大家好，我是楊數Tos，這是《從零基礎到大神》系列課程的第78篇文章，第三階段的課程：Python進階知識：類與對象（九）；解決多繼承的「菱形問題」。
一、如何解決多繼承的問題
首先，一般情況下不建議使用多繼承；因為這樣不僅會使代碼可讀性變差，也很容易產生多繼承的深度優先與廣度優先問題；
假設：當一個子類有多個父類時，如果所有父類中都有變量X，而且父類的父類（祖父類）中也有變量X；那Python解釋器在讀取變量X的值時，是取父類A的值好還是取父類B的值好？
如圖：
這種情況下，Python解釋器是根據當前類的MRO列表順序進行查找；
所謂MRO列表是指：對於你定義的每一個類，不管有沒有繼承關係，Python都會計算出方法解釋順序列表【MRO】，該MRO列表就是一個簡單的所有基類線性順序列表；
列印類的MRO列表方法：類名.mro()。
二、使用Mixin機制解決多繼承的問題
Mixin機制的核心就是在多繼承的背景下儘可能提升多繼承的可讀性。
比如：在Python中是沒有常量的，但是我們默認名全部由大寫字母組成的變量就是常量，我們不會去修改它的值；這樣的話，雖然在Python語法層面並沒有常量出現，但在我們的認知中出現了變量；
所以在多繼承中，我們用Mixin這個詞來區別這個父類的情況，如果一個類繼承了多個父類，我們把將一些用來當作輔助功能的類名上添加上Mixin，表示表示這個父類是輔助的，
最後：說明一點Mixin是一種編程思想，並不是具體的Python語法。
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