課程快訊:
斯坦福CS231n Spring 2017 最新課程視頻已經全部放出。
觀看地址:
http://www.bilibili.com/video/av13260183/
這門課由史丹福大學人工智慧實驗室與視覺實驗室主任李飛飛主講,主要介紹深度學習(尤其是卷積神經網絡和與其相關的框架)在計算機視覺領域的應用。
去年,大數據文摘已經獲得授權並且漢化完成了全部視頻:
http://study.163.com/course/introduction/1003223001.html
在收到了很多同學反映課程難學、想要一起學習的請求之後,今天我們將放出一個大福利——
直播講解課程作業!
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8月18日(周五)晚8點,
我們不見不散!
收看直播方式詳見文末
大家好,我是文摘菌 🤗
昨天在DOTA比賽1v1對戰中戰勝人類選手後,OpenAI對人類放話說,「Join us for 5v5」,招募研究人員一起進軍與人類選手的5v5對戰。什麼樣的人員能入Elon Musk創立的非營利性人工智慧研究機構OpenAI的法眼吶?
看看招聘信息就知道了:OpenAI只招募一種研究職位,那就是深度學習研究員▽
Hmmm……學好深度學習,帶著人工智慧打遍所有DOTA、星際II、圍棋選手……
Coursera聯合創始人、前百度首席科學家、史丹福大學教授吳恩達(Andrew Ng)已經表態,人工智慧應該是通識教育。深度學習是現階段人工智慧研究的一個重要「指揮棒」,或者可以說是幾乎唯一的工具。如果說吳恩達新開的深度學習課程是AI通識課的話,另外幾門名校公開課,如斯坦福的CS231n、牛津DeepNLP,就屬於更加「深度」的內容。詳情參考大數據文摘的深度學習領域課程攻略:票圈被吳恩達新開的深度學習課程刷屏?到底如何,我們幫你做了個測評)
去年,大數據文摘經授權翻譯了史丹福大學CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 卷積神經網絡與計算機視覺這門課程。這門課由史丹福大學人工智慧實驗室與視覺實驗室主任李飛飛主講,主要介紹深度學習(尤其是卷積神經網絡和與其相關的框架)在計算機視覺領域的應用 。
課程預覽▽
漢化視頻已經全部更新完畢,大家可以去網易雲課堂免費學習:
http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm
這門課的一大特點是視頻進度很快,而作業更難。如果只看視頻不做作業,是不可能學會的。
一直有小夥伴給文摘菌評論說課程難學,苦惱遇到困難沒人交流,學習心得沒法討論。
今天,文摘菌想告訴大家一個好消息,那就是我們邀請到了一位做完了課程作業的大神來給大家講題!
李國豪
中科院通信與信息系統碩士。目前主要研究興趣為深度強化學習,和無人駕駛決策控制仿真。
北京時間8月18日(周五)20:00
斯坦福CS231n作業講解(Assignment 1 - Q4 Two Layer Net)
在線直播
大神的作業(附有代碼)已經全部發布在自己的GitHub上,下載連結 https://github.com/lightaime/cs231n
李國豪作業預覽▽
文摘菌希望大家在下周五收看作業講解之前,自己嘗試運行作業Assignment 1。提示:作業為ipython notebook形式。關於作業題目和如何使用Jupyter Notebook。
請查看課程頁面: http://cs231n.github.io/assignments2017/assignment1/
同時,作為課程視頻的譯者,我們收集和整理了課程PPT和作業,翻譯+劃重點+解題,希望幫助大家更好地學習這門課。文摘菌將陸續放出大量課程資料,包括:
課程PPT合集
課程作業ipython notebook合集
中文作業題目、作業講解、重難點解讀
斯坦福CS231n課程PPT預覽▽
那麼,如何參加課程作業講解直播、獲取資料、找到一起學習的小夥伴?
AI角-斯坦福CS231n直播講作業
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(*請不要設置分組可見和秒刪)
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3.7萬+人看過斯坦福CS231n漢化視頻,有多少人看了第一講就放棄了?
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