來源：新智元編譯子自CB Insights
編譯：弗格森
物聯網智庫 編輯整理
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目錄
科技行業的人工智慧革命
人工智慧趨勢，私人企業興趣的飆升。
為什麼是現在？
大趨勢驅動AI繁榮
AI 今天的發展狀態
定義、初創企業融資情況、應用、機器人
新興的應用
AI 在遊戲、reg tech、專家自動化等
我們會走向何方
人工智慧之爭
科技行業的人工智慧革命
AI 是新的電力：
「正如100年前，電的出現幾乎改變了一切，今天我很難想到有一個行業在未來幾年內不會被AI改變。」
——前百度首席科學家，Coursera聯合創始人 Andrew Ng
谷歌的AI可以看出絕大多數我們手繪的畫畫
IBM的Waston擴展了其範圍：從 Watson 健康雲到物聯網解決方案，IBM正在迅速擴大其在多個行業的認知計算平臺的覆蓋面和應用。
Alexa和語音革命
智能競賽：Google, Facebook, Apple, Intel 和其他的巨頭都在收購AI初創企業：
從2002年至今，已經發生了200多起人工智慧初創公司的收購
2017年第一季度，兼併和收購的交易超過30起
從2012年開始，谷歌收購了11家人工智慧初創企業
谷歌成為收購最活躍的巨頭，蘋果次之。新進入的巨頭包括福特、網絡安全公司Sophos和亞馬遜。
谷歌、亞馬遜、Facebook、蘋果的人工智慧專利數量變化情況
媒體趨勢：AI VS 大數據
大數據+處理能力=新人工智慧時代
「深度學習就好像是人的大腦……有著難以置信的有效性。你幾乎可以教它做任何事。但是深度學習有一個重大的缺陷：它需要大量的計算能力。所以我們有GPU，這是面向深度學習幾乎最理想的計算模型。」
——英偉達CEO 黃仁勳
AI 的馬力： 英偉達的GPU統治市場。
最初面向遊戲行業的英偉達GPU，現在被廣泛地用於訓練深度神經網絡。
其他的大公司，比如英特爾和谷歌也在專注於發展AI晶片。英特爾最近收購了初創企業Nervana Systems。谷歌推出了定製晶片TPU。
乘風破浪的深度學習初創企業
開源軟體加速研究：
谷歌2015年開源了其TensorFlow機器學習庫，據報導，自那時起，「超過480人直接向TensorFlow貢獻」。其他類似的庫還有來自初創企業Skymind的Deeplearning4J和Microsoft的認知工具包。
AI 的最新進展：馬斯克發布Neuralink、ARM的新晶片架構、英特爾通過收購為無人駕駛鋪路等等
Yann LeCun：雖然取得了這些令人驚嘆的進步，但是，我們離具有人類，甚至是老鼠的智能水平的機器還有很遠的路要走。對於AI能做什麼，我們現在看到的最只有5%。」
我們身處何方：今天的AI、創業企業趨勢和應用
進入的一些AI應用：資料庫、視覺和語音處理三大類
從2012年至今，AI 初創企業的股權融資超過了149億美元，總交易量達到了2250筆。
交易數量連續打破記錄。
2017年第一度是AI初創企業融資歷史上最活躍的一個季度，總共成交了245筆，融資總額超過17億美元。其中，近48%的交易是發展在種子或天使輪，意味著不斷有新的公司進入該領域。
2016年一整年，種子輪融資依然佔多數，比例達到50%。
2016年超過1億美元的融資，包括中國的碳雲智能。
在全行業使用AI算法的獨角獸
絕大多數獲得良好融資的初創企業在各個階段都使用了AI算法。
活躍的投資者類型：VC
人工智慧頂級投資者: Data Collective 和 英特爾資本並列第一
CB Insights 發布的你應該知道的100家AI 創業企業
AI 熱圖：各個行業的交易熱度分布。與以往最大的不同在於，2017年第一季度，金融與保險成為投資最熱的領域。
要點：
1. 醫療健康：AI最熱的投資領域，從2012年至今，已經有270起交易；
2. 水平應用：面向未知AI應用的交易多年來呈現波動，但是，在所有AI的投資中，這一類型是第二熱門。2016年交易數量達到5年最高點，有79起交易。
3. 金融與保險：在金融科技和保險科技中的AI是2017年第一季度最熱門的領域。總共有30起交易。
4.其他：銷售和CRM交易數量在2016年達到了此前的2倍。網絡安全的交易數量在2016年遭遇下跌後2017年開始反彈。
聚焦：醫療、商業、廣告市場和IOT領域的AI
年度融資變化：與其他AI類別相比，自2012年以來，醫療保健交易數量達到最高。交易數和資金在2016年達到5年高點。去年獨角獸 Flatiron Health（1.75億美元C輪）和iCarbonX（$ 1.55億美元A輪）。今年迄今為止，截至3/22/17，醫療保健創業公司已經在22項交易中籌集了超過1.3億美元，其中包括由癌症診斷機構Freenome獲得的 6500萬美元的A輪投資。
自2012年以來，73％的交易來自美國創業公司，其次是英國（9.2％）和以色列（3.7％）。然而，美國外的交易份額在2016年達到五年來的最高水平，達35％，而前幾年則為24％。今年迄今為止，超過45％的交易涉及美國以外的創業公司，包括英國，印度，荷蘭，芬蘭和以色列等國家。
106家變革醫療行業的AI初創企業：
成像和診斷是醫療AI中最擁擠的領域，地圖上的24家創業公司中有19家自2015年1月起就首次開啟股權融資。圖上還包括水平的AI創業公司，如Ayasdi和H2O.ai（左下），這些都使得醫療成為他們的重點領域之一。
醫療領域頂級投資機構
MOSAIC是一個量化框架，用於對私營公司的總體健康和增長潛力進行量化測量。
值得注意的幾家早期公司
eBay CEO Devin Wenig: 如果你沒有AI戰略，你將無法在即將到來的新世界中生存。
媒體上關於AI在零售業上應用的報導
商業中的AI: 2012-2016年，這個類別的創業公司的融資交易達到200筆。 2016年的交易和資金達到了5年來的最高水平，其中最高輪的融資是加利福尼亞州BloomReach（5600萬美元的D輪）和新加坡的Trax圖像識別（4000萬美元C輪）。到2017年，創業公司已經通過21筆交易籌集了超過1億美元。第一季度的最高的是價值2千萬美元的D輪，就是之前提到的Trax圖像識別。
40家AI零售創業公司
AI 商業領域頂級投資機構
值得注意的幾家早期公司
具體來說，預測性營銷人員將利用人工智慧計算能力來處理大量數據，從而為營銷活動提供信息，可以在近乎實時的個人層面創建獨特的自定義體驗 ，最終實現我們談論了20年的、自己的1對1的營銷承諾。
廣告和市場營銷中的AI
頂級投資機構
值得注意的幾家初創公司
值得注意的幾家初創公司
未來：關於人工智慧的激變，通用人工智慧會不會到來？通用人工智慧或通用AI是指具有人類智能和認知能力的人工智慧系統，它可以執行廣泛的任務，並應用該知識來解決不熟悉的問題，而無需通過訓練。
Good AI CEO Marek Rosa：有時候有人會問我覺得還有多長時間來實現這一目標，而我的誠實答案是我不知道。可能是3年也可能是30年，但我相信這將在本世紀發生。
微軟聯合創始人 Paul Allen：創造這種先進的軟體需要對人類認知基礎有前期的科學理解，而我們正在揭開真相。需要預先理解認知科學的基礎，也正是「奇點來臨」的論證不能說服我們的地方。
谷歌DeepMind的論文：通往通用人工智慧的第一步。
研究通用人工智慧的初創企業
伯克利大學教授Stuart Russell：過去的50年中，我們現在的這個18個月的時間將被視為對於AI社區的未來至關重要。AI社區終於醒來，認真思考著怎樣做，使未來更美好。