千龍網訊 據埃菲社墨西哥瓜達拉哈拉7月12日報導稱，墨西哥、美國、西班牙和義大利的研究小組共同研發出一種技術算法，可以通過聽咳嗽聲判斷是否感染新冠肺炎。受測者只需一部智慧型手機，而無需走出家門。
報導稱，在美國麻省理工學院專家的帶領下，來自5個國家的科學家創建了一個資料庫，其中包含成千上萬名不同年齡段的居民的咳嗽聲，其中一部分人身體健康，而另一部分人則是新冠病毒攜帶者。
墨西哥項目負責人、瓜達拉哈拉大學教授芭芭拉·比斯馬諾斯在接受媒體採訪時表示，將使用算法和人工智慧（AI）技術對這些信息進行分析，隨後由智能系統記錄患者咳嗽的詳細信息，及其與健康人的區別。
新冠肺炎患者、無症狀感染者或健康者的咳嗽聲甚至語調都存在差異。在此原理的基礎上，該系統僅根據15秒鐘的音頻就可以識別出受測者處於何種狀態。
比斯馬諾斯表示：「志願者『捐獻』他們的咳嗽聲和一般數據。如果是病毒攜帶者，他們的咳嗽聲將被錄入一個人工智慧系統，而該系統能夠通過語音識別功能來區分健康者和患者的咳嗽聲，並且該系統的識別精確度是人耳無法媲美的。」
研究人員認為，最重要的是要記錄墨西哥居民的咳嗽情況，該國正處於疫情曲線的最高峰。
比斯馬諾斯說：「我們希望從墨西哥開始擴大咳嗽聲的搜集範圍。墨西哥的疫情曲線仍在不斷上升，而歐洲的疫情曲線已經在下降，我們不但需要健康人的咳嗽聲，同樣也需要疑似患者和確診患者的咳嗽聲。」
報導稱，目前該項目仍處於咳嗽聲的搜集階段。在此階段，任何年齡、性別的健康者或患者都可以「捐獻」他們的咳嗽聲，以使該算法擁有儘可能多的信息，從而進行更準確、更精細的分析。
千龍網訊 據埃菲社墨西哥瓜達拉哈拉7月12日報導稱，墨西哥、美國、西班牙和義大利的研究小組共同研發出一種技術算法，可以通過聽咳嗽聲判斷是否感染新冠肺炎。受測者只需一部智慧型手機，而無需走出家門。
報導稱，在美國麻省理工學院專家的帶領下，來自5個國家的科學家創建了一個資料庫，其中包含成千上萬名不同年齡段的居民的咳嗽聲，其中一部分人身體健康，而另一部分人則是新冠病毒攜帶者。
墨西哥項目負責人、瓜達拉哈拉大學教授芭芭拉·比斯馬諾斯在接受媒體採訪時表示，將使用算法和人工智慧（AI）技術對這些信息進行分析，隨後由智能系統記錄患者咳嗽的詳細信息，及其與健康人的區別。
新冠肺炎患者、無症狀感染者或健康者的咳嗽聲甚至語調都存在差異。在此原理的基礎上，該系統僅根據15秒鐘的音頻就可以識別出受測者處於何種狀態。
比斯馬諾斯表示：「志願者『捐獻』他們的咳嗽聲和一般數據。如果是病毒攜帶者，他們的咳嗽聲將被錄入一個人工智慧系統，而該系統能夠通過語音識別功能來區分健康者和患者的咳嗽聲，並且該系統的識別精確度是人耳無法媲美的。」
研究人員認為，最重要的是要記錄墨西哥居民的咳嗽情況，該國正處於疫情曲線的最高峰。
比斯馬諾斯說：「我們希望從墨西哥開始擴大咳嗽聲的搜集範圍。墨西哥的疫情曲線仍在不斷上升，而歐洲的疫情曲線已經在下降，我們不但需要健康人的咳嗽聲，同樣也需要疑似患者和確診患者的咳嗽聲。」
報導稱，目前該項目仍處於咳嗽聲的搜集階段。在此階段，任何年齡、性別的健康者或患者都可以「捐獻」他們的咳嗽聲，以使該算法擁有儘可能多的信息，從而進行更準確、更精細的分析。