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本文是深蘭科技的CEO陳海波在盛景網聯舉辦的《新零售·重構產業新格局2017》上的發言，節選整理而成。深蘭科技是目前國內人工智慧領域非常領先的技術型創業公司，陳海波在會議上深度剖析了深藍科技用人工智慧改進零售業的思路和做法，我們一起來看看，新零售如何通過人工智慧擁有智慧心。
來源 | 盛景商業評論
演講 | 陳海波 整理 | 王悅 美編 | sunny
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新零售有很多種不同的說法，我們覺得無論什麼樣的提法，首先得解決零售的痛點問題，然後再解決發展問題。零售的痛點是什麼呢，實際上很簡單，大部分是兩高一低——比如說房租成本高，人員成本高，毛利低；有的說三高一低，再加上一個運營費用高。不管是什麼樣的新零售首先解決零售的痛點才能夠發展，我們認為面向未來的新零售技術驅動肯定是最值得大家關注的。
2017年大家注意到零售領域的幾個熱點，也是資本風口的幾個熱點，第一個是便利店，第二個就是制飯機，第三個就是辦公室貨架，這三個東西同樣都存在著一些痛點，講到這個時我們不得不講到為什麼實體零售一定要存在。
實體零售存在的重要原因是，人的需求有兩大類，第一大類是計劃性需求，就是我買個房子，買輛車，或者每周去一次大採購，這些都屬於計劃性需求。還有很多的需求叫做隨機需求，隨機需求就是我們每天無時無刻都可以產生的需求。從頻次上來講即時需求的比重佔到70%以上，計劃性需求的比重是相當低的。即時需求的滿足需要便利性，這個便利性其實就指零售場景就在我身邊，否則便利性達不到，即時需求需要便利性來解決，這也是實體零售存在的一個重要理由。便利性應該在兩個方面得到滿足，第一個場景就在我身邊，第二個是購買要方便。
幾個問題就出來了，第一個如何就在身邊，是不是就到處去開便利店，是不是要到處布制飯機，是不是到處要備貨架？第二個如何購物便捷，像十年前西方的那種全部是自主結算通道，讓個人自己去掃碼結帳，還是現在的像我們無人店那麼多流派提出來的那種自己掃碼，或者像深蘭提出來的直接拿走？值得思考。第三個我們要考慮增量和存量的問題，我們說了便利店應該有很大的增量，有很大的空間，但是到底應該我們去到處開店還是應該首先整合已有存量，或者說升級已有存量，這些都是我們要思考的。這幾個問題我們留給大家一起來思考。
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深蘭提出來，人工智慧時代我們要用人工智慧來解決問題，新零售不是線上線下加物流，因為它不足夠，線上線下加物流已經被證實不能夠終結零售痛點。所以我們說到底什麼是真正的新零售，用技術來讓實體零售插上智能的翅膀，能夠讓他們在未來的智能世界繼續飛翔，我們說人工智慧重新定義新零售，我們提出來的智能新零售，智能這個詞我們覺得大家有必要重新思考一下。今天我們很多地方都在使用智能這個詞語，但在真正的智能是有大腦，有自主思維才叫職能，否則不叫智能。人工智慧改變世界當然可以改變零售，面向未來，零售必須全面進行智能化升級，阿爾法狗可以下圍棋，阿爾法狗也可以賣東西。
智能新零售實際上就是給商店、零售場景賦予智慧，讓它能夠認識商品認識人，它超過任何一個營業員的記憶和經驗，它能夠記住不管多久你來過，你買過，你的喜好它都能知道，營業員可能三天不來他就不知道了。有智慧的商店它能夠認識商品認識人，因為它有自己的大腦自己的眼睛，自己的嘴巴，有自己的耳朵。深蘭就是用我們常用的人工智慧領域的轉基因神經網絡、三叉神經網絡，遞歸循環神經網絡搭建的類大腦思維多層架構，形成我們商店的大腦。另外就是用機器視覺做商店的眼睛，嘴巴很簡單就是自然語言的識別來跟人的這種交互。
迎接新的時代我們認為零售需要面向未來，全面近來智能化升級，要有顛覆性技術，創造顛覆性模式，提供顛覆性體驗，面對變化的市場零售也需要進行便利化和置換化。這個提法也是我們一直在呼籲的就是零售需要便利化和置換化，便利化是為了解決人的基礎需求，它往往需要更近的推進人群，解決人的大的需求，大賣場仍然會存在，只不過它會越來越少，在便利化的過程當中很多的店不得不以大化小，在這個過程當中它可能每個單位銷售額會下降，可能會養不起營業員，可能不能夠承擔很多的費用，為了更好的貼近客群滿足需求，在這個過程浪就需要制置換化，置換化就需要更好的技術，而不是現在的萬變不離其宗的這種。
深蘭解決的幾個問題，第一個就是我們看到的，我們讓商店開門，機器視覺識別商品。第二個讓制飯機開門，還原購物本來場景，自由拿東西。它用便利店1/20的成本能夠實現便利店70%的銷量。人工智慧就是讓機器人能夠思考，能夠表現出人的行為，有很多方面已經超過人了，大家知道的像下棋這些其實遠遠不止於此，用於人工智慧的技術，大多數首先最重要的就是大腦的構建，解決我們像深度學習框架下的轉基因神經網絡，現在各種模型越來越多了，我們相信它的智能程度會越來越高。
機器視覺讓機器有了自己的眼睛，讓大腦根據眼睛得出的數據來作出精準的判斷，這是非常重要的。這個眼睛在2016年只用了三年就超過人類，無論是他的精準度還是它的靈敏度比人類的眼睛強的多。自然語音語意的識別現在也比較接近人類，基本上你想說的話你能夠寫出的文章基本上它也能夠寫出，就是像今日頭條大家用的比較多，實際上很多文章是機器寫的，並不是人寫的，它叫小明機器人。在人工智慧這一行業，無論是海外的谷歌還是微軟，還有我們阿里，在零售領域都有很多的布局，大家在很多方面，實際上已經享受著人工智慧服務，只不過這些大多數都是線上的。至於說人類人工智慧什麼時候超過人這個還比較久遠，因為我們整個還處在弱人工智慧的階段。
我們對零售的判斷，就是我們認為智能零售它有幾個標準，第一個商店必須擁有大腦，必須擁有自己的眼睛，必須擁有自己的嘴巴能夠實現人店交互，這些都是我們的產品，包括我們的那個兜售的機器人。我們看一下我們深蘭的零售場景，我們認為微量零售應該是遍布在每一個生活場景，零售無處不在，購物很簡單，兩個動作，掃手進門，給個ID，拿了就走。所有的商品是機器識別的，你可以隨便拿，攝像頭知道你拿了什麼，阿里是一定要人臉識別，人臉識別有很大的問題，如果戴口罩怎麼辦，我低頭拿東西怎麼辦，你看不到就會亂。我們不是，我們用的是整個體態、節點、你把東西裝進包裡也沒有問題。實際上不是沒有營業員，是無數個無形的營業員在看護著每一個人，它的算力比人強的多。走出門發起扣款，這個門實際上是我們畫的一條無形的電子柵欄線，走出門它就發起扣款。
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人工智慧改變零售，很快北京大家也可以體驗到這樣的商店，這是深蘭的系統做的。我們2014年回來的時候我們只有兩個博士一個博士後，現在我們有8個博士，40多個碩士，總共加起來差不多50個多。我們也號稱國際黑客團隊，我們有兩項世界大賽第一名的成績和三項中國大賽第一名的成績，我們覺得我們還是挺牛的，主要的領域像通用AI，自動駕駛，智慧機器人，包括我們零售升級，主要在這些方面。
深蘭科技目前140多人，技術團隊差不多80多個，核心的大部分都是海歸的算法工程師，在視覺深度學習方面的，我們在零售領域主要是解決了一些零售的升級問題，我們應用轉基因神經網絡，深度學習，機器視覺，生物識別，生物支付等前沿技術，為傳統零售企業提供幾個系統，來實現少人或者是無人。我們和中科院有聯合實驗室，我們和很多海外的大學有聯合實驗室，我們和英韋達、因特爾、微軟都有合作的機構，包括因特爾要跟我們建聯合實驗室，微軟有和我們的人工智慧物聯網，全球聯合工作站等等。
很多人問我們說你們做人工智慧做機器的，你們怎麼理解未來零售呢？我們說最好的購物就像在家裡拿東西，我說你在家裡拿東西是不是沒有一點壓力隨便拿，為什麼可以隨便拿呢，因為家人認識你對嗎？假設任何的商業空間任何的酒店都認識你，你是不是隨便可以拿東西，因為你告訴了他，我可以拿因為我告訴你從我支付寶還是微信扣錢。你當然可以隨便拿，商家也你換隨便拿，因為當信用卡出來的時候，大家買東西好像不花錢一樣，賣的特別多，一樣的你這個拿了不用結帳我相信你們也會拿的特別多。所以我們說最好的購物就像在家裡拿東西，最好的結算就是忘了結算，不要那些晶片卡，這個支付，那個支付，幹嗎一定要有支付，支付在整個購買流程當中根本不產生價值，白白浪費時間對不對。所以我們說最好的購物就像在家裡拿東西，最好的結算就是忘掉結算。
— 總 結 —
總結一下，我們深蘭解決了什麼問題呢，有四個方面，第一個我們讓零售升級，無論是無人還是少人不重要，無論是我們讓那些便利店從一個店六個人變成一個人管六個店，我們最希望的場景是找深蘭把貨擺上去及衛生打掃好，起動系統，你可以出去送貨去打工或者是打麻將。因為它可以自動識別商品，大部分的人進店拿了東西直接走，店裡你當然可以留一個人，打掃衛生，我們覺得營業員，店裡面那個人不應該是營業員他應該是服務員，商超裡面的人不應該收銀，應該幫顧客推車子，大家覺得對不對？便利店也是這樣，便利店不要幾個人站在那個櫃檯後面，收銀臺後面可能不需要人，那人幹嗎，應該站門口迎接，歡迎光臨，我幫你拎東西，出門，謝謝。因為他知道你一出門，那邊收音機上叮咚響一下，你扣掉錢了。所以大的商場我們說無論是少人還是無人，技術進步給客戶帶來客戶便捷不用買單，節省時間。
第二個我們說產業升級，這個產業我們說應該涉及到兩個產業，第一個產業就是制飯機，我們讓制飯機開門售貨，讓顧客還原、享受購物的本來場景，選擇商品再付錢。第二個就是我們賦能了冷能行業，讓這些冰櫃、冰箱再也不是一個儲存設備，它是一個有大腦，有眼睛，有嘴巴會說話的商店。第三個我們說創造了一個購物習慣，這個購物習慣就是我們再也不用帶著手機，帶著鈔票賣東西，帶著你永遠不會遺忘的手，你不要忘記自己的手走遍 天下可以買東西。第四個我們也為B端降低成本，降低前臺人員降低後臺人員，提高效率，我們後面有完整的系統，你們有ERP我給你接口對接，沒有給你完整的一套都是可以的，這是我們的幾個產品推薦給大家的，這是我們的服務方式這個版本有點亂，我們的技術服務的什麼輸出合作都可以的，我們是技術提供方，我們是底層的，所以非常開心跟大家度過快樂的一小時。
結束語還是這個話，未來是人工智慧時代，市場屬於用好人工智慧的企業，謝謝大家。
陳海波的分享內容非常翔實，囿於篇幅，我們不得不刪掉了其中非常多的精彩分享。之後我們會根據不同的視角再作整理，歡迎掃碼關注本號，獲得更多的精彩資訊。