(一)統計資料的類型
統計資料(或稱統計數據)有3種類型:計量資料、計數資料和等級資料。
1.計量資料
定義:通過度量衡的方法,測量每一個觀察單位的某項研究指標的量的大小,得到的一系列數據資料,例如:質量與長度。
特點:有度量衡單位、可通過測量得到、多為連續性資料。
2.計數資料
定義:將全體觀測單位按照某種性質或特徵分組,然後再分別清點各組觀察單位的個數。
(二)統計學中的重要概念
1.變量
研究者對每個觀察單位的某項特徵進行觀察和測量,這種特徵稱為變量,變量的測得值叫變量值(也叫觀察值)。
2.變異
3.總體與樣本
4.隨機抽樣
是指按隨機的原則從總體中獲取樣本的方法,以避免研究者有意或無意地選擇樣本而帶來偏性。隨機抽樣是統計工作中常用的抽樣方法。
5.概率
概率是描述隨機事件發生的可能性大小的數值,常用P來表示。概率的大小在0和1之間,越接近1,說明發生的可能性越大,越接近0,說明發生的可能性越小。統計學中的許多結論是帶有概率性質的,通常一個事件的發生小於5%,就叫小概率事件。
6.誤差
統計上所說的誤差泛指測量值與真值之差,樣本指標與總體指標之差。主要有以下兩種:
(1)系統誤差
指數據搜集和測量過程中由於儀器不準確、標準不規範等原因,造成觀察結果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統誤差。
特點:具有累加性。
(2)隨機誤差
由於一些非人為的偶然因素使得結果或大或小,是不確定、不可預知的。特點:隨測量次數的增加而減小。
責任編輯:memo
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