-
【資源】斯坦福CS231n 2017春季課程全公開,視頻+PPT+英文字幕
我們討論了兩個簡單的數據驅動圖像分類算法：K-最近鄰法（K-Nearest Neighbors）和線性分類（Linear Classifiers）方法，並介紹了超參數和交叉驗證的概念。我們還簡要討論了計算機視覺特徵表示（feature representation）的使用。
-
斯坦福CS231n Spring 2017開放全部課程視頻
斯坦福開放了2017視覺領域深度學習的春季課程，趕緊學起吧。CS231n近幾年一直是計算機視覺領域和深度學習領域最為經典的課程之一。而最近剛剛結課的CS231n Spring 2017 仍由李飛飛主講，並邀請了Goodfellow等人對其中部分章節詳細介紹。
-
斯坦福CS231n Spring 2017開放全部課程視頻(附大綱)
而最近剛剛結課的CS231n Spring 2017 仍由李飛飛主講，並邀請了Goodfellow等人對其中部分章節詳細介紹。本課程從計算機視覺的基礎概念開始，在奠定了基本分類模型、神經網絡和優化算法的基礎後，詳細介紹了CNN、RNN、GAN、RL等深度模型在計算機視覺上的應用。前天，斯坦福開放了該課程的全部視頻，並且還有配套英文字幕。
-
斯坦福CS231n開放全部視頻,文摘帶你一起組團學習打怪,約嗎?
課程快訊：斯坦福CS231n Spring 2017 最新課程視頻已經全部放出。
-
教程| 斯坦福CS231n 2017最新課程:李飛飛詳解深度學習的框架實現...
作者：李飛飛等機器之心編譯參與：Smith、蔣思源史丹福大學的課程 CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) 作為深度學習和計算機視覺方面的重要基礎課程，在學界廣受推崇。
-
資源| 斯坦福CS231n Spring 2017詳細課程大綱(附完整版課件下載)
機器之心編譯參與：Smith、蔣思源CS231n 近幾年一直是計算機視覺領域和深度學習領域最為經典的課程之一。而最近才剛剛結課的 CS231n Spring 2017 仍由李飛飛帶頭主講，並邀請了 Goodfellow 等人對其中部分章節詳細介紹。
-
第二彈!CS231n 2017中文字幕視頻:如何訓練機器進行視覺識別?
：CS231n 2017雙語字幕版獨家上線！CS231n 的全稱是 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向視覺識別的卷積神經網絡。該課程是史丹福大學計算機視覺實驗室推出的課程。需要注意的是，我們這次翻譯的是 2017 春季（4 月至 6 月）的最新版本。
-
資源 | 斯坦福CS231n Spring 2017詳細課程大綱(附完整版課件下載)
CS231n 近幾年一直是計算機視覺領域和深度學習領域最為經典的課程之一。
-
斯坦福CS231n Spring 2017詳細課程大綱(附完整版課件下載)
CS231n 近幾年一直是計算機視覺領域和深度學習領域最為經典的課程之一。而不久前結課的 CS231n Spring 2017 仍由李飛飛帶頭主講，並邀請了 Goodfellow 等人對其中部分章節詳細介紹。本課程從計算機視覺的基礎概念開始，在奠定了基本分類模型、神經網絡和優化算法的基礎後，重點詳細介紹了 CNN、RNN、GAN、RL 等深度模型在計算機視覺上的應用。
-
時隔兩年,斯坦福NLP標準公開課CS224N將再次開放視頻
機器之心報導參與：思源、曉坤你知道怎麼入門自然語言處理麼？當然是大名鼎鼎的斯坦福公開課 CS224N 了，它和計算機視覺方面的課程 CS231n 堪稱絕配。但是自 2017 年以來，NLP 有了很多重大的變化，包括 Transformer 和預訓練語言模型等。
-
斯坦福CS224n《基於深度學習的NLP》課程更新,C.Manning主講
cs224n課程《基於深度學習的自然語言處理》詳細安排，主講人為史丹福大學人工智慧實驗室主任，著名計算機科學家Christopher Manning教授，1月份課程閱讀材料已公布。本課程自2017 年起開設，2017年該課程視頻已公開放出。近日，史丹福大學官網公布了2019年度冬季cs224n課程：基於深度學習的自然語言處理的課程安排。本課程主講人為史丹福大學人工智慧實驗室主任，著名計算機科學家Christopher Manning教授。
-
CS231n 2017 今天正式開課!雙語字幕版獨家上線!
CS231n 2017雙語字幕版獨家上線！哈哈哈，距離斯坦福計算機視覺課程結束5個月，2017春季CS231n中文版終於上線了，課程中文版已經在AI慕課學院（mooc.ai ）發布（ free free free ），11月10日正式開課，預計持續12周！無法科學上網看到原視頻的同學，現在可以在國內看到完整流暢的中文版視頻了。
-
2019斯坦福CS224n、CMU NLP公開課視頻開放啦
（NLP）的「標配」公開課 CS224n 麼，它和計算機視覺方面的課程 CS231n 堪稱絕配，它們都是斯坦福的公開課。CS224n：課程主頁：http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.htmlYouTube：https://www.youtube.com/playlist?
-
教程 | 斯坦福CS231n 2017最新課程:李飛飛詳解深度學習的框架實現與對比
CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) 作為深度學習和計算機視覺方面的重要基礎課程，在學界廣受推崇。今年 4 月，CS231n 再度開課，全新的 CS231n Spring 2017 仍舊由李飛飛帶頭，帶來了很多新鮮的內容。今天機器之心給大家分享的是其中的第八講——深度學習軟體（Deep Learning Software）。主要內容有：CPU 和 GPU 的對比；深度學習框架簡介；TensorFlow 和 PyTorch 的實例；以及各種深度學習框架的比較。
-
2019斯坦福CS224n、CMU NLP公開課視頻開放啦
機器之心報導參與：思源2019 年，自然語言處理公開課開始學了～你知道入門自然語言處理（NLP）的「標配」公開課 CS224n 麼，它和計算機視覺方面的課程 CS231n 堪稱絕配，它們都是斯坦福的公開課。
-
Manning、陳丹琦講座,2021斯坦福CS224N將開課
近年來，深度學習（或神經網絡）在許多 NLP 任務上達到了非常高的性能，使用單個端到端神經模型就能完成許多任務，不再需要特定於任務的特徵工程。而提及入門自然語言處理，想必大家都非常熟悉史丹福大學的公開課 CS224N，它與計算機視覺方面的課程 CS231n 堪稱絕配。CS224N 是一門關於自然語言處理的專項課程，非常系統地介紹自然語言處理任務等相關知識。
-
Manning、陳丹琦講座,2021斯坦福CS224N即將開課
近年來，深度學習（或神經網絡）在許多 NLP 任務上達到了非常高的性能，使用單個端到端神經模型就能完成許多任務，不再需要特定於任務的特徵工程。而提及入門自然語言處理，想必大家都非常熟悉史丹福大學的公開課 CS224N，它與計算機視覺方面的課程 CS231n 堪稱絕配。CS224N 是一門關於自然語言處理的專項課程，非常系統地介紹自然語言處理任務等相關知識。
-
斯坦福CS231N深度學習與計算機視覺第六彈:神經網絡結構與神經元激勵函數
很可惜的是，即使數學上我們可以用2層神經網近似幾乎所有函數，但在實際的工程實踐中，卻是沒啥大作用的。多隱藏層的神經網絡比單隱藏層的神經網絡工程效果好很多，即使從數學上看，表達能力應該是一致的。經我們上面的討論之後，也許你會覺得，好像對於不那麼複雜的問題，我們用更少數目的層數和神經元，會更不容易過擬合，效果好一些。但是這個想法是錯誤的！！！。永遠不要用減少層數和神經元的方法來緩解過擬合！！！這會極大影響神經網絡的表達能力！！！我們有其他的方法，比如說之前一直提到的正則化來緩解這個問題。
-
直播分享 | 手把手教你寫 2019 最新版 CS231n 作業
AI 研習社譯製的雙語課程廣受好評相信每一個學習人工智慧的同學，都聽說過史丹福大學計算機視覺實驗室推出的 CS231n 這門課。該門課程由 AI 界王牌導師李飛飛主講，作為一門計算機視覺的精講課程，它主要介紹神經網絡在計算機視覺領域的應用，涵蓋圖像分類、定位、檢測等視覺識別任務，以及其在搜索、圖像理解、應用、地圖繪製、醫學、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車領域的前沿應用。
-
2019 斯坦福 CS224n 已完結,視頻(有字幕)放出!附 PPT、優秀項目等
與斯坦福NLP課程上一版資源（2017年）相比，這次課程有了巨大的更新，加入了近兩年非常流行的Transformer和預訓練表徵等內容。如果你對NLP感興趣，千萬不要錯過~課程都講了啥？課程主講人是史丹福大學計算機科學和語言學教授Chris Manning和他的學生Abigail See。