如果說以前青年少補習都在學外語，那這兩年最火的外語莫過於Python。隨著Python進入山東小學教材，納入浙江高考體系的消息傳出，程式語言已經逐漸成為未來能力的標配。
之前也有媒體報導，摩根大通要求今年新加入摩根大通的全部資產管理分析師必須強制學習程式語言Python。而英國《金融時報》也報導，摩根大通集團大約1/3的分析師和員工被強制參與編程課程學習計劃，而且摩根大通還表示未來強制培訓對象會進一步擴大，其他部門的初級員工都要參與其中！
如果你有在諮詢、金融工作的師兄師姐，他們一定會建議你去學習 Python；去年高盛 CEO Lloyd Blankfein 的一個言論吸引了不少眼球，他說，從本質上講，銀行其實是一個 IT 公司。
可見，以 Python 為代表的數據科學領域的風口已經呈現爆發狀態。
行業的更迭與進化並非虛無縹緲
它就發生在我們每天的生活中
當成千上萬大學生像過獨木橋一樣申請暑期實習的時候，諮詢公司、金融公司、會計師事務所已經悄然發生了轉型。回想 2014 年，有人在 Quora（美版知乎）提問，麥肯錫是否需要 Python 技能，其中一個答案是:
It is not a must-have but a nice-to-have. If you have the time to learn, it can be helpful one day.
而這一天已經悄然來到。
諮詢公司為沃爾瑪這樣的大型零售商超服務的時候，需要用 Python 為其完成波動性庫存管理的分析；諮詢公司還會使用 Python 更好地做出商業分析判斷，比如數據分析、用戶分析等
網際網路或者其他公司從事運營、商業管理方向的工作，也會利用 Python 自動化提升工作效率，使用 Python 製作可視化可交互的數據圖表，更好地分析和展現數據
四大會計師事務所在處理大量審計底稿的時候，則會使用 Python 實現審計底稿的批量化自動處理
商科與計算機科學的界限正在逐漸模糊，Python 所代表的數據科學分析能力和編程能力正成為年輕人乃至整個世界最看好的熱門或者說必備技能。
因為Python的語法是出了名的簡潔。與現在流行的其他程式語言Java、C、C++相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的代碼短小精悍，更適合初學者，而開發效率又是其他語言的好幾倍。
（高盛採訪了自己2017年的暑期實習生，72%的受訪實習生將 Python 列為最為重要的語言）
如果在2014年的時候，你沒有機會看到那篇帖子，或者在去年沒有機會成為高盛暑期實習生，忽視了數據科學領域的風口，請一定不要在今天再次與未來失之交臂。
那麼，到底怎樣才是學習 Python 最好的方法？
很多人都在之前私戳過我們，詢問 Python 的學習方法。他們也會向我們抱怨現在網絡上的課程學習會有兩大問題：
1. 這些課程對於沒有工科背景的人太不友好了，課程主要講的還是程式設計師的 Python 技術。要麼課程設置太過複雜高深、需要投入太多的時間學習過多的知識，學習難度也很高；要麼是一些簡單的幾個小時入門課程，只了解了基礎皮毛知識，但是還是無法應用到實際的商業環境中，學了兩個小時就放棄了
2. 對於商業公司而言，Python 還是屬於技能範疇的，對於想去投行、諮詢等公司工作的商科學生來說，其實是不需要學到程式設計師的水平的，那應該學到什麼程度？在投行、諮詢公司中的應用場景是怎樣的？
3. 一些網站上關於 Python 的課程，雖然看起來超級豐富，但實際上整個課程的學習周期十分漫長，裡面有很多內容如果沒有代碼基礎還是相當晦澀的。而且課程中「飛機大戰」的習題對於未來求職商業幫助不大。
我們諮詢了多位在頂級商業公司廣泛使用 Python 的在職人士，他們向我們分享的學習方法與現階段網上的教學課程並不相同：
學習商業 Python 主要有兩大壁壘
友好的 Python 技能學習 + 實際工作場景演練
- Python 純入門並不是很難，在了解了 Python 的基本語法和功能後，就可以嘗試實現一個 mini project 了，比如利用 Python 把原本需要耗費大量人工時才能完成的審計底稿合併工作，這也會幫助你在面試中有話可說；
- 然後可以進一步深入學習 Python 的函數，然後利用所學的知識，完成一個實戰分析項目，這樣的項目基本就可以寫在簡歷裡面了；
- 之後可以更深入學習 Python 中的數據清理、數據建模和呈現的知識，當你可以完成類似於銀行客戶行為特徵分析的工作時，你基本上已經能夠滿足商業公司對 Python 的要求了；
- 如果有餘力的話，可以學習商業可視化中最常用的 Tableau 軟體，嘗試完成自己的可視化、可交互的分析結果圖表。
上面的學習方案，難者不會，會者不難。為此，職問團隊邀請頂尖商業公司導師，按照上面的最便捷最直接的學習方案，上線商業數據分析與可視化：Python 和 Tableau 課程。
不同於市面上的職業講師
我們的導師都來自各企業數據業務一線崗位
金融公司的導師：告訴你金融公司是如何利用 Python 開發分析工具和量化模型；
四大高級顧問、數據方向負責人：告訴你 Python 在行業中的應用；
四大諮詢導師：在平日的工作中，他會給合伙人「上課」，向身邊的同事傳授 Python 等語言的學習方法和使用方式
基礎知識與實戰應用並行
突破零基礎學習兩大壁壘
成果實例演示
（銷售分析儀錶盤）
// Q&A //
現在學 Python ，是不是太早了？
不好意思，即使從現在參加到本次 Python 學習，其實也已經在時間上落後於從三年前就在 Quora 關注到 Python 並開始學習的人；你也已經落後於去年出國留學 BA 專門學習 Python 的人，所以現在學習 Python 根本不是太早。而我們的優勢就是用更科學高效的教育方法幫你彌補掉和前人的時間差，並領先於同齡人。
本次課程適合哪些人？
- 未來希望求職金融、諮詢、四大的大二大三學生：寶貴的時間裡當然要學習有意義的東西，除了幾所超頂尖的高校，Python 這樣的技能學校並不會教授，建議你越早學習越好。
- 已經拿到 offer 的應屆畢業生：距離正式入職你還有幾個月的時間，除了享受最後的校園時光，這正是你集中充電的好時機。
- 未來要出國讀 Master 的同學：這次課程會提早帶你學習 Python 等技能，並且以一個技能為切口，帶你了解未來的商業公司求職。
- 在職人士，希望通過學習佔領下一個技能高地：有過工作經驗的人都知道，職場中最高的壁壘就是技能。Python 作為下一個技能高地其重要地位不言而喻。
你們的 Python 課程與其他視頻課程有什麼區別?
本次課程不是簡單地教你如何使用 Python ，而是告訴你商業公司如何使用 Python ；相較於海外的英語教學，我們使用母語，結合工作者實際情況, 提供清晰明了的知識體系。相較於國內的程式設計師教學，邀請頂尖商業公司的導師提供清晰明了的知識梳理。
Python 是不是給技術部門用，前臺不需要？
並不是這樣的。行業上，前後臺的分工愈加模糊，無論是麥肯錫還是高盛，都在向 IT 公司轉型，Python 不再是技術部門才需要掌握的技能。而且就像前臺部門沒有學科限制一樣，技術部門也沒有學科限制。學習這個課程之後，你可以選擇的崗位和方向會更加豐富。
之前有過 Python 的學習經驗，適合參加嗎？
對於已經對 Python 有所了解的資深學員，這次課程可以幫助你系統化的了解和實戰 Python, 為 Data Science 的後續分析做準備、為實務的求職招聘做準備；如果你已經有了很豐富的實戰經驗，本次課程並不推薦參加。
// 課程詳情 //
課程時間：已全部更新完畢，購買後可以立即聽課，所有課程都可以無限時間回聽。
課程容量：共計4大模塊，合計約19個小時課程與作業點評講解，從 Python 入門安裝開始講解操作，一共提供5個基於商業分析應用的實戰項目
購買方式：
長按文章底部二維碼支付報名即可，付款時需要同學們填寫「姓名」、「微信號」、「郵箱」、「電話」等信息。注意：以上個人信息，職問僅作為用戶聯絡使用。
報名後可在「職問分院帽」-「訂閱頻道」-「頻道首頁」-「Python商業數據分析」。課程專欄中的「*必讀-購買後續操作指南」會指示操作進行掃碼驗證入群，加入班級群後按照班主任提示等待正式開課即可。