從今天起開始學習使用python的pandas模塊處理Excel表格。
以「光大2020年1月.xls」為例，此工作薄包含「bwz」和"wz"兩個工作表。下圖展示的是第二個工作表即「wz」工作表。
33-1首先打開「2020年1月.xls」工作簿，需要使用pandas.read_excel( )，這個函數有許多參數，本次用到「io」和「sheet_name」兩個參數：
io參數，表示要打開的文件的路徑；
sheet_name參數，表示要打開的工作表的整數索引（從0開始）或名稱，默認為0。
打開excel工作表演示代碼如下：
# 導入pandas模塊並取別名為pd
import pandas as pd
# 打開光大2020年1月.xls的第二個工作表
bwz = pd.read_excel('光大2020年1月.xls',
sheet_name=1)
# sheet_name= 'wz'和 sheet_name=1作用相同
print(bwz)
運行結果如下：
33-2結合圖33-1，33-2我們可以看到以下幾點：
運行結果顯示「20 rows×7 columns」(列表有20行7列)，所以讀取的是有效行和列的值，但列的內容中間都以省略號表示。交易日期的時間顯示和工作表「wz」不同；第一行的表頭被作為了列索引的開始，其他列索引都顯示「 Unnamed」（未命名）；表格內空白的單元格都被填充了"NAN"；怎麼讓隱藏的列內容顯示呢？只需要設置展示數據寬度，代碼如下：pd.set_option('display.width',None)
我們平時下載對帳單後，一般只需要用到交易日期以後的內容。而且對帳單經常會很長，也沒有必要把全部內容都列印出來。這時候我們就要知道這個工作表的大小（幾行幾列）及有用數據區域。這裡用到shape和head方法。
shape:用來查看工作表的大小
head（n）:預覽工作表前幾行，參數n表示預覽到第幾行。不傳入參數，默認預覽前5行。
代碼展示：
# 查看工作表大小
print(bwz.shape)
# 預覽工作表前幾行
print(bwz.head())
33-3從圖33-3的運行結果可以看到這個工作單的行和列數及前5行信息。
今天就學習到這裡，明天繼續使用pandas模塊對這個工作表進行操作。