3月17日，一場圍繞「智在學習——人工智慧在教育領域的應用」的技術論壇在上海浦東新區星動力科創空間舉辦，現場邀請到了TutorABC COO湯崢嶸、滬江教育首席科學家夏海榮、乂學教育CTO樊星、學霸君技術VP苗廣藝等多位在線教育領域有代表性的技術專家，結合企業案例，分享了人工智慧落地教育場景的實踐與思考。
深耕教育行業20年的TutorABC在技術上的投入可謂行業之最，現場TutorABC COO湯崢嶸以DCGS動態課程系統為例，分享了題為「個性化在線教育的AI實踐」的演講。他認為，在線教育如果沒有底層技術建設，就是偽AI。
TutorABC湯崢嶸發表演講
夯實底層技術，實現用戶「效果至上」
湯崢嶸認為，所有技術創新的出發點都是為了保障學習效果。TutorABC長達20年的技術積累，使其領先於同時期行業內在線教育企業一大截。不論是在聽說、還是讀寫的環節，TutorABC都開發出堅實的底層技術支持，來實現真人實時的在線課堂效果。
湯崢嶸談到，由於網絡原因，在線真人教育其實面臨著很大的技術壓力，如網絡卡頓帶來的延遲，極其影響用戶的學習體驗。在音視頻投入上，當行業內其他在線教育企業還只能藉助第三方音視頻平臺錄播時，TutorABC就自主研發了實時在線互動學習平臺TutorMeet。經過多年迭代更新，TutorMeet在2017年升級為TutorMeet ，支持電腦、平板、手機、電視四平臺多屏互動和萬人在線大講堂。
值得一提的是，TutorABC自主研發的DCGS動態課程生成系統，能根據學生的年齡、英語等級、興趣愛好等，自動精準地匹配最佳外教、教材組合。同時，DCGS具有必不可少的再學習能力，學習過程中，系統會不斷對課程進行動態調整。TutorABC由此成為目前國內唯一可以做到優化資源配置的教育品牌。
除了音視頻、排課系統，TutorABC在監控系統、網絡部署、大數據、AI等方面都有大量的技術投入，擁有在線教育領域最多的技術團隊、頂尖技術專家和三項獨家專利系統，充分利用技術實現了用戶的個性化學習。
在線教育與打車的相似性：AI助力個性化
現場，湯崢嶸提了一個很有意思的觀點：AI在在線教育中的應用，與打車具有一定相似性，如選老師與選司機、1對1與計程車、1對多與順風車、公交路線與線性課程。
目前很多在線教育機構都是學生選老師，而面對在線教育機構動輒上千上萬的老師，學生很難有選擇標準，往往評價越高的老師越搶手，形成老師利用率低、馬太效應等問題。TutorABC率先顛覆了學生選老師的模式，用「標籤化」的方式，通過算法和機器學習來動態匹配學生與老師，並不斷進行算法的優化，讓每個用戶都匹配最佳的老師，這與打車軟體後臺智能推薦司機異曲同工。
1對1還是1對多的課程模式是在線教育機構選擇的重點，線上1對多的難度，在於無法長期固定同伴，學習目標、對老師的偏好不一致等，1對1又面臨著成本壓力。對於上課模式的選擇，TutorABC依然使用標籤、算法的模式，根據用戶的學習標籤智能匹配1對多的學生組合，此外，在老師的頁面還能監測到學生上課時開口時長的比例，以此來更好地管理1對多的課堂。
在過去的教育模式中，課程都是批量生產、線性進行，難以滿足不同水平學生的個性化需求。TutorABC以知識點為基礎，將教材碎片化，用戶可以根據自己的學習情況，實現非線性課程的組合。這就像打車路線的靈活性代替了公交路線，通過算法，讓學生更加個性化、靈活化的學習。
在TutorABC用戶學習情況大數據分析中，湯崢嶸還展示了幾組有趣的數據。水平越高的用戶，越傾向選擇1對1課程。湯崢嶸笑稱，人腦就像機器的CPU，水平越低的用戶，選擇1對1長時間開口說話，CPU消耗越快，1對多的課程「說 聽」的結合，反而更適合。
TutorABC大數據分析：不同課程類型提升等級的效率
正是技術的創新、AI的融入使得TutorABC的個性化教育成為可能，同時也積累了大量的用戶學習數據，幫助其更好的提升用戶學習效果。湯崢嶸指出，未來，AI與教育的深度融合，能否在AI客服、語音識別、情感識別上帶來更大的突破，更值得所有人期待。
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