谷歌升級搜尋引擎技術:更好地理解自然語言,而不僅是關鍵詞

2021-01-07 站長之家

站長之家(ChinaZ.com) 10月25日 消息:目前,谷歌已經對搜尋引擎背後的技術進行升級,並稱這將是「搜索史上最大飛躍性變化之一」。

據cnet報導,谷歌今天稱,公司正更新搜尋引擎工具以改善對自然語言的分析,這將讓有助於用戶用自己語言進行搜索查詢。也就是,用戶可以按照自己現實生活中的說話方式進行查詢,而不需要輸入他們認為軟體更容易理解的關鍵詞/字符串進行搜索。

對此,谷歌副總裁Pandu Nayak表示,網絡搜索在最近五年得到了質的飛躍,也是搜索歷史上變化最大的幾年。而這些改變可能得益於谷歌在去年推出的名為BERT系統,這項技術可讓搜尋引擎更好的理解句子上下文含義。

例如,用戶正在查找要前往國外旅遊目的地的信息,谷歌搜索就會自動識別單詞「to」、「from」的重要程度。

值得一提的是,谷歌上個月宣布了一項功能,讓人們在電視和電影推薦中向左或向右滑動,以更好地訓練谷歌的搜索算法。 8 月份,該公司還在搜索結果中添加了可播放的播客。

新功能還是谷歌致力於提高自然語言能力的一部分,今年 5 月,該公司宣布了其Google Assistant數字助手的新版本,該版本比以前快 10 倍,並且能夠更好地理解人類語言。

相關焦點

  • 谷歌發布AI搜尋引擎「Talk to Books」,不用關鍵詞也能「撩書」
    作為搜尋引擎起家的科技巨頭,谷歌曾推出過很多有意思的搜索工具。昨天,這家公司的研究機構發布了一款基於人工智慧的搜尋引擎,該實驗項目可以讓普通人也能感受最新語義理解和自然語言處理技術的強大能力:它們是目前人工智慧技術發展的重要方向。
  • 人工智慧領域的關鍵核心技術:自然語言處理
    因為處理自然語言的關鍵是要讓計算機」理解「自然語言,所以通常把NLU視為NLP,也稱為計算語言學。  NLP是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們日常使用的語言,所以它與語言學的研究有著密切的聯繫,但又有重要的區別。NLP並不是一般地研究自然語言,而是研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統,特別是其中的軟體系統。
  • 5分鐘了解什麼是自然語言處理技術
    NLP是與自然語言的計算機處理有關的技術統稱,為了更好地理解,我們把「自然語言處理」拆分成為兩部分:1、自然語言——人和人之間書面或口語交流的形式2、處理——計算機對數據進行理解和分析換言之,自然語言處理就是讓計算機理解人類語言,並進行相應的分析。
  • 作為搜尋引擎,谷歌在中國為什麼競爭不過百度?
    還記得可以用谷歌的那個年代嗎,小編就是親身經歷者。但好端端的谷歌為什麼突然就從中國消失了呢?谷歌簡介:Google成立於1997年,幾年間迅速發展成為目前規模最大的搜尋引擎,並向Yahoo、AOL等其他目錄索引和搜尋引擎提供後臺網頁查詢服務。目前Google每天處理的搜索請求已達2億次!
  • 你真的理解什麼是谷歌長尾關鍵詞嗎?
    如果你負責運營公司的SEO工作,你會通過評估關鍵詞的方式,來確定哪些是重點。許多專業人士錯誤地認為,長尾關鍵詞是由特定搜索查詢中使用的單詞數量定義的。但這種想法在技術上是錯誤的。那麼,為什麼會被稱為 "長尾 "關鍵詞呢?人們普遍認為,"長尾 "關鍵詞代表了該詞組的使用字數,這是一個誤區。人們在谷歌中輸入的大部分搜索都是特定的,並且精確地針對用戶想要找到的東西。正因為如此,搜索量通常會低很多。這個名字的由來可以歸結為下面的搜索需求圖。
  • 谷歌表示它已經改善了其搜尋引擎理解同義詞的方式
    谷歌1月19日表示,它已經改善了其搜尋引擎理解同義詞的方式,這是該公司努力使搜索服務更像人類或人工智慧那樣以計算機行業的眼光來看的重要一步。解析同義詞是Hakia,Yebol和Microsoft的Powerset(現在為Bing提供動力)之類的搜尋引擎創業公司也在語義搜索的旗幟下開展的工作。這個想法是對搜尋引擎進行微調,以區分具有相似含義的單詞。
  • 專訪谷歌NLP技術大牛:我們負責讓谷歌更懂人類語言
    它利用語言學和統計學,加上機器學習,以便在自動化服務中對語言進行建模。好吧,這是一個乾巴巴的定義。實際上,NLP是(或者說幾乎是)所有信息密集型處理過程的核心。NLP驅動了搜尋引擎、虛擬個人助理、系統推薦、現代生物醫藥研究、智能和商業調查、消費者洞察……世界上在NLP上投資最多的公司,無出其右,就是谷歌了。
  • 【放心省心】蘇州關鍵詞自然排名優化搜尋引擎關鍵詞優化公司
    天津華陽在線專注於SEO關鍵詞排名優化,品牌網站建設,營銷型網站建設,App、小程序開發,搜尋引擎seo優化,競價託管sem,品牌口碑建設與代運營等服務。企業通過引進前BAT產品經理不斷豐富產品線優化技術實力,力爭為企業提供更優,更全,更精的網絡營銷服務。
  • 誰說程式設計師只能用谷歌?Bing 與 SyntaxDB 要成為更好的代碼搜尋引擎
    這帶來學習程式語言、玩代碼的新方式。「但現在,你有了一個更為順暢的新選擇——它不僅能『吐出』你需要的代碼答案,還能實時編輯、擺弄代碼。這不需要任何 IDE 安裝,能節省你以往浪費在搜索頁面和代碼編輯器之間來回切換的時間。現在,代碼在必應搜尋引擎的實時編輯器運行。
  • 谷歌語義理解框架SyntaxNet升級 開啟無數可能性
    在 AI 語義理解領域,谷歌一直不遺餘力地進行研發投入。對於普通用戶而言,2015 年發布的基於深度神經網絡的谷歌智能郵件回復,2016 年上線的神經機器翻譯系統(GNMT),便源自於谷歌在該領域的研究成果。
  • 圖解 | 通用搜尋引擎背後的技術點
    通用戶看到相關結果之後,進行點擊或者跳過,搜尋引擎根據用戶的相關動作進行調整,實現整個閉環過程。4. 為了能更好地理解用戶的真實用途,需要進行檢索詞的意圖理解、詞條切分、同義詞替換、語法糾錯等處理,再根據這些檢索詞去獲取數據,為用戶找到心中所想的網頁。
  • 自然語言處理的發展簡史
    要想提取出有用的信息,僅提取關鍵詞、統計詞頻等是遠遠不夠的,必須對用戶數據 (尤其是發言、評論等)進行語義上的理解。另外,利用離線大數據統計分析的方法進行自然語言處理任務的研究是目前非常有潛力的一種研究範式,尤其是谷歌、推特、臉書、百度等大公司在這類應用上的成功經驗,引領了目前大數據研究的浪潮。
  • 外貿人怎樣理解谷歌SEO?
    很多外貿人對於GoogleSEO的理解還停留在堆積關鍵詞和買賣外鏈上,而這些對於現在的規則來說早已過時,導致很多外貿網站的流量不理想。外貿網站做不好,運營者的運營思維有問題,要轉變思維,接受最新的SEO做法。
  • Facebook圖譜搜索:搜索口語化 填補谷歌空白
    告別關鍵詞,搜索方式口語化「圖譜搜索」,這個新名字聽起來頗具科技範兒,似乎是為網際網路專業技術人士定製的服務,實際上它更注重普通人的用戶體驗,允許人們用自然語言進行查詢,而不再只是單個的關鍵詞。當然,這項新搜索功能對工程師們來講是「非常艱難」的技術挑戰,他們為此研發了一年多時間。「我曾經一度認為這不會實現,」扎克伯格說,「它是非常複雜的東西,但同時也是我們做出來最酷的東西之一。」業內人士則認為,圖譜搜索意味著搜尋引擎理解人、地方和事物之間的相互聯繫,而非僅僅理解關鍵詞。華盛頓大學計算機科學教授奧倫·埃茲奧尼評價說,這是一個分水嶺事件。
  • 谷歌令人又愛又恨,搜尋引擎3.0時代能否變得更好?
    沒人能確保主流搜尋引擎給出的結果就是權威而正確的,但也沒有更好的辦法能夠用來驗證。搜尋引擎中即使沒有明顯的廣告,也不能確定它與顯示結果排名在前的公司沒有交易往來。作者表示,大部分搜尋引擎通過深入研究用戶此前與網站交互的習慣和興趣,會以個性化搜索的名義呈現結果,以便使搜索更有效率。
  • 常見的搜尋引擎指令都有哪些
    要做好SEO優化,只是做基礎的工作肯定不行,成都SEO建議各個站長學習基礎的搜尋引擎指令,這樣從技術方面來做SEO優化,自然也可以看到好的效果。只有做好指令方面的確認,才能讓你擁有更好的優化效果。下面就來介紹一些常見的搜尋引擎指令。
  • 人人都可參與的AI技術體驗:谷歌發布全新搜尋引擎Talk to Books
    作為搜尋引擎起家的科技巨頭,谷歌曾推出過很多有意思的搜索工具。昨天,這家公司的研究機構發布了一款基於人工智慧的搜尋引擎,該實驗項目可以讓普通人也能感受最新語義理解和自然語言處理技術的強大能力:它們是目前人工智慧技術發展的重要方向。
  • 谷歌搜索的靈魂:BERT模型的崛起與榮耀
    在搜尋引擎「猜」透人心背後,是谷歌的BERT模型逐漸開始理解人類語言。使用比例翻十倍、涵蓋語言增至70餘種……自2018年誕生至今,是哪些硬技術賦予BERT「超人類」的語言理解能力,它在NLP屆(自然語言處理,下稱NLP)又有怎樣的「江湖地位」?今天,就讓智東西和你一起,走過BERT這兩年的進階之路,看看NLP屆如今的半壁江山。本文福利:打開BERT模型的黑箱!
  • NLP研究入門之道:自然語言處理簡介
    三十年滄海桑田,此時研究者已經認識到簡單的語言規則的堆砌無法實現對人類語言的真正理解。研究發現,通過對大量的文本數據的自動學習和統計,能夠更好地解決自然語言處理問題,如語言的自動翻譯。這一思想被稱為自然語言處理的統計學習模型,至今方興未艾。那麼,自然語言處理到底存在哪些主要困難或挑戰,吸引那麼多研究者幾十年如一日孜孜不倦地探索解決之道呢?
  • 走進全球最大搜尋引擎總部 看谷歌如何盈利
    谷歌對人才是寬容和慷慨的,但同時又是嚴格的。  嚴格、創新的精神  谷歌的人才錄用程序包括層層面試加上複雜的考問。谷歌需要的人才不僅要專業出眾,還要善於人際交往,能在團隊中工作,並在計算機方面有廣泛的興趣。  谷歌的工作是高強度的。公司的宗旨之一是提供給用戶的服務永遠要超過他們的期望值。谷歌聲稱,「最好」不是目標而是起點。在這裡,創新精神已經發揮到了極致。