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導語：賈俊平《統計學》（第7版）筆記和習題（含考研真題）詳解【考研真題精選＋章節題庫】已發布，學長整理了相關信息如下，歡迎大家點擊查看！更多考試動態|考試大綱|模擬試題|歷年真題 請持續關注 <求是學習指南>
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二、資料清單（部分）
賈俊平《統計學》（第7版）全套資料【教材+筆記+考研真題+習題】
賈俊平《統計學》（第7版）筆記和課後習題（含考研真題）詳解
賈俊平《統計學》（第7版）考研真題（含複試）與典型習題詳解賈俊平《統計學》（第5版）網授精講班【教材精講+考研真題串講】
三、資料示例：筆記和習題詳解
1、目錄
第1章 導 論
1.1 複習筆記
1.2 課後習題詳解
1.3 典型習題詳解
第2章 數據的搜集
2.1 複習筆記
2.2 課後習題詳解
2.3 典型習題詳解
第3章 數據的圖表展示
3.1 複習筆記
3.2 課後習題詳解
3.3 典型習題詳解
第4章 數據的概括性度量
4.1 複習筆記
4.2 課後習題詳解
4.3 典型習題詳解
第5章 概率與概率分布
5.1 複習筆記
5.2 課後習題詳解
5.3 典型習題詳解
第6章 統計量及其抽樣分布
6.1 複習筆記
6.2 課後習題詳解
6.3 典型習題詳解
第7章 參數估計
7.1 複習筆記
7.2 課後習題詳解
7.3 典型習題詳解
第8章 假設檢驗
8.1 複習筆記
8.2 課後習題詳解
8.3 典型習題詳解
第9章 分類數據分析
9.1 複習筆記
9.2 課後習題詳解
9.3 典型習題詳解
第10章 方差分析
10.1 複習筆記
10.2 課後習題詳解
10.3 典型習題詳解
第11章 一元線性回歸
11.1 複習筆記
11.2 課後習題詳解
11.3 典型習題詳解
第12章 多元線性回歸
12.1 複習筆記
12.2 課後習題詳解
12.3 典型習題詳解
第13章 時間序列分析和預測
13.1 複習筆記
13.2 課後習題詳解
13.3 典型習題詳解
第14章 指 數
14.1 複習筆記
14.2 課後習題詳解
14.3 典型習題詳解
2、內容簡介
賈俊平的《統計學》（第7版）是一本經典的統計學優秀教材。作為該教材的學習輔導書，本書具有以下幾個方面的特點：
1．濃縮內容精華，整理名校筆記。本書每章的複習筆記對本章的重難點進行了整理，並參考了國內名校名師講授賈俊平的《統計學》的課堂筆記，因此，本書的內容幾乎濃縮了經典教材的知識精華。
2．解析課後習題，總結知識考點。國內外教材一般沒有提供課（章）後習題答案或者答案很簡單，本書對每章的習題進行了詳細的分析。我們在不違背原書原意的基礎上結合其他相關經典教材對相關重要知識點進行了必要的整理和分析。
3．補充相關要點，強化專業知識。對每章複習筆記的一些重要知識點和一些習題的解答，我們在不違背原書原意的基礎上結合其他相關經典教材進行了必要的整理和分析。
需要特別說明的是：有些考題的時間較早或內容有點過時，但很值得參考，不失為優秀考題，因此仍然選用。
本書遵循教材第7版的章目編排，共分14章，每章由三部分組成：第一部分為複習筆記，總結本章的重難點內容；第二部分是課後習題詳解，對第7版的習題進行了詳細的分析和解答；第三部分是典型習題詳解，精編了每章的典型習題並作了較為詳細的分析和解答。
四、試讀（部分內容）
第1章 導 論
1.1 複習筆記
一、統計學
1統計學
統計學是收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得出結論的科學，其目的是探索數據內在的數量規律性。
數據收集是取得統計數據；數據處理是將數據用圖表等形式展示出來；數據分析則是選擇適當的統計方法研究數據，並從數據中提取有用信息進而得出結論。
2數據分析所用的方法
（1）描述統計：研究數據收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析的統計方法；
（2）推斷統計：研究如何利用樣本資料來推斷總體特徵的統計方法。
3統計學的應用領域
（1）企業發展戰略
（2）產品質量管理
（3）市場研究
（4）財務分析
（5）經濟預測
（6）人力資源管理
二、統計數據的類型
1分類數據、順序數據、數值型數據（按計量尺度不同分類）
（1）分類數據：只能歸於某一類別的非數字型數據，是對事物進行分類的結果，數據表現為類別，一般用文字來表述；
（2）順序數據：只能歸於某一有序類別的非數字型數據，數據表現為類別，但類別有序；
（3）數值型數據：按數字尺度測量的觀察值，其結果表現為具體的數值。現實中所處理的大多數都是數值型數據。
關係：（1）分類數據和順序數據說明的是事物的品質特徵，通常是用文字來表述的，其結果均表現為類別，因而也可統稱為定性數據或稱品質數據；數值型數據說明的是現象的數量特徵，通常是用數值來表現的，因此也可稱為定量數據或數量數據；（2）對不同類型的數據，可採用不同的統計方法來處理和分析。例如，對分類數據可以計算出各類別的頻率，但對其進行加、減、乘或除等數學運算是沒有意義的。而數值型數據則可以進行數學運算，比如計算均值和方差等統計量。
2觀測數據和實驗數據（按收集方法分類）
（1）觀測數據：通過直接調查或觀測而收集到的數據，這類數據是在沒有對事物人為控制的條件下得到的；
（2）實驗數據：在實驗中控制實驗對象以及所處的實驗環境而收集到的數據。
3截面數據和時間序列數據（按被描述的現象與時間的關係分類）
（1）截面數據：又稱為靜態數據，它是指在同一時間對同一總體的數量進行觀察而獲得的數據，這類數據通常是在不同的空間上獲得的，用於描述現象在某一時刻的變化情況；
（2）時間序列數據：又稱為動態數據，它是指在不同時間對同一總體的數量表現進行觀察而獲得的數據，這類數據是按時間順序收集到的，用於描述現象隨時間變化的情況。
三、統計中的幾個基本概念
1總體和樣本
（1）總體
①總體、個體
總體是包含所研究的全部個體（數據）的集合，它通常由所研究的一些個體組成。組成總體的每一個元素稱為個體。
②總體的分類
根據總體所包含的單位數目是否可數可以分為：
a．有限總體：指總體的範圍能夠明確確定，而且元素的數目是有限可數的；
b．無限總體：指總體所包括的元素是無限的，不可數的。
（2）樣本、樣本量
①樣本：從總體中抽取的部分單位組成的集合；
②樣本量：構成樣本的單位的數目。
2參數和統計量
（1）參數
參數是用來描述總體特徵的概括性數字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特徵值。研究者所關心的參數通常有總體平均數、總體標準差、總體比例等，參數是一個未知的常數。
（2）統計量
統計量是用來描述樣本特徵的概括性數字度量。它是根據樣本數據計算出來的一個量，由於抽樣是隨機的，因此統計量是樣本的函數。研究者所關心的統計量主要有樣本平均數、樣本標準差、樣本比例等，統計量不含任何未知的參數。
3變量
（1）變量、變量值
①變量：說明現象某種特徵的概念，其特點是從一次觀察到下一次觀察結果會呈現出差別或變化，可以有兩個或更多個可能的取值。
②變量值：變量的具體取值。
（2）變量的類型
①分類變量
是說明事物類別的一個名稱，其取值是分類數據。
②順序變量
是說明事物有序類別的一個名稱，其取值是順序數據。
③數值型變量
是說明事物數字特徵的一個名稱，其取值是數值型數據。根據其取值的不同，又可以分為：
a．離散型變量：只能取可數值的變量，它只能取有限個值，而且其取值都以整位數斷開，可以一一列舉；
b．連續型變量：可以在一個或多個區間中取任何值的變量，它的取值是連續不斷的，不能一一列舉。
五、教材購買
1、PDF版教材
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2、二手教材
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