決策樹理論及案例解析

決策樹理論

畫出決策樹的方法，通常包括三步：

第一步，列出你想要實現的目標或者解決的問題（一般用正方形表示）

第二步，在它的右側畫出能夠實現這一目標的所有方案（一般用圓形表示）

第三步，在所有方案下面再列出這種方案可能的各個結果及其實現的概率（結果一般用三角形表示）

舉個例子。你已工作三年，想要進一步增加自己的收入。你的可能選擇有：

那麼你到底應該出去創業、兼職，還是在公司更努力地工作呢？讓我用決策樹的方法來思考一下。創業、兼職和繼續工作，形成了提高收入的三種解決方案。

對每種選擇帶來的收入結果和可能概率進行估算

比如，出去創業年收入超過100萬元的概率是多少呢？可能有5%

年收入在50萬元到100萬元之間，可能概率是20%

年收入在10萬元到50萬元之間，可能概率是30%

年收入在5萬元到10萬元之間，可能概率是30%

年收入還不到5萬元的概率，可能是5%

創業失敗，還有賠錢的可能。賠錢10萬元的概率，可能是10%

把兼職和繼續留在公司的情形也列出來就形成了決策樹。

那麼怎麼做決策呢？計算每個方案的可能收益，比較高低。方法是：把一個方案下每個結果的收入和它的發生概率相乘，然後求和。這就是這個選擇的收入期望。

例如創業這個環節，收入期望的下限是：

100✖5%➕50✖20%➕10✖30%➕5✖30%➕0✖5%➕（-10）✖10%=18.5萬元。

而兼職的收入期望下限是：

100✖1%➕50✖30%➕10✖20%➕5✖40%➕2✖9%=20.18萬元。

同樣的方法，留在公司的收入期望下限是：

100✖1%➕50✖10%➕10✖30%➕5✖59%=11.95萬元。

通過計算，你可以發現：

收入期望：兼職20.18萬元＞創業18.5萬元＞留在公司11.95萬元。

這樣對比就可以得出結論。當然，這個例子中的收入和概率是隨便寫的。不過我們可以看到，對概率和結果的主觀判斷的準確性非常重要，它直接決定了我們最終要採取的行動。如果我們對自己的能力評價偏高，可能會認為自己在創業中賺大錢的概率比較高。如果我們對自己的評價相對偏低，可能會認為自己在創業中賺大錢的概率比較低。

概率不是固定值，而是動態值。應用好決策樹理論的方法是通過不斷實踐，提升概率判斷的準確性，從而提升決策能力。