2019年，繼飛利浦和西門子之後，GE也推出了數字醫療智能平臺，三大巨頭進入醫療市場對後起之秀來說是挑戰亦是機遇。2018年5月，小白世紀正式進入到了醫療領域，成為一家醫療人工智慧企業。依靠原創的DenseNet算法、COVIDET算法、THYROIDNET算法等原創世界級AI核心技術，綜合利用大數據、機器學習、自然語言處理和深度學習等技術，賦能精準醫學產業鏈。從診前到診中再到診後，小白世紀打造了中西結合的智慧輔助診斷系統。
根據診斷的不同階段，小白世紀分別進行輔助篩查、影像診斷、慢病管理，目前小白世紀已有AI甲狀腺輔助診斷、AI全肺（新冠肺炎）遠程會診系統、肝癌微血管侵犯輔助診斷及醫院信息化集成平臺等多款產品。
本文文章插圖來源於小白世紀，經授權使用
將自創深度學習算法應用到超聲視頻流的處理當中，小白世紀的AI甲狀腺輔助診斷系統能夠對甲狀腺進行實時分析並自動檢出甲狀腺病灶，精準分割病灶大小並能夠精準判斷甲狀腺良惡性，既可以輔助超聲科醫生對病灶進行識別和處理，又可以提高其診斷準確性、縮短檢查時間提高工作效率。
針對肺部篩查，小白世紀聯合國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心開啟了全肺醫學影像診斷服務，通過強大的全肺AI診斷能力，輔助醫生在雲端進行大規模遠程AI輔助診療、影像篩查、智能隨訪、自動生成標準圖文報告等，輔助醫生加快診療速度，提高診療精度。系統以「一核引領、多點覆蓋」在全國範圍內鋪開遠程會診網絡。「一核引領」即以院士專家為核心，搭建具備專業指導能力的會診交流平臺。「多點覆蓋」即通過國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心——分中心——醫聯體三級模式進行全國會診覆蓋，連接上級醫院與基層醫院，緩解基層地區醫療資源不足。
新冠疫情的爆發對醫院及醫療資源提出了新的要求，在全肺AI診斷系統的基礎上，新冠肺炎AI輔助診療系統通過真實新冠肺炎病例數據訓練，可精準區分新冠肺炎和普通肺炎產品，其準確率可達96%。融入先進的弱監督算法，多模態數據聯合建模，充分挖掘數據價值，彈性圖像配準，對比靈活準確，人機融合，極大限度的發揮了AI和醫生的各自優勢。
與甲狀腺及肺部診斷不同，肝癌微血管侵犯輔助診斷則是基於CT圖像對肝癌細胞是否侵犯血管進行鑑別，為後續治療方案提供建議，自動檢測病灶所在的位置，分割病灶大小體積，並將肝臟器官與病灶進行三維重建，更加立體的顯示病灶。
此外，小白世紀還為業界提供成熟的醫院集成平臺解決方案，對醫院各業務系統進行應用整合，從而實現標準化和規範化的信息交互，解耦複雜應用系統，整合患者就診數據，提高診療效率與質量。
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對人工智慧領域來說，技術算法是關鍵。小白世紀擁有一支專業化的技術團隊，杜強曾擔任數碼視訊戰略研究院總工程師，併兼任第一研究所所長。其首席科學家黃高則為康奈爾大學機器學習博士後，作為第一作者提出了DenseNet網絡模型。其實，小白世紀的前身是一家AI視覺廣告公司，在底層技術研發上搭建了堅實的基礎，在對市場進行研判之後，小白世紀團隊認為醫學領域是一個更加適合的落地場景。
從北京到南昌再到廣州、香港、海南，小白世紀分別在各地部署了研發中心、營銷中心、大客戶中心、科研中心及智慧醫療試點。目前其已與中山大學第一附屬醫院、廣州醫科大學附屬第一醫院、海南省腫瘤醫院等多家國內頂尖醫療機構建立了合作。
在學術成果上，小白世紀還擁有一些預研項目PD-L1細胞計數、非小細胞癌症輔助診斷及在研項目AI病理輔助閱片系統，通過與中國醫學科學院腫瘤醫院實驗室進行科研合作，產出高水平論文及醫學賦能產品。根據病理和臨床分期，AI病理輔助閱片系統可以輔助醫院定製個性化精準治療方案。
杜強透露，小白世紀於11月20日在石家莊市行唐縣的320多個鄉村診所進行試點，其盈利模式分為5G+AI超聲操作培訓及AI輔助篩查服務。2018年，小白世紀完成了A輪融資，由珠科元知領投。據了解，目前即將完成B輪融資。杜強說，小白世紀將以設備的智能化為切口，沿著智能化醫療脈絡向更多領域延伸，將AI醫療逐步推動到網際網路醫療領域之中。