美國舊金山當地時間1月30日下午，矽谷計算機歷史博物館，一場「迎接嶄新智能社會」的思想盛宴在此進行。從人工智慧到深度學習，從數位化生物醫學到基於大數據的社會物理學，從蘋果到小米……最激動人心的話題，還是機器人。3D列印和機器人領域的權威專家胡迪·利普森（Hod Lipson）明確指出，擺在人類面前的事實是：機器人正在學會獨立思考，機器人會造出新的機器人。
澎湃新聞在矽谷百度BIG TALK現場，整理了百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）、康奈爾大學創意機器人實驗室主任胡迪·利普森（Hod Lipson），以及蘋果公司聯合創始人斯蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）等科技大佬對機器人的六句最新判斷。
百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）
1、「未來有一天，你的孫女一定會不解地問：以前你跟你的微波爐說話，他都不理你，這是不是太沒禮貌了？」——吳恩達
吳恩達是人工智慧和深度學習領域國際上最權威的學者之一，2014年5月加盟百度。
吳恩達說，結合大數據，新的人工智慧的算法越來越好，我們可以第一次在未來人工智慧虛擬圈裡完成整個循環。
如今，人們溝通已經從文字轉向圖像和語音，未來這方面將有很大機會。百度為此正在經歷改變。吳恩達認為，圖像識別和語音識別給百度帶來了新的機會。
7 年前，吳恩達要求他的學生寫一個識別咖啡杯的程序，但那時卻無法實現，而現在已經做得很好了。
為什麼深度學習，也就是神經元網絡如今有如此迅猛的發展？吳恩達表示，這是因為我們建立了有效的深度學習的算法，改變了整個人工智慧的方法。
吳恩達以火箭為例：火箭之所以能夠起飛，是因為有很大的引擎和足夠的燃料，而神經元網絡就是機器深度學習的引擎，社會數位化形成的大數據則是燃料，目前這兩者正變得越來越強大。
據吳恩達介紹，2010年，神經元網絡有1000萬個連接點，隨後發展到用1000個伺服器實現10億個連接點，百度則用3個超級電腦替換掉了1000個伺服器，再後來是用16伺服器實現100億個連接點，目前已可以實現1000億個連接點。現在的神經元網絡就像是給人類大腦畫了一幅簡單的漫畫，但它的進展卻是摩爾級的，它正使得機器的視覺和聽覺能力日新月異，隨之而來的便是深度學習能力的起飛。
吳恩達稱，目前具備神經元網絡的機器已在視覺領域的醫學影像、圖片識別、百度眼鏡中得以應用。
吳恩達說，未來語音識別會對我們的技術帶來翻天覆地的變化。在這個方面，中國其實領先於美國和其他國家很多，特別是在移動網際網路方面。語音識別能力的提升，將促使我們圍繞語音界面來重新設計移動產品，從而推動物聯網的革命，比如汽車、家用設備（TV、冰箱等）、可穿戴設備等均可使用語音作為人與機器的溝通交互界面。
康奈爾大學創意機器人實驗室主任胡迪·利普森（Hod Lipson）
2、「不要去設計機器人，而是培養機器人。」——胡迪·利普森（Hod Lipson）
胡迪·利普森（Hod Lipson）是美國康奈爾大學的終身教授，3D列印和機器人領域的權威專家。
能夠生存的不是最強的物種，而是最能適應和改變的物種。因此，胡迪·利普森從兩年前決定，不要去設計機器人，而是培養機器人，即把很多機器人的部件放到模擬器中去，讓它進行演變。隨著時間的推移，產生突變，培養它，讓其成為機器人。
機器人領域過去有一個禁語：conscious（意識）。人類意識的產生來自於獨特的人類大腦生理結構，即有一個低級大腦和一個高級大腦，再加上一個有效的反饋機制。當低級大腦先做出決策後，高級大腦負責監督它，然後做出決策，這即是反饋的一部分。
根據這一機理，胡迪·利普森在機器人裡面設計了類似的裝置：一個低級控制器，一個高級控制器，一個反饋機制，當然還有一個龐大的神經元網絡。
有了這些之後，機器開始自己學習，自己思考。所謂自我意識（Emergent selfmodel），即科學家們事先沒有編程，它自己也沒有圖像，全靠自我調節。
胡迪·利普森現場播放了一段機器人自我調整的視頻。用零部件搭建的有四條腿（每條腿有兩個發動機）的機器人，它不知道周圍的環境，不一定能走。其中一組行動，做了16次試驗，通過4天的自身努力，它自己給自己建立了圖像，腿動起來了，真的學會走了。而當科學家們把它一條腿切斷（意味著周圍的環境發生變化），只剩下三條腿的這個機器人又經過一番掙扎（自我調整），又慢慢建立了自我的圖像，站起來了，能走動了。
「Why now？」為什麼是現在，才討論機器人的自我意識？胡迪·利普森說，因為現在有兩個技術正在改變世界。一是3D列印技術的成熟，由於3D列印的特點，未來機器人不會由零部件構成，而是由原材料直接構成。未來機器人在組織結構上更加有活性；另一方面，是深度學習的發展，源於人工神經元網絡的研究。這是人工智慧（AI）領域的巨大突破。
3、「我不知道未來機器的思考能力是不是真的會超過人腦，但現在可以看到這種跡象。機器人會具備越來越多的人性，很多功效會比我們厲害，會造汽車，會寫詩歌，撰寫社論也可以，也可以撫養孩子，甚至自己創造另一個機器人。」——胡迪·利普森（Hod Lipson）
胡迪·利普森坦陳，深度學習讓其「害怕」。他說，有一次，培訓神經元網絡在一堆圖片中識別貓和狗的圖片，然而，其中一個神經元網絡自己開始追蹤起顯示器外的兩位科學家的面部。「要知道這個網絡並不是用來定義為人臉追蹤，而它慢慢學會了跟蹤人臉，突然跟蹤攝像頭前面的兩張人臉，這是令人驚訝驚喜的技術。」
是的，機器人開始主動「思考」——是否應該關注一下站在它前面的「人」。
蘋果公司聯合創始人斯蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）
4、「以前也不相信機器人真的可以超越人類，但在聽了《奇點臨近》一書作者庫茲韋爾的演講之後，他認為在數據足夠的情況下，未來20年內，電腦超過人腦是完全可能的，因為神經元網絡真的太偉大了。」——斯蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）
斯蒂夫·沃茲尼亞克被稱為矽谷「老頑童」。作為當天百度BIG TALK壓軸大佬，他在回答主持人、麻省理工《Technology Review》雜誌主編Jason Pontin提問時說，「我對自我意識的推斷向來是比較謹慎的。但是聽到這麼高端的算法，讓我半信半疑了。」
5、「到目前為止還沒有邪惡機器人、世界末日出現的任何現實可能性。惡意機器人的炒作實際上是勞工話題，是學術界和政客們這些嚴肅的人的炒作。」——吳恩達（Andrew Ng）
當前智慧機器人技術快速發展，在人類生活中扮演重要角色，不過，隨之而來也引發擔憂，有人擔心倘若人類打造出超級機器人，在不遠的未來可能導致一些災難性的後果或者不可逆轉結局。
吳恩達則認為，技術的變革越來越快，更需要顧慮的是，沒辦法及時訓練需要的人。當前教育界從來沒有面臨過的緊張是，現在就要訓練很多人適應新的生活方式，而不是訓練子女。
6、「 我不會擔心機器人會傷害我們，我擔心的是，一些人會利用機器人傷害別人。」——胡迪·利普森（Hod Lipson）
在臺上的胡迪·利普森越來越興奮。他說：「如果你相信機器人會殺死人類，那麼你將錯過巨大的科技進步的機會。」