本文介紹數據科技業界國際知名公司開辦的數據科學在線教育課程：IBM（國際商用機器）大數據大學（Big Data University）、微軟（Microsoft）MPD數據科學認證項目（Data Science Program）的整體情況，方便大家選擇學習。此文由秦隴紀綜合彙編自IBM的大數據大學官網（bigdatauniversity.com.cn/courses）、微軟官網（www.microsoft.com/zh-cn）和在線教育平臺Edx官網（www.edx.org/microsoft-professional-program-certficate-data-science）及部分科技媒體報導，轉載請務必註明出處：本文轉載自秦隴紀10微信公眾號「數據簡化DataSimp」！
目錄
一、IBM（國際商用機器）大數據大學（Big Data University）二、微軟（Microsoft）MPD數據科學認證項目（Data Science Program）附錄、2017年1月6日星期五新聞摘要
一、IBM（國際商用機器）大數據大學（Big Data University）大數據大學（Big Data University）是由IBM Canada（1970年1月1日加拿大成立）贊助、2011年加拿大創立、2016年5月27日落地加拿大的、全球大數據在線學習平臺和社區，提供最新的精品大數據培訓課程和諮詢(全免費)，大數據大學課程不收取任何費用！大數據大學由來自北美矽谷的業界大數據專家主講，學校官網為bigdatauniversity.com.cn，全球大數據開發者共同建設和維護，是一個在線慕課教育平臺和社區。大數據大學課程包括Hadoop、Spark、數據分析等各領域的最新精品課程，如今已經有超過40多萬學生登記入學。大數據大學社區由開源愛好者、學者、專業人士以及公司，包括IBM、MetiStream、DataCamp等共同組成。2017新年，在線教育數據分析師秦隴紀10數據簡化DataSimp梳理大數據大學（Big Data University）發現有「在線實操、社區生態、低門檻」等典型特徵：（一）IBM的大數據大學（Big Data University）秉承在線慕課教育的理念「希望每一個人都可以在任何時間、任何地點、想學就學！」世界各地的在線學習者們完成每門課程並通過在線結業考試，就會得到IBM大數據大學頒發的電子結業證書以及業界認可的IBM大數據徽章。難能可貴的是，大數據大學提供的課程結構合理、內容豐富、全部免費，由具備大數據實戰經驗的專業人員和教師主講，每門課程都配有實驗練習環節，免費提供基於雲端的實驗練習環境——數據科學家集成工作檯(DataScientistWorkbench.cn)，所有學員可以快速在平臺上練習所學習的大數據課程內容。國內高校目前只有北京大學鄂維南院士及其北京大數據研究院團隊打造的「數據嗨客」可與之媲美，目前也開始實訓了，不同之處在於Big Data University是支持開源社區的。稍後我們整理資料撰文詳細解讀北大、中南大、對外經貿大等學校課程總體情況。
（二）雖然IBM擁有和管理大數據大學，但確切來說它是一個獨立社區，而不是該公司一個企業部門，它的課程設計也不依賴平臺。這是由於與供應商圍繞開源軟體、平臺以及服務分布形成的生態系統是通向大數據技術的「民主化」路程，所以IBM順應開源時代趨勢和企業、社區進行合作，如MetiStream、DataCamp、Hadoop、Spark等，設計能夠滿足個別組織需求的課程包，也允許、鼓勵第三方供應商推廣他們的免費課程資源，添加自己的優勢內容（如定製交付和支持套餐等）。全球範圍內，大數據大學已經與多個組織合作，包括Tata Consulting、Trans Neuron Technologies以及Cognizant等。大數據大學2016年登錄中國，與微博旗下教育機構Kaitan-Weibo達成合作協議。開闢新的研究領域的同時，大數據大學開始在傳統教育領域攪局，試圖改變傳統教育學科。IBM分析平臺新興技術部CTO及負責人Leon Katsnelson說「我被問及的第一個問題就是，為何你們要免費做這些？什麼才是真正的原因？我告訴他們，IBM不是反動群體。我們目前的業務是向人們出售常用工具和服務，如果人們想在我們這裡學習，他們就會購買。」但IBM希望「民主化」適用於大數據教育和培訓實現，故而開始擁抱社區。
（三）像免費大型公開在線課程平臺Coursera、Futurelearn那類服務一樣，老牌巨頭IBM創立的大數據大學（Big Data University），也不收取任何費用、提供以企業為主的教學課程，學生可以在家獨立註冊，根據自己的進度和方式學習課程。這有別於其他收費類在線公開課提供商。根據《福布斯》報導的普遍預測，數據科學分析技術的短缺，將導致未來幾年大量資金被浪費、決策和機會也會出現失誤，傳統學術機構開始努力填補這一缺口。然而，諸如機器學習、預測建模等大多數熱門技術課程等面向研究生階段，進入的門檻更加高。這就給遠程在先學習服務提供商創造了機會，他們可以更靈活地適應社會發展的需求。國內高校目前開設數據科學類的MOOC課程比較少見，而在2016年11月教育部公布最新設立本科專業裡面，有三所學校開設「數據科學和大數據技術」本科層次專業：北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。分別由各校院士和專業教師帶隊組織授課。（請關注「數據簡化DataSimp」後續文章解讀相關課程。）
大數據大學（Big Data University）作為一個社區團體,明銳地抓住了分析和挖掘大數據潛在知識的機會，在IBM公司是開發、處理和分析大數據基本思想的強有力提供者，並且打破傳統壁壘參與這個領域。大數據大學與其他在線培訓網站不同：大數據大學內容免費、課程內使用的工具集也免費。IBM大數據大學會根據個人的學習速度和優先級來設計我們的課程，認真對待差異，他們稱之為@Your pace，@Your Place education。參加大數據大學課程主要有兩個原因（收穫）：①免費體驗、熟悉和動手做開創性技術，並且②可以用基本的技能建立社區並對此社區做出貢獻，並產生影響。③在大數據大學，我們會頒發IBM認可的IBM開放數字徽章，可以顯示在你的LinkedIn個人介紹裡，你的網站、其他社交媒體網站、甚至在你的電子郵件籤名。但請注意，大數據大學不是一個學歷認證機構(不能授予學位)。不過，為了方便學習者，「課程資料獲取、免費註冊」，「學習者自定步調學習」模式，是IBM及其公開課事業解決接受教育者資金和時間阻礙的兩個策略。IBM另一個創新是關注被教授技能的應用——學生們都可以下載開源大數據工作檯工具套裝——數據科學家集成工作檯(DataScientistWorkbench.cn)平臺練習其所學大數據課程，並獲得很多現實中有待解決的實際問題用以研究訓練。這就給了學生真正意義上的成就感，這種方法也是大數據大學用來激勵自學者和遠程學習者的重要方式。
從教育技術專業角度來看在線教育，秦隴紀認為，遠程和在線教育領域的學習事件已經產生海量大數據，我們需要更好地利用事件數據和更創新教育分析方式。目前以觀看在線視頻為主的MOOC算不上真正的在線教育，學生難以獲得真知灼見，也無法進行深入研究。目前看來，IBM大數據大學課程具有「服務社會、國際性、課程較全面」等幾個特徵。希望IBM及其他在線課程供應商，未來能夠提供分析數據的方式，做數據驅動、貼合人性的大數據時代線上線下混合教育。
（一）數據科學對社會的好處——數據科學服務社會社會問題是現實的，並且影響這個星球上的每個人。我們不知道未知的事情，但藉助大數據和數據分析來尋找趨勢和模式，我們可以開始提出那些可以推動問題向前的疑問。正是由於有著這樣強烈的信念，大數據大學倡議支持聯合國可持續發展目標，課程與17 United Nations Sustainable Development Goals (SDGs聯合國17項永續發展目標)結盟，並儘可能在課程內使用他們的數據集，激勵你去為做出改變而做好準備。2015年9月聯合國成立70周年大會上，IBM正式成為全球可持續發展計劃的大數據合作夥伴，通過大數據和分析，幫助實現聯合國的17個全球可持續發展目標。、圖1 數據科學對社會的好處
（二）大數據大學的國際影響力IBM認真對待其課程內容並開發了面向全球觀眾的網站：①BigDataUniversity.com主要提供英語課程，但有一些課程用日語、西班牙語和俄語，面向全球。②BigDataUniversity.com.br提供葡萄牙語的課程（方便來自葡萄牙的學生），2015年7月底推出，主要面向巴西學生。③BigDataUniversity.com.cn提供普通話課程，2015年8月底在中國發布，網站上所有課程和課程資料都在中國伺服器上，主要面向中國學生。大家可以關注大數據大學的①領英www.linkedin.com/groups/Big-Data-University-4060416/about，②微博weibo.com/5652330713/profile；③官網bigdatauniversity.com，可以看到：關於我們、聯繫我們、博客、社區、常見問題、大數據大學大使項目、服務協議等內容，註冊後可以看到：用戶名、學習路徑、課程、徽章、活動、博客（大數據大學博客2015年10月9號）等導航菜單項。（三）IBM大數據大學之大數據、數據分析和數據科學的精品課程從IBM的大數據大學官網bigdatauniversity.com.cn註冊大數據大學課程、從學習路徑來下載課程開始課程學習，從這裡開啟數據工程師和數科學家職業之旅！所有課程都是免費的，不需要任何擔心和損失！加入課程後，可以獲得課程徽章、擴展知識。各種技能水平的課程，按照學習路徑學習：1)選擇一個學習路徑，2)完成指定系列課程，3)獲取徽章，4)顯示徽章信息，可以最大限度地提高學習者的潛力。推薦的學習路徑主要有：Hadoop基礎、Spark基礎入門、數據科學基礎、Hadoop編程。
目前官網列出來的主要課程有24門，其「課程名稱、課程編碼、入門級別」分別是：
1. 數據科學簡介、Big Data University DS0101CN、初級，
2. 數據科學方法論、Big Data University DS0103CN、初級，
3. 利用開源工具進行數據科學動手實踐、Big Data University DS0105CN、初級，
4. R語言簡介、Big Data University RP0101CN、初級，
5. 數據挖掘導論、CDA數據分析師 DS0120CN、初級，
6. Hadoop基礎課程(I)、BigDataUniversity BD001EN、初級，
7. Spark 基礎課程(一)、BigDataUniversity BD095EN、初級，
8. 預測模型基礎入門、BigDataUniversity PA0101、初級，
9. 大數據統計分析技術、BigDataUniversity SP001、初級，
10. 大數據分析之數據挖掘技術、BigDataUniversity SP002、初級，
11. Scala語言基礎入門、BigDataUniversity TS000V1EN、初級，
12. 基於Scala的Spark數據分析、BigDataUniversity SC0103、初級，
13. Spark基礎課程(二)、BigDataUniversity BD097EN、初級，
14. MapReduce and YARN 基礎、BigDataUniversity BD016V4、初級，
15. 如何將數據遷移到Hadoop、BigDataUniversity BD020EN、初級，
16. 如何用Hive訪問Hadoop上數據、BigDataUniversity BD030EN、初級，
17. Pig基本原理、BigDataUniversity BD060EN、初級，
18. Watson Analytics 基礎課程、BigDataUniversity WA001、初級，
19. IBM Watson的基本原理和大數據分析、BigDataUniversity BD120EN、初級，
20. 使用 ZooKeeper 開發分布式應用、BigDataUniversity BD065EN、初級，
21. 如何使用Oozie來實現Hadoop任務的控制、BigDataUniversity BD050EN、初級，
22. Solr基本原理介紹、BigDataUniversity BD055EN、初級，
23. NoSQL和資料庫即服務介紹、BigDataUniversity BD075EN、初級，
24. 如何使用BigSheets進行數據分析、BigDataUniversity BD110EN、初級，全部是初級課程。
圖3 IBM大數據大學講師團隊
（四）大數據大學Big Data University課程舉例1、Big Data University數據科學簡介發覺和洞察數據中趨勢的藝術，自古以來一直存在。古埃及人用人口普查的數據來提高稅收徵管效率，他們準確地預測每年尼羅河的洪水。從那時起,人們在數據科學開闢了一個獨特領域，這一領域就是是科學數據。在本課程中,我們會遇到一些數據科學從業者，讓我們一覽數據科學的今天。
· 課程網址: bigdatauniversity.com.cn/courses/introduction-data-science
· 課程代碼: DS0101CN
· 受眾群: 任何有興趣從事數據科學、商務專業人士
· 課程級別: 初級
· 需要完成的時間: 2 小時
· 語言: 英語
· 學習路徑: 數據科學基礎
· 徽章: 數據科學基礎 - 等級 1
關於這門課程尋找數據科學的真相。聽真正的實踐者講述真實的故事，工作在數據科學領域意味著什麼。
課程大綱· 模塊1 - 數據科學的定義
o 什麼是數據科學？
o 通往數據科學的不同道路
o 給數據科學新人的建議？
o 什麼是雲？
o 「數據科學：21世紀最性感的職業」
· 模塊2 - 數據科學工作者的工作是什麼？
o 數據科學工作者的一天
o 數據科學的工具與技術
o 「回歸」
· 模塊3 - 商業中的數據科學
o 公司如何開始數據科學？
o R vs. Python
招聘數據科學人士的小貼示
"最終可交付的成果"
· 模塊4 - 數據科學的案例
o 數據科學的應用
o "報告結構"
· 模塊5 - 數據科學工作者
o 聽聽數據科學工作者怎麼說
o "如何成為一個數據科學家？"
通用信息· 本課程免費。
· 自學課程。
· 任何時間都可以學習。
· 可以多次學習。
學習這門課程之前推薦掌握的技能· 無
要求· 無
培訓人員Fireside Analytics Inc.洞察與分析部門的主管Shingai Manjengwa。她是紐約大學商學院校友，2014年畢業於"Stern Business Analytics"碩士項目，並於次年成立了Fireside Analytics。Fireside Analytics是一家數據分析諮詢公司，使數據分析和數據科學技能可以被公共部門、中小企業、非營利組織和初創企業利用。Fireside Analytics與客戶共同建立他們的數據能力，最終用數據來促進他們的業務目標。
2、Big Data University利用開源工具進行數據科學動手實踐初次接觸數據科學，選擇和配置工具也許最為困難。 數據科學家集成工作檯，一款基於雲的免費工具，為您解決這個問題。用這個工具來學習吧！
告訴你的朋友們· 課程代碼: DS0105CN
· 受眾群: 那些想要了解如何使用公開數據的科學工具的人
· 課程級別: 初級
· 需要完成的時間: 5 小時
· 語言: 英語
· 學習路徑: 數據科學基礎
關於課程從數據科學家工作檯開始進行數據科學的寫作，這是一個免費的服務，同時你可以使用強大的開放數據科學工具，在這裡，你可以對數據進行分析、可視化，探索，清洗數據，運行模型和創建應用程式。筆記本儀錶板組件的第一個就是Jupyter筆記本應用。筆記本儀錶板主要是用來打開筆記本文件，和管理正在運行的內核(可視化和關閉)。
課程大綱· 模塊1 - 數據科學家工作檯的目標和內容
1. 數據科學家工作檯提供哪些工具？
2. 數據科學家工作檯的功能
3. Apache Spark是如何集成在數據科學家工作檯上的
4. 如何上傳數據到數據科學家工作檯？
· 模塊2 – 如何使用 Jupyter notebooks 進行數據科學協作
1. 什麼是 Jupyter notebooks?
2. Jupyter notebooks 的用處以及包含的內容?
3. 如何創建和運行代碼單元
4. 如何創建新的notebook
5. 如何上傳.ipynb notebook到數據科學家工作檯
6. 如何上傳數據，如何從Jupter notebooks中讀取數據
7. 如何在Python 2, Python 3, Scala, and R各種程式語言中切換
8. 如何保存，下載，重命名，刪除以及為Jupyter notebooks添加標籤
9. 如何分享您的 Jupyter notebooks
10. 如何在Jupyter notebooks中使用Apache Spark
通用信息· 本課程免費。
· 自學課程。
· 任何時間都可以學習。
· 可以多次學習。
課程學習這門課程之前需要掌握的技能· 無
要求· 無
培訓人員IBM加拿大實驗室新興技術部門數據科學家Polong Lin，負責通過大數據大學培養下一代的數據科學家。Polong經常出席各種會議和峰會發表演講，並擁有認知心理學理科碩士學位。
3、BigDataUniversity基於大數據的文本分析——案例分析告訴你的朋友們· 課程代碼: BD105
· 課程級別: 中級
· 需要完成的時間: 5 小時
· 語言: 中文
關於課程學習一下文本分析基礎知識吧！本課程將教授你如何基於你定義的標準從結構化、半結構化或非結構化文檔中檢索相關的文本。還可以通過在Hadoop集群上運行相同的標準，將它們應用於大數據。所有材料和使用的軟體都是免費的！
先修課程無
關於講師1、Gary Robinson：1988年加入IBM英國後主要從事半導體製造研究。在這之前，他管理著一家小公司。作為一位IBM軟體工程師，他多年致力於決策支持、商業智能、OLAP和數據倉庫等產品。他已經成為新軟體產品的技術實現和產品管理專家，並且樂於幫助客戶以及合作夥伴採用且利用IBM新技術獲得成功。他已經將一系列新的IBM軟體產品推向市場，包括商業智能、RFID、XML、資料庫工具和最近的大數據。Gary開發了本課程，他是本課程所有內容的講師。
2、Amna Iqbal：IBM軟體測試工程師。她正在多倫多大學學習計算機科學，同時她還是DB2校園大使。她是一位IBM認證學術夥伴。Amna幫助編輯並將該課程配置到課程管理系統。
3、Michael Rubin：計算體系結構碩士學位和其他多個設計、動畫以及3D等學位。自從1995年，作為高級創新顧問，在以色列Michael在發展許多網絡公司中起到了關鍵作用，帶領了多個不同產業的項目。過去的十年裡，在加拿大，Michael幫助扶持IT創業公司獲得成功，成為數百萬美元的網際網路公司。他是Synergy Boost Media Inc.公司的創始人，這家公司是一家領先的在線市場解決方案和決策的提供商，服務眾多或大或小的商業組織。Michael幫助編輯並將該課程配置到課程管理系統。
4、Raul F. Chong：IBM多倫多實驗室高級DB2、大數據和雲程序經理。Raul1997年加入IBM並擔任多個職位。Rual教授過多個研討會，發表過許多文章，同時還對DB2認證考試教程做出了貢獻。Raul是《Understanding DB2 - Learning Visually with Examples 2nd Edition》（ISBN-10: 0131580183）的首席作者。他還是《DB2 SQL PL Essential Guide for DB2 UDB on Linux, UNIX, Windows, i5/OS, and z/OS》（ISBN-0131477005）的聯名作者，其他校園系列BD2書籍（ibm.com/db2/books）例如《Getting started with Data Studio》、《Database Fundamentals》等等。Raul領導了創建本課程的團隊。
二、微軟（Microsoft）MPD數據科學認證項目（Data Science Program）
多倫多時間2016年7月13日，微軟全球合作夥伴會議（Worldwide Partner Conference,WPC）宣布「微軟專業學位」（MPD）項目：提供受僱主認可的、大學水平的課程，目標對象包括毫無相關知識背景的年輕人，和已經工作一段時間的在職相關專業人士。專業學位（MPD）項目第一套課程--「數據科學課程」（Data Science Curriculum）由在線學習平臺edx.org提供，並已上線，可進入該MPD課程網址www.edx.org/microsoft-professional-program-certficate-data-science學習課程。edX.org是由哈佛大學和麻省理工大學共同創立的、不以營利為目的、免費在線學習平臺。
微軟說，新學位課程項目部分動機是出於數據科學領域隱性技能差距越來越大。最近麥肯錫的一份報告指出：到2018年，美國深度分析技能人才缺口可能達到140000至190000人，運用大數據作出有效決策的管理者和分析師則缺150萬名。但微軟不是第一家與在線教育相適應的主要科技公司，谷歌和Udacity長期合作有一系列課程，GitHub和Flipkart也轉向新興MOOC領域。
圖5 edX上的「微軟專業學位」（MPD）項目
（一）微軟從大師認證到微軟專業學位的支持
因為沒有獲得人們希望的吸引力，微軟2013年召回了一系列大師認證（Masters certifications）項目。但數據科學家被評為是「21世紀最性感的職業」，數據科學人才目前在市場上存在很大的空缺。微軟副總裁Steven Guggenheimer說道：「雲技術和軟體服務業的繁榮為我們的合作夥伴帶來很多機會，然而與之相對的是，我們發現在很多行業裡都出現了人才技術斷層，MPD項目就是要滿足這種日益增長的培訓需求。」故而，微軟推出這個新的、聲稱解決「重大技能鴻溝」的數據科學領域學位計劃。MPD項目第一套課程「數據科學課程」（Data Science Curriculum）在edX上線，這套課程由微軟和哥倫比亞大學共同製作，總共包含9門課以及一個「最終項目」（Final Project）。涉及到數據挖掘、數據建模、數據可視化、機器學習等內容，需要學習Excel T-SQL、Power BI、AzureR語言和Python語言等工具。感興趣的同學可以點擊超鏈www.edx.org/microsoft-professional-program-certficate-data-science進入MPD課程頁面。
所有課程都免費，但學生想得到微軟MPD認證證書則需付費，每門課程49-99美元不等。微軟並非唯一進入IT在線教育領域的巨頭公司，谷歌員工創辦的Udacity已經在網上提供了安卓納米學位（Android nano degree）及其他相關課程，谷歌創始人謝爾蓋·布林經常在課程中客串，Udacity的優秀學員還曾被邀請去谷歌總部參觀。
圖6 edX上的「微軟專業學位」（MPD）項目課程配圖
（二）微軟在線教育培訓與認證的願景
微軟推全民大數據——希望將數據建模的本領賦予每一個人，這點和秦隴紀在其著作《信息社會的數據資源概論》中的觀點不謀而合。微軟希望培養的不僅僅是數據分析師(Data Analyst)，而且還是通過分析數據最終做出智能決策的數據科學家(Data Scientist)。在線學習平臺edx.org提供的微軟專業學位（MPD），被其網站被吹捧為「提供僱主認可的同類第一項目、大學級別的課程、職業生涯任何階段的專業課程」。
微軟清楚地看到此項目的價值——它不僅帶來了相關技能的勞動力，也被用作為一種增值服務，可作為內部培訓的一部分出售給企業客戶。自2016年5月以來，微軟聲稱數百人參加了一個封閉的預覽數據科學項目，並將邀請用戶註冊後開放，但沒有確認其他領域學位項目是否會跟進，只聲明：「目前正處於試點階段，未來產品上無法分享任何方向。」而微軟提供的數據科學學位課程中，為了取消試點階段，數據科學MPD課程每十個中有一個是可以自由訪問的。他們包括：
· Data Science Orientation數據科學定位
· Query Relational Data查詢關係數據
· Analyze and Visualize Data分析和可視化數據
· Understand Statistics了解統計
· Explore Data with Code用代碼探索數據
· Understand Core Data Science Concepts了解核心數據科學概念
· Understand Machine Learning了解機器學習
· Use Code to Manipulate and Model Data使用代碼來操作和模型數據
· Develop Intelligent Solutions開發智能解決方案
· Final Project最終的項目
希望獲得數據科學定位、查詢關係數據、分析和可視化數據、了解統計、用代碼探索數據、了解核心數據科學概念、了解機器學習、使用代碼來操作和模型數據、開發智能解決方案、最終的項目等課程官方認可的學員，每個課程須購買認證書，其中大部分課程費用為49美元，定向課程25美元、單個課程99美元。
雖然課程日程安排表設置地或多或少，需要多長時間完成課程有一定程度的靈活性。攻讀兼職學位的人，應該在六周內完成一門課程、每天學習五小時左右，這是微軟設置的完成上限。需要通過全力以赴獲得MPD的人，假設他們每周都是每天投入五小時左右，則可在10周內通過課程、獲得數據科學學位。
（一）微軟大數據培訓解決方案
「微軟專業學位」MPD(Microsoft Professional Degree)之「數據科學」(Data Science)專業學位認證，其核心意義是：培養具備全面能力的大數據分析與應用人才。課程由微軟和哥倫比亞大學共同製作，總共包含9門課以及一個「最終項目」(Final Project)。涉及到數據挖掘、數據建模、數據可視化、機器學習等內容，需要學習Excel, SQL, T-SQL, Power BI, Azure Machine Learning, R語言, Python語言, Spark, HDInsight, Cortana等工具。
（二）Microsoft全民大數據
微軟首創端到端大數據整體學習架構——從個人端Office生產力工具，到Azure雲計算平臺。
（三）微軟大數據培訓認證課程
微軟大數據認證框架Microsoft Big Data Certification Framework。
（四）數據工程師認證體系
（五）微軟帝國的其他主要產品和服務
根據微軟官網信息統計，微軟帝國的主要產品和服務有：伺服器（Windows Server, Exchange Server, Lync Server, SharePoint, Private Cloud, Virtualization, System Center, Cloud）、桌面（Windows, Office, Microsoft Dynamics）、資料庫（SQL Server）、開發（Visual Studio, Windows Azure, Windows Phone, MCITP, MCTS, MCPD, MCSA, MCSD, MCSE, MCSM, MOS, MTA, MCM, MCA, Microsoft Certified Trainers, MCDBA, Specialist），還提供求職與招聘、社區活動、軟體保障、批量許可、全球培訓與認證、認證與考試、退休認證、退休考試等服務，招聘認證專家、微軟精英100計劃、合作夥伴最新招聘職位等。現在開始發力數據科學，說明信息社會越來越精細了。
2015年9月李克強總理籤批、國務院印發《促進大數據發展行動綱要》明確要求大力推動大數據發展和應用。但時至今日，我國仍然在數據科學方面人才極度匱乏。秦隴紀呼籲，希望各高校加大力度，普及數據科學基本知識和技能，最好相應課程內容的滲透可以從小學、中學、大學，到專業領域的應用。除了數據科學的普及和應用，我們要清醒地意識到：如果洩露數據資源則無法挽回，數據信息擴散甚於傳媒擴散，是不可逆過程。涉及到個人數據獲取存儲複製等核心安全的操作——個人、組織和公司的信息素質、道德意識和法規制度必須超前。而非傳統社會生產、生活、教育所提倡的事後滯後立法、監管方式，畢竟數據信息是不可逆資源。（「數據簡化DataSimp」本文前篇已簡述，點擊可跳轉前文。）
附錄、2017年1月6日星期五新聞摘要
2017年1月6日（星期五）農曆丙申年十二月初九 癸巳日
每天三分鐘 知曉天下事
A、【國內】
1）李克強4號主持召開國務院常務會議：決定再取消一批行政許可並清理規範一批行政審批中介服務事項，審議通過「十三五」市場監管規劃，營造公平法治便捷透明的市場環境；
2）農業部辦公廳：遼寧省丹東農業科學院等11家單位違反農業轉基因安全管理規定，暫停試驗資格；環保部處罰福建4家涉核單位，兩單位提供虛假材料；
3）[法制與反腐] 最高檢：如行政機關違法致汙染，可提行政附帶民事訴訟；新疆和田地委書記張金標被查；食藥監總局官員攜妻兒受賄356萬，一家三口均被判刑；
4）海南副省長陸俊華任雲南省委常委、紀委書記；河北3名副省長同日辭職；
5）工信部規範電信服務，對身份不明用戶不得提供服務；
6）「掃-黃-打-非」辦：去年關閉取-締-非-法-網站1.4萬餘個；
7）吉林省輝南縣朝陽鎮一養老院發生火災，已致7人死，安監總局：儘快查明原因；鄭州一幼兒園二十多個孩子常被打，不聽話關小黑屋，幼兒園園長和涉事老師被警方帶走；
8）[軍事] 遼寧號未必與美航母硬碰硬，中國在南海有主場優勢；外媒炒作中國將在南海部署防空飛彈，專家：合理合法；
9）[港澳] 澳門特區行政長官崔世安讚揚新聞界長期堅持愛國愛澳；港交所即將推出人民幣貨幣期權；澳立法會一般性通過《修改〈刑法典〉》法案；
10）[臺灣] 臺北市失業給付創新高，郝龍斌：最壞時候剛開始；馬英九：臺灣面對的不是「獨-立」，而是要不要統一；蔡英文聲稱：臺灣不屈服於壓力，也不走對抗的老路。
B、【國際】
1）搬家卡車現身白宮，歐巴馬一家告別8年住所；
2）韓總統選舉民調：潘基文支持率排第二，文在寅最高；韓媒：中資10倍速度撤離韓國；
3）美國前國家安全顧問布熱津斯基：今天的世界誤解、剛愎自用比比皆是；
4）土耳其外長稱已確認-恐-襲-槍手身份，土耳其夜店-槍-擊-案逮捕36名嫌犯；
5）英女王凌晨3點花園遛彎，險遭皇家警衛-槍-擊；
6）風暴洪災侵襲美國東南地區，至少5死數萬住宅停電；
7）以色列研發「飛行汽車」，造型科幻感十足；
8）愛爾蘭研究人員新近認定，人體消化系統內「隱藏」有新器官——腸繫膜，全球最著名的醫學教科書《格氏解剖學》也已經更新了這一最新定義。
C、【財經證券】
1）發改委出臺輸配電價定價辦法，建立監管制度框架，採取平滑機制，暫不提高電價；
2）社科院：樓市限購等將導致產能過剩形勢依然嚴峻；
3）離岸人民幣絕地反攻，大漲超400點收復6.92關口；
4）昨日收盤：滬指3165.41/+0.21% 深成指10371.47/-0.13% 創業板1983.97/-0.38% 恆指22456.69/+1.46%。
D、【文教體娛】
1）中國職業足球聯盟即將成立，許家印王健林有可能做主席；
2）86歲相聲表演藝術家常寶華重登西單曲藝舞臺；
3）2016廣東高校畢業生就業報告：就業率95.11%，平均月薪3393元；
4）Master對弈棋聖聶衛平取得第54場勝利，最後master打了「謝謝聶老師」五個字。
E、【生活服務】
1）中國大範圍重汙染天氣，北京橙色預警延續至7日；濟南機場5000名旅客滯留，鄭州客車高速口排「長龍」待上站，湖北多地遭遇重度霾；重汙染天氣山西晉中、運城、平遙也要單雙號限行了；今日0時起，西安限行1、6號，中小學複課；
2）兌換雞年紀念幣排大長隊，2月18日二次預約發行（北京晚報）；
3）滬「分享冰箱」將嘗試掃碼領取食物，遏制「一人多拿」；
4）12月全國交通最擁堵城市排名出爐：哈爾濱、瀋陽、烏魯木齊、長春、拉薩列前五；
5）陝西省衛計委：醫療機構優先選擇基本藥物和低價藥品；南京新增25個病種納入按病種付費結算。
F、【健康養生】
1）諾如病毒目前處高發期，專家支招遠離貝類：病毒變異快，易造成反覆感染，10—100個病毒粒子就致病，貝類是攜帶病毒「高危食品」，草莓等伏地生長的水果、蔬菜被汙染率也較高（科技日報）。
2）餐前飲水有助於減肥：據俄羅斯《健康生活網》消息，科學家研究表明，用餐前30分鐘內飲用500毫升水的人比只靠節食減肥的人在3個月內平均多減重至少2公斤（環球網）。
（編輯：西安知非 自新華、中新、騰訊、鳳凰、東方財富網）