起來，還是會有難度，偏差在所難免。
確切來說，「小歌」其實在國外已經火了一年多了，它的前身是AI塗鴉網頁遊戲「快畫」（Quick, Draw!）。
早在去年1月，Google專門研究人工智慧的部門Google Brain就上線了其第一個基於雲服務並與繪畫相關的人工智慧Sketch-RNN，推出了「快畫」（Quick, Draw!）的看圖猜物品功能，它可以根據你勾勒的幾筆猜測三個可能的物品。
在這之後，Google Brain進一步升級推出了「AutoDraw」，這個AI可以把你畫的輪廓描繪成理想的畫作，依賴於Google的圖像識別技術，並通過一個簡單的手繪圖像資料庫來和你的畫作匹配。
例如，你告訴它要畫個蚊子，然後隨意畫一個橢圓形就可以扔掉畫筆。人工智慧Sketch-RNN可以自動幫助補完整隻蚊子的樣子。
截止今年五月，這款遊戲的網頁版已經從全球各地收集了五千萬份不同的繪畫，並且在谷歌上開源了資料庫。
這一資料庫包含了來自全球100多個國家和地區人們的繪畫數據，並且也被用來優化「小歌」的開發。
「小歌」的微信小程序上線後，中國大陸區域的信息數據也將得到補充。
不少專家從更人文的角度提出，通過這個幾乎覆蓋全球的資料庫，可以比較世界各地人們繪製基本圖形的方式，了解文化對繪畫的影響。
每個人畫的蘋果都長得不同但有相通點
谷歌表示，發布這些遊戲的目的遠不止讓用戶開心，真正的初衷是希望運用這些草圖，讓計算機學習人如何繪畫。
看來，我們都是人工智慧的學習工具啊……
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