【獵雲網（微信：ilieyun）杭州】1月9日報導（文/李彬）
首先，大部分人會問量化建模和回測是什麼，解答前，獵雲君先給大家安利什麼是量化投資。
量化投資是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
相較於傳統的股票投資，量化投資的門檻高，且市場教育程度低，用戶的接受和使用周期被大範圍拉長。
在獵雲網（ilieyun）杭州站第九期Big Demo路演中，人人量化吸引了大批投資人的眼球，基於當時產品的迭代和新構思，其聯合創始人王歡樂未接受獵雲網採訪，而此番獵雲君得知人人量化已完成產品升級，才將這遲到兩個月的採訪落實。
弄明白了量化投資，那麼，人人量化與之有什麼關係呢？
上面說到，量化投資是藉助計算機技術對數據的分析制定策略完成的區別於傳統投資的方式，而人人量化的邏輯是幫助找不到有效量化模型、量化策略的用戶提供「不編程量化建模工具+量化策略歷史回測工具」。
王歡樂介紹，人人量化平臺上目前有兩種方式獲取量化模型：創建和購買。對於自己創建模型的用戶，平臺提供簡易的模板，並梳理簡化整個創建的過程。用戶創建的量化模型不是永久有效的，需不斷試錯，因此絕大多數人樂意分享，提供有償使用。
購買涉及到量化模型和策略的交易，人人量化為用戶提供信息共享與交易的平臺，允許用戶自由買賣量化模型，目前平臺上共享的量化模型超過2700個。
信息自由流通帶來的交易方面的風險時刻存在，尤其量化模型關乎量化投資的收益大小，甚至是失敗與成功。就風控體系而言，人人量化通過自身的評分系統把控模型質量，同時根據價格調控交易雙方的供需平衡。
量化模型可能包含數個量化策略，而量化策略不是永久有效的，需要定性與定量分析專家跟蹤觀測其合理度、與市場匹配度以及實際的投資表現，這個過程就是開篇提到的歷史回測。
據介紹，人人量化未對接相關專家，那麼用戶如何進行量化策略的歷史回測？
工具型應用自然是採取工具化手段，人人量化平臺的評分系統從風險、收益、穩定性、流動性等多維度對量化模型進行評測，通過智能化的數據分析完成歷史回測，用戶無需藉助第三方產品。
其實，人人量化的用戶群體覆蓋了投資小白、進階人士、專業投資人等，各方用戶對共享的量化模型皆可作出評價與分析，平臺允許他們之間互通有無。
工具產品的出路似乎卯定了平臺，人人量化也不例外，接來下推出的在線教育、社區知識分享、量化投資模擬都是構建由量化模型開始的生態化閉環的嘗試，或者說是重要環節的搭建。而整個過程受到國內量化投資市場尚未充分教育的制約，未來的實際落地還有待檢驗。
王歡樂告訴獵雲網，人人量化在未做推廣的前提下，自8月上線以來，通過自引流積累了5000+用戶，國內量化投資服務的市場就像冰山一樣剛剛露出一角。
產品：人人量化
網址：www.renrenlh.com