技術的出現為生活帶來了便利。
沒有技術的生存是在數字時代中可以籠罩你的最黑暗的想法之一。得益於快速的數位化，世界已成為一個全球性的村莊，但同時也為許多欺詐者打開大門，使人們感到恐懼。
由于勒索軟體和數據洩露的增加，每個部門的組織都不安全。考慮到欺詐的數量不斷增加，公司選擇使用OCR技術的強大驗證系統僅對合法客戶提供服務。這些系統使企業能夠在對客戶和公司造成麻煩之前過濾欺詐者。
對於洗錢者來說，銀行業就像金礦一樣工作，並且由於洗錢，身份盜竊和其他一些欺詐行為而面臨巨大的損失。各個州的政府還強制執行了嚴格的了解您的客戶和反洗錢法規。
沒有完善的驗證系統，要遵守這些法規是一項挑戰。出於同樣的原因，組織正在添加OCR技術以進行有效的數據提取。現在，遵守日益增長的監管負擔和無縫的客戶入職對於銀行而言變得越來越簡單。
問題是，什麼是OCR？它如何工作？銀行如何從中受益？繼續閱讀以找到問題的答案。
什麼是光學字符識別（OCR）？
光學字符識別（OCR）是一項先進的技術，可幫助企業和個人在幾秒鐘內更準確地提取文檔信息。OCR軟體可幫助個人從文檔中提取數據並將其轉換為可以進一步使用的機器可讀格式。
OCR已經實施了一段時間，但組織已經開始意識到過去幾年的需要。為了方便起見，它現在已成為組織運營的重要組成部分。根據一些報導，到2030年底，全球OCR市場將達到7000萬美元。
無疑，這是技術進步的結果。企業從OCR技術中受益匪淺，並為客戶提供了卓越的體驗。此外，公司正在將該技術用於驗證目的和防止欺詐。
基於AI的OCR技術如何工作？
以前，提取數據並將其轉換為機器友好的語言是一項艱巨的任務。過去需要花費數小時來驗證一份文件，這給工人帶來了麻煩。由於人為錯誤，無法保證工作的準確性。
通過光學字符識別，場景隨著時間高效的過程和準確的結果而發生了變化。基於人工智慧的OCR技術可用於獲取數據並將其轉換為機器友好的語言。
預處理
預處理旨在簡化OCR的字符區分過程。OCR包含多維數組中的圖像；因此，在預處理中，文檔圖像會使用諸如偏斜校正，歸一化，二值化等技術進行優化。
一旦應用了將文本與背景區分開的技術，OCR就會從輸入的圖像中提取文本。它使用識別文檔模板的AI算法填寫表格。
數據提取
殘像優化後，從文檔中提取數據分為兩部分-分割和特徵提取。對於細分，深度學習神經網絡用於檢測文檔中的模板和定義的細分。識別後，軟體從文檔中提取特徵。
例如，在網上銀行註冊表格中，標識姓名，出生日期等段，並用相應的數據填充。
後期處理
一旦數據提取完成，組織就必須理解所提取的數據是否正確。錯誤數據的提取可能會對處理敏感信息的公司造成致命傷害。例如，錯誤提取帳號會導致銀行損失。因此，後處理階段通過NLP技術處理數據驗證。
OCR對銀行業的優勢
銀行部門容易發生金融犯罪，例如洗錢和帳戶接管欺詐。OCR技術可以極大地幫助銀行業識別欺詐者，因為該軟體會檢查任何未經授權的文件。這是最引人注目的產品，在銀行業中具有光學字符識別軟體的眾多優點。
為驗證過程帶來便利
技術世界正為每個行業帶來便利，基於AI的OCR簡化了驗證過程，尤其是在銀行中。員工不必花費精力從每個文檔中提取數據並驗證其合法性。一切都取決於軟體，並且員工可以監督技術中的任何差異。手動處理需要幾天的時間來驗證一位客戶，而OCR則需要幾分鐘來完成這項工作。
光學字符識別可優化時間
在手動數據提取和處理方法中，驗證至少需要一周。員工必須首先滿足客戶的查詢。然後，它仔細檢查文檔並提取相關數據。提取後，它將轉換為機器可讀的語言。
但是，基於AI的光學字符識別可獲取數據，將其轉換為機器友好的形式，並在幾秒鐘內完成該過程。因此，員工可以優化驗證時間。
降低驗證成本
以前，公司曾經僱用一個團隊來驗證每個客戶的入職資格。此外，驗證所需的設備數不清。隨著人工智慧OCR的引入，銀行已經節省了許多租賃和購買設備的成本。因此，OCR不僅可以節省時間，而且還具有成本效益，特別是對於銀行業而言。
合法的客戶入職
與欺詐者取得聯繫比較容易，因為他們也出於複雜的邪惡欲望而使用複雜的方法。如今，偽造文件很常見，手動驗證無法識別被篡改的文件。因此，銀行需要比簡單的文件分析更嚴格的東西。光學字符識別的介入和為銀行業節省了一天。
該技術可以在幾秒鐘內檢測到偽造的文件，從而使銀行更容易在欺詐者造成麻煩之前過濾它們。而且，入職合法客戶不再是問題，客戶體驗也不會受到影響。
OCR技術使欺詐預防更加容易
洗錢，帳戶接管欺詐，開放式銀行業務，虛擬貨幣和逃稅是銀行業每年面臨的一些欺詐行為。Statista的數據顯示，過去30年中，英國關閉了三分之二的銀行分支機構，美國關閉了近9000家分支機構，而歐洲由於銀行業欺詐行為而關閉了6000家分支機構，尤其是在數字銀行方面。
預防欺詐已成為全球所有銀行的挑戰。現在，使用OCR可以打擊這些犯罪。銀行現在可以加入合法客戶，並且對每個人進行驗證就意味著沒有欺詐者會增加銀行的麻煩。
符合KYC / AML合規性
全球各州都在執行嚴格的KYC / AML法規，如果沒有強大的驗證系統，幾乎不可能遵守這些法規。光學字符識別技術使銀行能夠更好地遵守這些法律。
包起來
數字世界中的欺詐行為正在迅速增加，欺詐者的主要目標是金融機構。由於犯罪分子增強了其策略，保護銀行免受帳戶接管欺詐，身份盜用和數據洩露的侵害變得越來越複雜。
此外，全球的監管機構都對KYC和AML實施了嚴格的法律，遵守這些法規是另一個大麻煩。傳統的驗證方法也是費時且昂貴的。光學字符識別技術的引入使銀行可以方便地防止欺詐，遵守法規，節省時間和成本，並且僅在合法客戶身上提供服務。