北京不少無車人士呼籲「以家庭為單位搖號」的政策改革似乎已經不遠了。在1月11日晚的兩會政務諮詢會上，針對人大代表提出的「以家庭為單位搖號」的建議，北京市交通委發言人容軍表示，北京市一直在積極研究「以家庭為單位」的小客車搖號方案，目前已經有了新的進展。下一步，北京搖號措施將關注無車家庭，且更加關注家庭成員數多的家庭，讓小客車指標的配置更加精準。
北京小客車搖號難問題可以說有目共睹。2019年第6期北京普通小客車指標搖號個人中籤率約為2740:1。另外，截至2019年12月8日，北京市已有超過45萬人繼續輪候新能源指標，如現行配置規則不變，新申請者或再排9年才能獲得指標。
自2001年推出小客車號牌搖號政策以來，搖號政策幾經完善，例如，將過期未用個人小客車配置指標返回搖號池；增設個人申請有效期，及時剔除不再符合搖號條件的申請人；設置階梯中籤率等等。但北京小客車的供需情況仍舊極為緊張，一號難求。北京小客車搖號規則不能以家庭為單位，有戶口甚至是大學生集體戶口就可以直接搖號等問題也一直存在爭議。
事實上，北京12306在2019年8月回復久搖不中者的信息顯示，自2012年起，北京小客車調控部門就針對「以家庭為單位」搖號相關的方案開展了一系列專題研究，
但因為一些問題認為暫不具備實施條件：
一是家庭的定義難以界定，戶籍信息難以作為界定家庭的有效依據；
二是婚姻登記情況複雜、歷史數據不全，審核條件尚不完備；
三是針對外埠、港澳臺、涉外登記結婚的情況，信息備案或公證的法律依據和法律效力有待進一步論證；
四是開展「以家庭為單位搖號」工作，可能引發虛假婚姻登記等現象。
不過，事實上即便不以家庭為單位搖號，通過假結婚辦理號牌過戶的現象依然存在。北京一家京牌租賃公司的工作人員向中新經緯記者表示，部分中介可以提供「假結婚過戶」的京牌獲取方式，價格最少15萬元。
那麼，在如今的技術條件下，「家庭」的準確界定是否可以實現了呢？京東數科研究院大數據創新研究總監吳琦認為應該可以實現。
中國汽車流通協會常務理事賈新光也持類似看法，「技術上沒有問題，現在住房限購就是以家庭為單位。」
據容軍透露，交通部門正在研討通過個人信用、公示等方式來解決家庭界定難等問題。其核心思路是更多傾向於真正無車的家庭，所以要在大數據等方面下功夫，識別對用車確實有需求的家庭，要讓指標的配置更加精準。
不過，北京大學經濟學院教授曹和平表示，用大數據界定家庭信息需謹慎。「目前通過個人信用來界定家庭信息應該說還不是很成熟，而大數據在商業上、類別內容上使用確實合適，但不能用在個人和家庭信息界定上，不能落實到自然人。」
曹和平建議，可仍然以自然人身份來進行搖號，但以家庭為單位來校正，而不是在制度之間來跳躍。「應以一個行之有效的制度去校正和優化，而不是新建立一個制度。」
對此，新京報評論這麼說：
最近，在北京兩會政務諮詢會上，很多代表、委員們都關注到了機動車搖號的問題。對此，北京市交通委新聞發言人容軍表示，下一步，搖號措施將關注無車家庭，而且更關注家庭成員數更多的家庭，讓小客車指標的配置增加精準。
搖號政策優先考慮無車家庭，這一呼聲並非最近才有。早在2012年，廣州就有政策委員建議，搖號應優先照顧無車但又有購車需求的家庭。2017年，杭州兩會上，政協委員洪明進一步提出了增設「無車家庭搖號單列」的想法，建議從該市現有年度增量指標數中切出五千到一萬個指標，單獨用於無車家庭的搖號。
在道路資源有限的前提下，甚至在空間資源（如車位）都日益緊張的語境裡，再加上環保生活、綠色出行的新需求，無論是在使用端的限行，還是在擁有端的搖號，訴求其實都只有一個：為了更美好的公共生活環境。
從現實需求上講，無車的個人，是一個人的需求得不到滿足，而無車家庭背後，往往是兩個人、三個人甚至更多人的需求懸空。將車牌資源優先分配給無車家庭，就意味著同時滿足了多人的出行需求，更利於實現整體上的調控效率。
此外，還有一個容易被忽視的隱需求是，什麼樣的人最需要私家車？對於年輕的上班族來說，實惠、便捷的公交地鐵往往是常見選擇，但是一旦家中有了嬰兒或者行動不便的老人，對私家車的客觀需求就會更加強烈。優先滿足這樣的家庭，也是在釋放政策溫情的一面。
其實，類似的傾向性考慮，在現有搖號政策裡已經存在。如在《北京市小客車數量調控暫行規定》的實施細則中，就要求累計參加搖號7次至12次未中籤的，中籤率自動升為當期基準中籤率的2倍；累計參加搖號13次至18次未中籤的，中籤率自動升為當期基準中籤率的3倍，以此類推。
而兩大生活剛需中，除了車，還有房。目前，許多城市都有購房搖號政策，不少城市都有對「無房家庭」的適度傾斜。如在杭州，開發商一般都會劃出20%～40%的房源優先讓無房家庭搖號。
在抽籤概率絕對公平的數學倫理裡，為什麼還要有這種「額外照顧」呢？因為概率是概率，現實是現實，具體情境中的需求總有個輕重緩急。只有政策足夠精細化，才能更加體現人性化、公平化。
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