喜大普奔，史丹福大學數據科學資源網站為研究人員提供了快速訪問工具，數據平臺，健康相關資料庫和數據科學專家的途徑。
斯坦福數據科學資源網站是一個門戶，數據科學家可以從中訪問先進的工具，數據平臺和各種方法的專家，以進行生物醫學研究。
使用數據，要填寫諮詢請求表（consultation-request form），可快速將研究人員與特定項目所需的專家，建議和資源聯繫起來。請求者可以提交研究問題，數據需求或研究設計或方法的查詢，並且每個都將與相應的斯坦福研究支持團隊相匹配。
這些專家來自人口健康科學中心、生物醫學數據科學系、信息中心和定量研究領域。這些專家可以在各種領域提供諮詢，包括生物統計、信息學、移動技術和信息技術。該數據科學資源網站還為研究人員選擇安全的電子數據捕獲應用程式和研究管理平臺提供了一個起點。
此外，還概述了人口層面的數據集，這可以幫助史丹福大學的研究人員分析貧困、不平等、氣候變化和強迫移民等因素對健康和福祉的影響。這些數據來源包括：
1. IBM 數據：擁有個人的臨床花費，可以分為住院、門診、處方藥和服務類別，覆蓋超過1.5億人。
2. 醫療管理數據：一家隸屬於Optum的大型全國性管理醫療公司，擁有超過7200萬會員。
3. 健康數據：收集了按收入分類的，預期壽命差異數據，並確定了改善低收入美國人健康狀況的策略。
4. 醫療保險和醫療補助服務中心數據：該中心允許研究人員在全國醫療保險人口中抽取20%的樣本，對按服務收費的醫療保險人口的醫療服務使用和質量的地理差異進行評估。
5. 綜合個人和家庭人口普查記錄數據：是研究社會和經濟變化的良好資料來源。
6. 孕婦數據：一個名為「生於布拉德福德（Born in Bradford）」研究收集了2007年至2010年間，12500名孕婦的數據，以及隨後13500名子女的數據，這些數據都來自英國邊遠的小鎮布拉德福德。(完)
親愛的數據
出品：譚婧
美編：陳泓宇