語言只是工具，而算法才是程序的靈魂。這句話，我估計你在編程的路上，已經聽過無數遍。但一到面試的時候，大部分人聊架構、框架侃侃而談，而一寫代碼，就暴露真實水平。說白了，還是基本功不夠紮實。
在我看來，不管你是什麼語言，最核心基本功，一定是數據結構與算法。在大廠面試中也是絕對、絕對是必考的，可以說是一塊大廠的敲門磚。
畢竟掌握算法，代碼水平一定差不了，還能更快的掌握新技術的核心要領。大廠技術更新更快，需要的就是能快速適應的人才。年薪幾十萬，是留給有準備的人。
今天來分享一些我對算法的學習感悟吧：
1、算法不是純粹拼智商的，而是一種技能，是可以通過科學合理的方式訓練出來的能力；
2、學算法，刷題蠻幹是不行的，需要遵循科學的方法。算法訓練是個系統工程，得循序漸進著來，過於急功近利，反而會因做不出題而產生挫敗感，帶來反作用。
剛學算法的時候，我幾乎把市面上所有算法教程都擼了一遍。雖說有所收穫，但我發現這些資料還是更偏理論，舉例也大多脫離真實的軟體開發。看的時候各種明白，合上書就忘得精光。
市面上講算法的人很多，能讓我非常認可，而且願意多次推薦的，也就是極客時間的《數據結構與算法之美》了。極客時間確實是一個有資歷的老平臺，毫不誇張的說，這是程式設計師圈裡口碑最好，參與度最積極的算法課，口碑與流量雙豐收。11W 的訂閱量，就是最好的證明。
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這是我認為市面上最適用於工程師的算法課，口碑也非常好，通俗易懂。看下面👇
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王爭是前 Google 的工程師，也陸續幹過架構、做過產品、帶過團隊、創過業。工作十多年，始終沒有脫離編碼第一線。而且他從讀研就開始鑽研算法，實戰經驗相當豐富。
講算法的人很多，但真正能講透徹的很少，王爭這方面絕對是專家。他把整個學習過程劃分成 4 個階段，列出每個階段的核心知識，根據難易程度做了拆分，並用 1 - 10 分說明重要性，一張圖就能讓你有個大概的認知。
完整的學習路線圖
專欄最大的特色是：100+ 真實項目場景案例，300+ 手繪詳解圖，每個知識點都是結合王爭自己的理解、實踐和經驗講解，10 多年的獨家心法，都在這了。
總的來說，從基礎到思維再到實戰，再穿插階段性的練習和總結，是我見過最全面、性價比最高的算法課。
11W+人學的算法課，到底能解決什麼問題？
1、夯實基礎篇，這裡基本囊括了所有最常用、最重要的數據結構與算法，比如：
數組、鍊表、棧、隊列、遞歸、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉樹、紅黑樹、堆、字符串匹配等等；
這部分配合手繪圖解，以及大量代碼示例，還有一些總結的「實用寶典」，保證能快速應用到工作中，非常實用。
2、高級篇，從 80 分到尖子生的區別，開拓視野，訓練邏輯，提升算法思維，比如：
拓撲排序、最短路徑、位圖、統計問題、向量空間、B+樹、搜索、索引、並行算法等等；
概念 + 應用，這裡剖析的都是稍複雜一些的數據結構與算法，現在流行的區塊鏈、人工智慧等核心代碼實現會涉及到這些。
3、實戰部分，學習開源框架、底層系統的設計原理，提升工作實戰技能：
主要串講一下前面講到的數據結構和算法，並且結合 Redis、Disruptor 這樣的開源項目，剖析它們背後的數據結構和算法，幫你提升讀懂源碼的能力（JDK 很多源碼，不乏大量的數據結構，例如大家喜聞樂見的面試題 HashMap）。
這個專欄幫到挺多人的，我隨便截了幾個，你可以看看：
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算法易學難精，貴在堅持，所以極客時間發起了「算法刷題打卡」活動，通過刻意練習提升自己，專欄讀者都可以免費加入。
第二期預計 500 人，現在僅剩幾十個坑位了，在這個群裡有各個領域優秀的程式設計師，大家一起討論乾貨，交流技術，互相監督，學習成長。王爭在群裡，帶著大家一起刷題。
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