70%的程式設計師不懂數據結構和算法 | 極客時間

2022-01-27 AI前線

金三銀四來了,各大廠動靜不小,都在儲備人才,絕對是程式設計師面試的黃金時間了,不少同學也在後臺反饋面試中遇到的一些問題,所以今天想跟大家說說算法

說起算法,那大廠面試是絕對必考的,可以說是一塊大廠的敲門磚。畢竟掌握算法,代碼水平一定差不了,還能更快的掌握新技術的核心要領。大廠技術更新更快,需要的就是能快速適應的人才。年薪幾十萬,是留給有準備的人。

今天來分享一些我對算法的學習感悟吧:

1、算法不是純粹拼智商的,而是一種技能,是可以通過科學合理的方式訓練出來的能力;

2、學算法,刷題蠻幹是不行的,需要遵循科學的方法。算法訓練是個系統工程,得循序漸進著來,過於急功近利,反而會因做不出題而產生挫敗感,帶來反作用。

剛學算法的時候,我幾乎把市面上所有算法教程都擼了一遍。雖說有所收穫,但我發現這些資料還是更偏理論,舉例也大多脫離真實的軟體開發。看的時候各種明白,合上書就忘得精光。

直到我看了王爭的《數據結構與算法之美》專欄,真的讓我大開眼界,對算法的理解上了一個新高度。毫不誇張的說,這是我認為市面上最實用又全面的算法課,口碑特別好(10W+ 的訂閱量,就是最好的證明),內容足足有 72 篇。可以說是身邊的開發朋友人手一份。

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王爭是前 Google 的工程師,也陸續幹過架構、做過產品、帶過團隊、創過業。工作十多年,始終沒有脫離編碼第一線。而且他從讀研就開始鑽研算法,實戰經驗相當豐富。

講算法的人很多,但真正能講透徹的很少,王爭這方便絕對是專家。他把整個學習過程劃分成 4 個階段,列出每個階段的核心知識,根據難易程度做了拆分,並用 1 - 10 分說明重要性,一張圖就能讓你有個大概的認知。  

完整的學習路線圖

專欄最大的特色是 :100+ 真實項目場景案例,300+ 手繪詳解圖,每個知識點都是結合王爭自己的理解、實踐和經驗講解,10 多年的獨家心法,都在這了。

總的來說,從基礎到思維再到實戰,再穿插階段性的練習和總結,是我見過最全面、性價比最高的算法課

1、夯實基礎篇,這裡基本囊括了所有最常用、最重要的數據結構與算法,比如:

數組、鍊表、棧、隊列、遞歸、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉樹、紅黑樹、堆、字符串匹配等等;

這部分配合手繪圖解,以及大量代碼示例,還有一些總結的「實用寶典」,保證能快速應用到工作中,非常實用。  

👆冒泡排序的講解案例

2、高級篇,從 80 分到尖子生的區別,開拓視野,訓練邏輯,提升算法思維,比如:

拓撲排序、最短路徑、位圖、統計問題、向量空間、B+ 樹、搜索、索引、並行算法等等;

概念 + 應用,這裡剖析的都是稍複雜一些的數據結構與算法,現在流行的區塊鏈、人工智慧等核心代碼實現會涉及到這些。

3、實戰部分,學習開源框架、底層系統的設計原理,提升工作實戰技能:

主要串講一下前面講到的數據結構和算法,並且結合 Redis、Disruptor 這樣的開源項目,剖析它們背後的數據結構和算法,幫你提升讀懂源碼的能力(JDK 很多源碼,不乏大量的數據結構,例如大家喜聞樂見的面試題 HashMap)。

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算法易學難精,貴在堅持,所以極客時間發起了 「算法刷題打卡」 活動,通過刻意練習提升自己,專欄讀者都可以免費加入。

第一期預計 500 人,現在僅剩 200 多個坑位了,在這個群裡有各個領域優秀的程式設計師,大家一起討論乾貨,交流技術,互相監督,學習成長。王爭也會進群,帶著大家一起刷題。  

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    內容簡介 · · · · · ·通過本書的學習,讀者將能自如地選擇最合適的數據結構與算法,並在JavaScript開發中懂得權衡使用。此外,本書也概述了與數據結構與算法相關的JavaScript特性。數組和列表:最常用的數據結構。棧和隊列:與列表類似但更複雜的數據結構。鍊表:如何通過它們克服數組的不足。字典:將數據以鍵-值對的形式存儲。散列:適用於快速查找和檢索。集合:適用於存儲只出現一次的元素。二叉樹:以層級的形式存儲數據。圖和圖算法:網絡建模的理想選擇。
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