翻譯：老齊
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在機器學習項目中，你肯定要在代碼中實現各種運算，其中必然要用到各種數學符號，因此，必須了解並熟知如何實現。
本文列出常用的數學符號及其Python實現方法，一旦用到，就可以直接拷貝。
索引這個符號用於表示向量中第幾個值。
x = [10, 20, 30]
i = 0
print(x[i]) # 10還可以拓展到2維向量，乃至更多維度。
x = [ [10, 20, 30], [40, 50, 60] ]
i = 0
j = 1
print(x[i][j]) # 20
求和這個符號的意思是對某一範圍內的向量中的元素求和，上下標為範圍。它等同於Python中對向量的索引從0到N-1進行循環，注意，如何用前面的
符號得到每個值得索引。 x = [1, 2, 3, 4, 5]
result = 0
N = len(x)
for i in range(N):
result = result + x[i]
print(result)上面的代碼可以用內置函數簡化：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
result = sum(x)
PI這個符號的意思是將向量中指定範圍的元素求乘積（讀作：pi，即字母π的大寫形式），Python中的實現方法就是循環得到元素，然後計算乘積。
x = [1, 2, 3, 4, 5]
result = 1
N = len(x)
for i in range(N):
result = result * x[i]
print(result)
管道符管道符（鍵盤上的豎線）有多種不同的含義，要具體看它的應用方式。
絕對值作為絕對值符號，返回該數值的絕對值。
x = 10
y = -20
abs(x) # 10
abs(y) # 20
範數範數，也稱為向量的模（長），即向量的大小。Python中通過計算數組中每個值的平方和再開方得到。
x = [1, 2, 3]
math.sqrt(x[0]**2 + x[1]**2 + x[2]**2)
Epsilon這是一個希臘字母（讀如：[ˈepsɪlɑːn]），它用於檢驗某個元素是不是集合的一員，在Python中，用下面的方式實現：
X = {1, 2, 3}
3 in X
函數這個符號表示函數中的X與Y的對應關係，Python中就是編寫一個函數，X為參數，輸出Y。
def f(X):
Y = ...
return Y有時候你也會遇到下面的表述方式，用R替代X、Y：
R意味著輸入輸出都是實數，比如整數、浮點數、無理數、有理數等。Python中當然可以表示：
x = 1
y = 2.5
z = math.pi還有可能遇到下面的形式：
意味著實數組成的d維度向量（譯者注：實數域的d維子空間）。 假設d=2，Python中可以用Numpy提供的函數，例如下面代碼中的求和函數，返回的是一個數值，它實現了
到 的映射 X = [1, 2]
f = np.sum
Y = f(X)譯者註： 嚴格來講，本文上面的示例不很準確。[[1], [2]]，這樣的才是嚴格的2維。
張量轉置這個符號表示的是行列轉換，Python中用下面方法實現：
X = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
np.transpose(X)輸出結果顯示行列交換了位置。
[[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]]
乘法張量間的乘法，在Python中用np.multiply實現：
x = [[1, 2],
[3, 4]]
y = [[2, 2],
[2, 2]]
z = np.multiply(x, y)輸出是：
[[2, 4]],
[[6, 8]]
點積點積的結果是每個序列中對應數字積的和。
X = [1, 2, 3]
Y = [4, 5, 6]
dot = sum([i*j for i, j in zip(X, Y)])
# 1*4 + 2*5 + 3*6
# 32
有帽子的符號向量上有一個小帽子的符號，表示的是向量中的每個分量除以向量的長度。
x = [1, 2, 3]
length = math.sqrt(sum([e**2 for e in x]))
x_hat = [e/length for e in x]如此所得向量的大小就是1，並且方向不變。
math.sqrt(sum([e**2 for e in x_hat]))
# 1.0
感嘆號用感嘆號表示階乘，即從1開始，一直到該數字的所有整數的乘積，在Python中，這樣計算：
x = 5
fact = 1
for i in range(x, 0, -1):
fact = fact * i
print(fact)也可以用內置模塊中的函數實現：
import math
math.factorial(x)輸出是：
# 5*4*3*2*1
120原文連結：https://amitness.com/2019/08/math-for-programmers/
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