普惠金融的核心是風控，此時，金融科技顯得尤為重要。網際網路化的金融和科技，儘可能地提升了業務交易成功的效率，但效率之外，安全是極為重要且最不能忽視的問題。在信用方面，以大數據為代表的金融科技將積極構建一個高度可信的信用體系。因此，金融科技在解決風控問題方面的能力將始終被人們提及。
縱觀傳統金融到普惠金融的發展歷程，金融科技在其中起到了不可或缺的強推動作用。而對於「金融+科技」而言，技術的力量尤為重要。無論是傳統金融還是網際網路金融，在比拼競爭力的時候，技術的力量將會充分體現出來；而各類金融機構的最終競爭中，業務本身又吸引力。
銀谷金融科技對於金融科技創新方面始終抱有高度敏感性，並積力於進行各類技術方法和應用場景的研發和實踐。同時也在人工智慧、生物識別、智能運維及安全、量化投資、智能風控等方面極力拓展與研發，涵蓋了包括基金、、網貸、消費金融、供應鏈金融、財富管理等諸多場景中的應用和實踐。
銀谷金融科技於2018年8月正式成立，是專注於金融科技前沿領域的科技機構。當前專注於人工智慧、生物識別、智能運維及安全、區塊鏈應用等方向。其中人工智慧主要包括信用風控、金融反欺詐、人機互動、知識圖譜、用戶畫像、智能場景應用等方面。
匯聚了一批高水平研究人員，均為博士碩士以上學歷，畢業於劍橋大學、大學、中國科學技術大學、北京航空航天大學等知名院校，長期致力於研究人工智慧、風控反欺詐、量化投資等領域。
院長王寶博士，長期深耕於海量數據挖掘、人工智慧、區塊鏈、分布式系統、風控反欺詐等核心技術領域和業務方向，擁有多項區塊鏈、人工智慧、風控反欺詐等核心技術及論文，時刻把握網際網路前沿技術動態，準確制定技術產品戰略發展方向。
2019年1月29日，銀谷自主研發的「銀鷹」知識圖譜資料庫成功上線。
該成果是基於TB級全量數據、進行秒級運算而研發的大數據分析和應用的綜合平臺。通過使用基於圖資料庫的混合存儲技術實現大規模知識圖譜數據存儲。不同於以往關係型資料庫，「銀鷹」將所有數據以「實體-關係-事件-屬性」的形式存儲，這種形式最直觀的展示了數據以及數據背後的關聯，用數據還原真實世界。基於創新的大數據技術組合，「銀鷹」顛覆了傳統的數據查詢和計算方法，打造了多維多層關係挖掘的全新數據分析模式，成為銀谷智能營銷和風控的利器。
「銀鷹」擁有數據海量化、強大的圖分析功能、人人可用等強大的特徵優勢。
1.海量數據
聚合數據源豐富、覆蓋廣、時效性強，可節省客戶原先大量的調查與分析成本。涵蓋人行信息、社保、公積金等TB級的合法合規數據源。
2.強大的圖分析功能
對數億節點，採用多點並發全文索引等解決性能優化，基於NLP技術和知識圖譜技術進行實體識別、全文檢索和子圖匹配實現基於自然語言的複雜語義搜索。
通過語義關係相連接。通過發掘實體之間的關聯，將半結構化、非結構化的數據整合，知識圖譜可以幫助機器理解數據、解釋現象、知識推理，從而發掘深層關係、實現智慧搜索與智能交互。
3.人人可用
「銀鷹」是一個真正能夠實現業務一線人員盡情使用的大數據平臺。幾乎不需要任何培訓，任何業務人員都可以通過簡單的配置，進行最快、最及時的複雜業務分析與結果查詢。
4.助力AI應用
「銀鷹」深入挖掘數據價值，同時，隨著人工智慧的不斷發展，在搜尋引擎、聊天機器人、客服系統等方面將實現不同的業務應用。
當前，知識圖譜發展還處於一個初級階段，可能面臨眾多的挑戰和技術難題，如：知識庫的自動擴展、推理規則學習、跨語言檢索等。有很多開放性的創新問題需要學術界和業界共同解決。