編者按：對於人工智慧方面的從業者，尤其是新人而言，大量的AI專業詞彙是我們必須要面對的難題之一。在工作中，小編也時常會碰到一些令人頭疼的專業詞彙，糾結於如何為讀者正確翻譯這些詞彙。
作為最早關注人工智慧技術的媒體之一，機器之心在編譯國外技術博客、論文、專家觀點等內容的過程中，在內部積累了一整套人工智慧專業詞彙中英對照表。近日，機器之心把這套詞彙對照表在GitHub上開源，可以為大家寫論文、中文博客、閱讀文章提供幫助。本文轉載自「機器之心」。
項目地址：https://github.com/jiqizhixin/Artificial-Intelligence-Terminology
組織形式
讀者在此項目中，可通過以上錶盤查看自己想要了解的專業詞彙。在單個首字母中，表格的組織形式為：英文／縮寫、漢語、來源&擴展。
來源&擴展是對該詞彙的註解，內容為機器之心往期的相關文章。例如下圖所示的「算法」，我們關聯到的三篇文章是《回歸、分類與聚類：三大方向剖解機器學習算法的優缺點》和《機器學習算法附速查表》和《深度學習算法全景圖：從理論證明其正確性》。因此，我們希望不僅能提供相對應的術語，同時還希望能為讀者提供每一個術語的來源和概念上的擴展。但由於這一部分工作量較大，我們還將與讀者共同推進這一部分擴展的進程。
準確性
本項目中所有英文專業詞彙對照的中文都來自機器之心編譯的文章和系列機器學習教科書（如周志華的《機器學習》和李航的《統計學習方法》等），我們力求在提供準確翻譯的同時保留最常用的形式。同時，為了保證詞彙翻譯的準確性，我們將此項目向讀者開源，並希望能與讀者共同迭代術語的準確度。除此之外，我們還將為每一個詞彙提供來源與擴展進一步提升詞彙的置信度。
機器之心術語編譯標準
因為該項目很多術語都是機器之心平常編譯文章所積累的，所以我們首先需要向讀者說明機器之心術語編譯的標準。
1. 常見術語的編譯標準
機器之心常見術語的編譯首先會確保術語的正確性，其次再考慮術語的傳播廣度。例如常見術語。logistic regression，首先機器之心會保證該術語的準確度。我們常見 logistic regression 會翻譯為邏輯回歸，但中文「邏輯」與 logistic 的含義還是有些差別，因此我們並不太傾向於採用這種譯法。在準確度的基礎上，我們會考慮術語的傳播廣度。例如有學者建議可以將 logistic regression 譯為對數機率回歸，但鑑於該譯法的傳播度不廣，看到中文並不會馬上檢索到對應英文和概念，所以我們最終在常見術語編譯標準下將 logistic regression 譯為 logistical 回歸。機器之心在對常見術語編譯時並不會保留英文，也不會做進一步說明。
2. 非常見術語的編譯標準
機器之心在編譯技術文章或論文時，常常會遇到非常見的術語。因為像論文那樣的文章是在特定領域下為解決特定問題而規範化書寫的，所以就會存在較多的非常見的術語。而機器之心在編譯非常見術語時，唯一的標準就是準確性，通常我們也會保留英文。因為非常見術語通常是數學、神經科學和物理學等領域上的專業術語，機器之心會儘可能地借鑑其他領域內的譯法和意義而確定如何編譯。例如 fixed-point theorem，在參考數學的情況下，我們會更傾向於譯為不動點定理，fixed-point 譯為不動點而不是定點。
3. 歧義術語的編譯標準
還有很多術語其實是有歧義的，而對於這一類詞，機器之心的編譯標準會根據語義進行確定，因此也會有一些誤差。例如 bias 在描述神經網絡層級單元時可以譯為偏置項。而在描述訓練誤差和與叉驗證誤差間的關係或學習曲線時，bias 可以譯為偏差。這樣的例子還有很多，比如 Stationary 在馬爾可夫模型中可譯為穩態分布（Stationary distribution），在最優化問題中可譯為駐點（Stationary point），而在涉及博弈論或對抗性訓練時，其又可能表達為靜態。
以上是機器之心大概編譯術語的標準，雖然我們在常用術語的編譯上錯誤率相對較少，但在非常見術語和歧義術語上仍然會出現一些錯誤。尤其是在非常見術語的編譯上，沒有特定的背景知識很容易在編譯上出現誤差。因此我們希望能與讀者共同加強術語的編譯質量。
詞彙更新
本詞彙庫目前擁有的專業詞彙共計 500 個，主要為機器學習基礎概念和術語，同時也是該項目的基本詞彙。機器之心將繼續完善術語的收錄和擴展閱讀的構建。詞彙更新主要分為兩個階段，第一階段機器之心將繼續完善基礎詞彙的構建，即通過權威教科書或其它有公信力的資料抽取常見術語。第二階段機器之心將持續性地把編譯論文或其他資料所出現的非常見術語更新到詞彙表中。
讀者的反饋意見和更新建議將貫穿整個階段，並且我們將在項目致謝頁中展示對該項目起積極作用的讀者。因為我們希望術語的更新更具準確度和置信度，所以我們希望讀者能附上該術語的來源地址與擴展地址。因此，我們能更客觀地更新詞彙，並附上可信的來源與擴展。
Letter A
Accumulated error backpropagation
累積誤差逆傳播
Activation Function
激活函數
Adaptive Resonance Theory/ART
自適應諧振理論
Addictive model
加性學習
Adversarial Networks
對抗網絡
Affine Layer
仿射層
Affinity matrix
親和矩陣
Agent
代理 / 智能體
Algorithm
算法
Alpha-beta pruning
α-β剪枝
Anomaly detection
異常檢測
Approximation
近似
Area Under ROC Curve／AUC
Roc 曲線下面積
Artificial General Intelligence/AGI
通用人工智慧
Artificial Intelligence/AI
人工智慧
Association analysis
關聯分析
Attention mechanism
注意力機制
Attribute conditional independence assumption
屬性條件獨立性假設
Attribute space
屬性空間
Attribute value
屬性值
Autoencoder
自編碼器
Automatic speech recognition
自動語音識別
Automatic summarization
自動摘要
Average gradient
平均梯度
Average-Pooling
平均池化
Letter B
Backpropagation Through Time
通過時間的反向傳播
Backpropagation/BP
反向傳播
Base learner
基學習器
Base learning algorithm
基學習算法
Batch Normalization/BN
批量歸一化
Bayes decision rule
貝葉斯判定準則
Bayes Model Averaging／BMA
貝葉斯模型平均
Bayes optimal classifier
貝葉斯最優分類器
Bayesian decision theory
貝葉斯決策論
Bayesian network
貝葉斯網絡
Between-class scatter matrix
類間散度矩陣
Bias
偏置 / 偏差
Bias-variance decomposition
偏差-方差分解
Bias-Variance Dilemma
偏差 - 方差困境
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM
雙向長短期記憶
Binary classification
二分類
Binomial test
二項檢驗
Bi-partition
二分法
Boltzmann machine
玻爾茲曼機
Bootstrap sampling
自助採樣法／可重複採樣／有放回採樣
Bootstrapping
自助法
Break-Event Point／BEP
平衡點
Letter C
Calibration
校準
Cascade-Correlation
級聯相關
Categorical attribute
離散屬性
Class-conditional probability
類條件概率
Classification and regression tree/CART
分類與回歸樹
Classifier
分類器
Class-imbalance
類別不平衡
Closed -form
閉式
Cluster
簇/類/集群
Cluster analysis
聚類分析
Clustering
聚類
Clustering ensemble
聚類集成
Co-adapting
共適應
Coding matrix
編碼矩陣
COLT
國際學習理論會議
Committee-based learning
基於委員會的學習
Competitive learning
競爭型學習
Component learner
組件學習器
Comprehensibility
可解釋性
Computation Cost
計算成本
Computational Linguistics
計算語言學
Computer vision
計算機視覺
Concept drift
概念漂移
Concept Learning System /CLS
概念學習系統
Conditional entropy
條件熵
Conditional mutual information
條件互信息
Conditional Probability Table／CPT
條件概率表
Conditional random field/CRF
條件隨機場
Conditional risk
條件風險
Confidence
置信度
Confusion matrix
混淆矩陣
Connection weight
連接權
Connectionism
連結主義
Consistency
一致性／相合性
Contingency table
列聯表
Continuous attribute
連續屬性
Convergence
收斂
Conversational agent
會話智能體
Convex quadratic programming
凸二次規劃
Convexity
凸性
Convolutional neural network/CNN
卷積神經網絡
Co-occurrence
同現
Correlation coefficient
相關係數
Cosine similarity
餘弦相似度
Cost curve
成本曲線
Cost Function
成本函數
Cost matrix
成本矩陣
Cost-sensitive
成本敏感
Cross entropy
交叉熵
Cross validation
交叉驗證
Crowdsourcing
眾包
Curse of dimensionality
維數災難
Cut point
截斷點
Cutting plane algorithm
割平面法
Letter D
Data mining
數據挖掘
Data set
數據集
Decision Boundary
決策邊界
Decision stump
決策樹樁
Decision tree
決策樹／判定樹
Deduction
演繹
Deep Belief Network
深度信念網絡
Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN
深度卷積生成對抗網絡
Deep learning
深度學習
Deep neural network/DNN
深度神經網絡
Deep Q-Learning
深度 Q 學習
Deep Q-Network
深度 Q 網絡
Density estimation
密度估計
Density-based clustering
密度聚類
Differentiable neural computer
可微分神經計算機
Dimensionality reduction algorithm
降維算法
Directed edge
有向邊
Disagreement measure
不合度量
Discriminative model
判別模型
Discriminator
判別器
Distance measure
距離度量
Distance metric learning
距離度量學習
Distribution
分布
Divergence
散度
Diversity measure
多樣性度量／差異性度量
Domain adaption
領域自適應
Downsampling
下採樣
D-separation （Directed separation）
有向分離
Dual problem
對偶問題
Dummy node
啞結點
Dynamic Fusion
動態融合
Dynamic programming
動態規劃
Letter E
Eigenvalue decomposition
特徵值分解
Embedding
嵌入
Emotional analysis
情緒分析
Empirical conditional entropy
經驗條件熵
Empirical entropy
經驗熵
Empirical error
經驗誤差
Empirical risk
經驗風險
End-to-End
端到端
Energy-based model
基於能量的模型
Ensemble learning
集成學習
Ensemble pruning
集成修剪
Error Correcting Output Codes／ECOC
糾錯輸出碼
Error rate
錯誤率
Error-ambiguity decomposition
誤差-分歧分解
Euclidean distance
歐氏距離
Evolutionary computation
演化計算
Expectation-Maximization
期望最大化
Expected loss
期望損失
Exploding Gradient Problem
梯度爆炸問題
Exponential loss function
指數損失函數
Extreme Learning Machine/ELM
超限學習機
Letter F
Factorization
因子分解
False negative
假負類
False positive
假正類
False Positive Rate/FPR
假正例率
Feature engineering
特徵工程
Feature selection
特徵選擇
Feature vector
特徵向量
Featured Learning
特徵學習
Feedforward Neural Networks/FNN
前饋神經網絡
Fine-tuning
微調
Flipping output
翻轉法
Fluctuation
震蕩
Forward stagewise algorithm
前向分步算法
Frequentist
頻率主義學派
Full-rank matrix
滿秩矩陣
Functional neuron
功能神經元
Letter G
Gain ratio
增益率
Game theory
博弈論
Gaussian kernel function
高斯核函數
Gaussian Mixture Model
高斯混合模型
General Problem Solving
通用問題求解
Generalization
泛化
Generalization error
泛化誤差
Generalization error bound
泛化誤差上界
Generalized Lagrange function
廣義拉格朗日函數
Generalized linear model
廣義線性模型
Generalized Rayleigh quotient
廣義瑞利商
Generative Adversarial Networks/GAN
生成對抗網絡
Generative Model
生成模型
Generator
生成器
Genetic Algorithm/GA
遺傳算法
Gibbs sampling
吉布斯採樣
Gini index
基尼指數
Global minimum
全局最小
Global Optimization
全局優化
Gradient boosting
梯度提升
Gradient Descent
梯度下降
Graph theory
圖論
Ground-truth
真相／真實
Letter H
Hard margin
硬間隔
Hard voting
硬投票
Harmonic mean
調和平均
Hesse matrix
海塞矩陣
Hidden dynamic model
隱動態模型
Hidden layer
隱藏層
Hidden Markov Model/HMM
隱馬爾可夫模型
Hierarchical clustering
層次聚類
Hilbert space
希爾伯特空間
Hinge loss function
合頁損失函數
Hold-out
留出法
Homogeneous
同質
Hybrid computing
混合計算
Hyperparameter
超參數
Hypothesis
假設
Hypothesis test
假設驗證
Letter I
ICML
國際機器學習會議
Improved iterative scaling/IIS
改進的迭代尺度法
Incremental learning
增量學習
Independent and identically distributed/i.i.d.
獨立同分布
Independent Component Analysis/ICA
獨立成分分析
Indicator function
指示函數
Individual learner
個體學習器
Induction
歸納
Inductive bias
歸納偏好
Inductive learning
歸納學習
Inductive Logic Programming／ILP
歸納邏輯程序設計
Information entropy
信息熵
Information gain
信息增益
Input layer
輸入層
Insensitive loss
不敏感損失
Inter-cluster similarity
簇間相似度
International Conference for Machine Learning/ICML
國際機器學習大會
Intra-cluster similarity
簇內相似度
Intrinsic value
固有值
Isometric Mapping/Isomap
等度量映射
Isotonic regression
等分回歸
Iterative Dichotomiser
迭代二分器
Letter K
Kernel method
核方法
Kernel trick
核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA
核線性判別分析
K-fold cross validation
k 折交叉驗證／k 倍交叉驗證
K-Means Clustering
K - 均值聚類
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN
K近鄰算法
Knowledge base
知識庫
Knowledge Representation
知識表徵
Letter L
Label space
標記空間
Lagrange duality
拉格朗日對偶性
Lagrange multiplier
拉格朗日乘子
Laplace smoothing
拉普拉斯平滑
Laplacian correction
拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation
隱狄利克雷分布
Latent semantic analysis
潛在語義分析
Latent variable
隱變量
Lazy learning
懶惰學習
Learner
學習器
Learning by analogy
類比學習
Learning rate
學習率
Learning Vector Quantization/LVQ
學習向量量化
Least squares regression tree
最小二乘回歸樹
Leave-One-Out/LOO
留一法
linear chain conditional random field
線性鏈條件隨機場
Linear Discriminant Analysis／LDA
線性判別分析
Linear model
線性模型
Linear Regression
線性回歸
Link function
聯繫函數
Local Markov property
局部馬爾可夫性
Local minimum
局部最小
Log likelihood
對數似然
Log odds／logit
對數機率
Logistic Regression
Logistic 回歸
Log-likelihood
對數似然
Log-linear regression
對數線性回歸
Long-Short Term Memory/LSTM
長短期記憶
Loss function
損失函數
Letter M
Machine translation/MT
機器翻譯
Macron-P
宏查準率
Macron-R
宏查全率
Majority voting
絕對多數投票法
Manifold assumption
流形假設
Manifold learning
流形學習
Margin theory
間隔理論
Marginal distribution
邊際分布
Marginal independence
邊際獨立性
Marginalization
邊際化
Markov Chain Monte Carlo/MCMC
馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
Markov Random Field
馬爾可夫隨機場
Maximal clique
最大團
Maximum Likelihood Estimation/MLE
極大似然估計／極大似然法
Maximum margin
最大間隔
Maximum weighted spanning tree
最大帶權生成樹
Max-Pooling
最大池化
Mean squared error
均方誤差
Meta-learner
元學習器
Metric learning
度量學習
Micro-P
微查準率
Micro-R
微查全率
Minimal Description Length/MDL
最小描述長度
Minimax game
極小極大博弈
Misclassification cost
誤分類成本
Mixture of experts
混合專家
Momentum
動量
Moral graph
道德圖／端正圖
Multi-class classification
多分類
Multi-document summarization
多文檔摘要
Multi-layer feedforward neural networks
多層前饋神經網絡
Multilayer Perceptron/MLP
多層感知器
Multimodal learning
多模態學習
Multiple Dimensional Scaling
多維縮放
Multiple linear regression
多元線性回歸
Multi-response Linear Regression ／MLR
多響應線性回歸
Mutual information
互信息
Letter N
Naive bayes
樸素貝葉斯
Naive Bayes Classifier
樸素貝葉斯分類器
Named entity recognition
命名實體識別
Nash equilibrium
納什均衡
Natural language generation/NLG
自然語言生成
Natural language processing
自然語言處理
Negative class
負類
Negative correlation
負相關法
Negative Log Likelihood
負對數似然
Neighbourhood Component Analysis/NCA
近鄰成分分析
Neural Machine Translation
神經機器翻譯
Neural Turing Machine
神經圖靈機
Newton method
牛頓法
NIPS
國際神經信息處理系統會議
No Free Lunch Theorem／NFL
沒有免費的午餐定理
Noise-contrastive estimation
噪音對比估計
Nominal attribute
列名屬性
Non-convex optimization
非凸優化
Nonlinear model
非線性模型
Non-metric distance
非度量距離
Non-negative matrix factorization
非負矩陣分解
Non-ordinal attribute
無序屬性
Non-Saturating Game
非飽和博弈
Norm
範數
Normalization
歸一化
Nuclear norm
核範數
Numerical attribute
數值屬性
Letter O
Objective function
目標函數
Oblique decision tree
斜決策樹
Occam's razor
奧卡姆剃刀
Odds
機率
Off-Policy
離策略
One shot learning
一次性學習
One-Dependent Estimator／ODE
獨依賴估計
On-Policy
在策略
Ordinal attribute
有序屬性
Out-of-bag estimate
包外估計
Output layer
輸出層
Output smearing
輸出調製法
Overfitting
過擬合／過配
Oversampling
過採樣
Letter P
Paired t-test
成對 t 檢驗
Pairwise
成對型
Pairwise Markov property
成對馬爾可夫性
Parameter
參數
Parameter estimation
參數估計
Parameter tuning
調參
Parse tree
解析樹
Particle Swarm Optimization/PSO
粒子群優化算法
Part-of-speech tagging
詞性標註
Perceptron
感知機
Performance measure
性能度量
Plug and Play Generative Network
即插即用生成網絡
Plurality voting
相對多數投票法
Polarity detection
極性檢測
Polynomial kernel function
多項式核函數
Pooling
池化
Positive class
正類
Positive definite matrix
正定矩陣
Post-hoc test
後續檢驗
Post-pruning
後剪枝
potential function
勢函數
Precision
查準率／準確率
Prepruning
預剪枝
Principal component analysis/PCA
主成分分析
Principle of multiple explanations
多釋原則
Prior
先驗
Probability Graphical Model
概率圖模型
Proximal Gradient Descent/PGD
近端梯度下降
Pruning
剪枝
Pseudo-label
偽標記
Letter Q
Quantized Neural Network
量子化神經網絡
Quantum computer
量子計算機
Quantum Computing
量子計算
Quasi Newton method
擬牛頓法
Letter R
Radial Basis Function／RBF
徑向基函數
Random Forest Algorithm
隨機森林算法
Random walk
隨機漫步
Recall
查全率／召回率
Receiver Operating Characteristic/ROC
受試者工作特徵
Rectified Linear Unit/ReLU
線性修正單元
Recurrent Neural Network
循環神經網絡
Recursive neural network
遞歸神經網絡
Reference model
參考模型
Regression
回歸
Regularization
正則化
Reinforcement learning/RL
強化學習
Representation learning
表徵學習
Representer theorem
表示定理
reproducing kernel Hilbert space/RKHS
再生核希爾伯特空間
Re-sampling
重採樣法
Rescaling
再縮放
Residual Mapping
殘差映射
Residual Network
殘差網絡
Restricted Boltzmann Machine/RBM
受限玻爾茲曼機
Restricted Isometry Property/RIP
限定等距性
Re-weighting
重賦權法
Robustness
穩健性/魯棒性
Root node
根結點
Rule Engine
規則引擎
Rule learning
規則學習
Letter S
Saddle point
鞍點
Sample space
樣本空間
Sampling
採樣
Score function
評分函數
Self-Driving
自動駕駛
Self-Organizing Map／SOM
自組織映射
Semi-naive Bayes classifiers
半樸素貝葉斯分類器
Semi-Supervised Learning
半監督學習
semi-Supervised Support Vector Machine
半監督支持向量機
Sentiment analysis
情感分析
Separating hyperplane
分離超平面
Sigmoid function
Sigmoid 函數
Similarity measure
相似度度量
Simulated annealing
模擬退火
Simultaneous localization and mapping
同步定位與地圖構建
Singular Value Decomposition
奇異值分解
Slack variables
鬆弛變量
Smoothing
平滑
Soft margin
軟間隔
Soft margin maximization
軟間隔最大化
Soft voting
軟投票
Sparse representation
稀疏表徵
Sparsity
稀疏性
Specialization
特化
Spectral Clustering
譜聚類
Speech Recognition
語音識別
Splitting variable
切分變量
Squashing function
擠壓函數
Stability-plasticity dilemma
可塑性-穩定性困境
Statistical learning
統計學習
Status feature function
狀態特徵函
Stochastic gradient descent
隨機梯度下降
Stratified sampling
分層採樣
Structural risk
結構風險
Structural risk minimization/SRM
結構風險最小化
Subspace
子空間
Supervised learning
監督學習／有導師學習
support vector expansion
支持向量展式
Support Vector Machine/SVM
支持向量機
Surrogat loss
替代損失
Surrogate function
替代函數
Symbolic learning
符號學習
Symbolism
符號主義
Synset
同義詞集
Letter T
T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE
T - 分布隨機近鄰嵌入
Tensor
張量
Tensor Processing Units/TPU
張量處理單元
The least square method
最小二乘法
Threshold
閾值
Threshold logic unit
閾值邏輯單元
Threshold-moving
閾值移動
Time Step
時間步驟
Tokenization
標記化
Training error
訓練誤差
Training instance
訓練示例／訓練例
Transductive learning
直推學習
Transfer learning
遷移學習
Treebank
樹庫
Tria-by-error
試錯法
True negative
真負類
True positive
真正類
True Positive Rate/TPR
真正例率
Turing Machine
圖靈機
Twice-learning
二次學習
Letter U
Underfitting
欠擬合／欠配
Undersampling
欠採樣
Understandability
可理解性
Unequal cost
非均等代價
Unit-step function
單位階躍函數
Univariate decision tree
單變量決策樹
Unsupervised learning
無監督學習／無導師學習
Unsupervised layer-wise training
無監督逐層訓練
Upsampling
上採樣
Letter V
Vanishing Gradient Problem
梯度消失問題
Variational inference
變分推斷
VC Theory
VC維理論
Version space
版本空間
Viterbi algorithm
維特比算法
Von Neumann architecture
馮 · 諾伊曼架構
Letter W
Wasserstein GAN/WGAN
Wasserstein生成對抗網絡
Weak learner
弱學習器
Weight
權重
Weight sharing
權共享
Weighted voting
加權投票法
Within-class scatter matrix
類內散度矩陣
Word embedding
詞嵌入
Word sense disambiguation
詞義消歧
Letter Z
Zero-data learning
零數據學習
Zero-shot learning
零次學習